第3章 实现DSL
至此，对于什么是DSL，以及为何要用DSL，我们已经透彻理解。如果要开始构建DSL，那么现在该深入研究所用的技术了。虽然构建内部DSL和外部DSL所用的技术有所不同，但它们还是有一些共通之处的。本章主要关注内部DSL和外部DSL的一些共通问题，而下一章再讨论各自具体的问题。本章先不谈语言工作台，留待后续探讨。
3.1DSL处理之架构
关于DSL实现的大体结构（见图3-1），也就是所谓的DSL系统架构─可能是我们要谈论的最重要的内容之一。
迄今为止，你应该已经厌倦了听我说了无数次的“DSL是模型上面薄薄的一层结构”。这里所说的“模型”，称为“语义模型”（第11章）模式。这个模式背后的概念是：所有重要的语义行为都可以在模型中捕获，而DSL的任务就是通过解析来填充模型。所以，根据我的理解，语义模型在DSL中扮演着核心角色─事实上，全书都会首先假设，我们在使用语 义模型。（当然，在本节的最后，在我们有足够的上下文去讨论它们的章节，我会谈谈语义模型的替代方案。）
因为我是一个面向对象偏执狂，所以我理解的语义模型首先是一个对象模型。我喜欢既有数据又有行为的多功能对象模型 (Rich Object Model)，但语义模型不必拘泥于此，它也可以仅仅是一种数据结构。虽然我坚持我们应该使用一个合适的对象，但有数据模型来表示语义模型总好过没有。所以，在本书的讨论中，尽管我会将其假定为有合适行为的对象，但事实上，数据结构也是可以用来描述语义模型的选择之一。
很多系统都使用Domain Model [Fowler PoEAA]捕获系统的核心行为，而且通常DSL就是负责组装Domain Model的重要部分，但我依然坚持把Domain Model和语义模型区分开。DSL的语义模型通常是一个系统的Domain Model的子集，因为并不是Domain Model的所有部分都适合用DSL处理。另外，DSL的任务不仅仅是填充Domain Model，它还用于 其他任务。
语义模型完全就是一个普通的对象模型，可以像操作其他所有对象模型一样操作它。在前面关于状态（state）的例子中，用状态模型的命令–查询API组装一个状态机，然后运行它，获取状态对象的行为。从某种意义上说，它与DSL是相互独立的，但在现实中，它们又是焦不离孟，孟不离焦。
（如果有编译器背景知识，你可能会将Domain Model等同于抽象语法树。简而言之，二者不同。我们会在3.2节中再进行分析。）
分离语义模型和DSL有几个好处。首先，我们可以暂时不纠结于DSL的语法和解析器，而专注于当前领域的语义。如果用上DSL，这就说明我们所表达的东西已经非常复杂，复杂到了要拥有自己的模型来表示。
特别是，这样一来，就可以直接创建语义模型中的对象，操作它们进行测试。比如，可以创建一堆状态和迁移（transition），测试事件（event）和命令（command）是否运行良好，而无须处理解析。如果状态机的执行存在问题，问题必然在模型中，无须理解解析如何运作。
对于显式的语义模型而言，可以用多种DSL组装它。比如，从简单的内部DSL开始，稍后再给出一个更加易读的外部DSL版本。考虑到既有的脚本和用户，也许我们希望保留既有的内部DSL，同时支持内部和外部DSL。因为二者都可以解析成相同的语义模型，所以这么做并不困难。它还可以帮助我们避免语言之间的重复。
更为重要的是，拥有一个独立的语义模型，模型和语言就可以独立演化。如果要改变模型，无须修改DSL就可以探索做法，模型能够工作之后，给DSL添加必要的语言构造即可。同样，如果需要尝试不同的DSL语法，只要验证它们是否可以创建相同的模型对象即可。比较它们组装语义模型方式的不同，就可以知道两种语法之间的区别。
从许多方面来看，语义模型和DSL语法的分离实际上反映了领域对象及其表现的分离，这种做法在企业级软件设计中是很常见的。有时，我甚至把DSL视为另一种类型的用户界面。
对比DSL和表现，也有一些局限性。DSL和语义模型始终还是关联的。如果要给DSL增加新构造，就需要保证语义模型中有支持，这也就意味着二者需要同时修改才可以。但是另一方面，二者的分离可以将语义问题和解析问题分开思考，从而简化了很多事情。
内部DSL和外部DSL的不同就在于解析这一步，既包括解析的目标，也包括解析的方式。两种风格的DSL都会产生同样的语义模型，正如前文暗示的一样，没有理由不使用单独的语义模型。事实上，这也正是我在编写状态机的例子中所使用的策略：多种DSL，一个语义模型。
