软件架构一致性问题之分析代码修改的 Scalability如何解决

简介: 软件架构一致性问题之分析代码修改的 Scalability如何解决

问题一:架构组在推动架构一致性方面有哪些具体工作?


架构组在推动架构一致性方面有哪些具体工作?


参考回答:

包括识别各种软件配置的问题,并带领和推动相关团队进行相应的升级。在这个过程中,架构组需要关注上述提到的四点(显式/隐式、结构化/无结构、一处修改/处处修改、自动验证/手工验证),以确保系统的供应链达到显式、结构化,降低修改次数,并建立完善的自动化验证手段。


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问题二:架构一致性问题为何在大型研发团队中更为凸显?


架构一致性问题为何在大型研发团队中更为凸显?


参考回答:

因为随着研发团队规模越来越大,代码的规模也增长到数千万数亿行,此时对架构一致性的维护所付出的成本增长得太快。小规模的研发团队和代码量较小的项目通常不会遇到这样的问题。


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问题三:什么是 Scalability,能不能举例说明?


什么是 Scalability,能不能举例说明?


参考回答:

Scalability 通常指的是系统的伸缩能力,即系统能够随着业务增长而保持或提升性能的能力。例如,软件架构的横向伸缩能力允许系统基于负载均衡横向增加计算资源以应对用户请求量的增长,而数据库的 Scalability 则通过数据复制和分片能力支撑数据读写的增长。


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问题四:架构一致性问题如何被看作是一个 Scalability 问题?


架构一致性问题如何被看作是一个 Scalability 问题?


参考回答:

因为它关注的是随着代码量、使用服务的增长,如何控制维护成本的非线性增长。这涉及到业务增长(如代码量的积累)、技术引入(如支持统一修改的技术手段)、服务水平保持(如快速完成全公司范围的代码修改)以及人员投入的亚线性增长。


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问题五:如何分析代码修改的 Scalability?


如何分析代码修改的 Scalability?


参考回答:

分析代码修改的 Scalability 需要考虑四个关键因子:业务增长(如公司代码量的积累)、技术支撑(如支持统一修改的技术手段)、服务水平保持(如能否在可接受时间内完成全公司范围的代码修改)以及人员投入的亚线性增长(如随着代码量增长,修改代码的人员投入是否能控制在小幅增长范围内)。


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