当使用外部DSL时，DSL脚本、解析器和语义模型之间有条清晰的界限。DSL脚本由一种独立的语言编写，解析器读取这些脚本，然后组装语义模型。而使用内部DSL时，它们之间更容易混杂在一起。我提倡使用一个显式的对象层次（“表达式生成器”（第32章）），后者提供必要的连贯接口作为一种语言，然后，运行DSL脚本，调用表达式生成器的方法组装语义模型。所以对内部DSL而言，DSL脚本的处理是由宿主语言解析器和表达式生成器共同完成的。
这让我们想到另一个有趣的问题：在内部DSL中使用“解析”这个词可能令人感觉古怪，我承认，我对此也并不感到十分舒服。然而，我发现，对内部DSL和外部DSL的处理进行类比思考其实是非常有用的。传统的解析方式是，获得文本流，将文本组织为解析树，处理解析树产生有用的输出。而解析内部DSL，输入就是一系列方法调用，将它们组织到一个层次结构中（通常是隐式地在栈中组织），以便后续产生有用的输出。
这里使用“解析”这个词还涉及另一个因素，在很多场景下它并不直接处理文本。在内部DSL中，宿主语言解析器处理文本，而DSL处理器处理的更多是语言构造。但是XML DSL也有同样的情况：XML解析器把文本翻译成XML元素，而DSL处理器基于这个基础进行工作。
是时候重温一下内部DSL和外部DSL的区别了。之前采用的区分标准─是否以应用的基础语言编写─通常而言是对的，但不绝对。一个极端的例子是，应用以Java编写，而DSL以JRuby编写。在这种情况下，我依然会将其归为内部DSL，而我们用到的技术都是来自本书关于内部DSL的章节。
二者之间的真正区别在于，内部DSL使用一种可执行的语言编写，然后，通过在那种语言中执行DSL进行解析。无论 是JRuby还是XML，DSL都是嵌入载体语法中，但不同之处在于，JRuby代码是要执行的，而XML数据结构只是读取而已。当然，大多数时候，内部DSL都是以应用的主要语言所实现的，因此，通常来说，这个定义还是有用的。
一旦有了语义模型，就需要让模型按照期望工作。在状态机的例子中，这个任务就是控制安全系统。有两种方法可以达到这个目的。最简单的，通常也是最好的办法就是： 执行语义模型，因为语义模型本身就是代码，可以根据需要执行它。
另一个方法是代码生成。代码生成是指，生成单独编译和运行的代码。在一些圈子中，代码生成被视为DSL的根本。我看到一些讨论，认为任何和DSL相关的工作都需要通过生成代码来实现，代码生成不可或缺。在个别情况下，我甚至发现一些人在谈论或编写“解析器生成器”（第23章）时，总是不可避免地要谈论代码生成。DSL同代码生成并没有本质关联，大多数情况下，执行语义模型是最好的选择。
代码生成在一种情况下最为有用，就是运行模型同解析DSL不在同一个地方的时候。一个很恰当的例子就是，代码执行在一个语言选择有限的环境中，比如在硬件有限制，或者在关系数据库中。你肯定不希望在一个烤箱或者在SQL中运行解析器，因此用一种更加合适的语言生成解析器和语义模型，然后再用它生成C或者SQL。另一个类似的场景是，解析器依赖于生产环境用不到的程序库。这种情况很普遍，比如，为了DSL使用一个复杂工具，这也就是语言工作台倾向于使用代码生成的原因。
对于这些情况，在解析环境下，有一个“无须生成代码也可以运行”的语义模型还是很有用的。运行语义模型，就可以在不了解代码生成如何运作的情况下，也能够体验DSL的执行。如果不生成代码，就能够测试解析和语义，就可以更快测试以及隔离问题。基于语义模型进行验证，可以在生成代码之前就捕获一些错误。
即便在一个能够很好地解释语义模型的环境里，关于代码生成，也存在一个争论，许多开发人员发现，富语义模型中的某些逻辑非常难以理解。从语义模型生成的代码会让一切变得更加明显，不再如魔法般隐晦。在一个缺乏高水平开发人员的团队中，这点至关重要。
就代码生成而言，务必记住一点，它只是DSL蓝图中的一个可选项。用到时，它极为关键，但大多数情况用不到。在我看来，DSL如同雪地靴，在雪地中远足，当然要有一双保暖防水的靴子，而在炎炎夏日，却完全用不着。
使用语义模型生成代码还有一个好处，它解耦了代码生成器和解析器。纵然对解析过程一无所知，我也能够写出一个代码生成器，并对其进行独立测试。单凭这一点，语义模型就已值回票价了。另外，它也更容易支持生成多种目标代码，如果需要的话。
