前言
图像质量检测利用深度学习和图像分析技术,自动对图像的清晰度和美观度进行打分,帮助开发者快速识别模糊、低质或视觉表现不佳的图片,无需人工逐一查看。
图像质量检测可广泛应用在内容平台、电商零售、素材管理等场景,比如:
内容平台图片筛选:对用户上传的图片进行质量评估,自动过滤模糊、低质量的图片,提升平台整体内容质量。
电商与商品管理:批量检测商品图片的清晰度与美观度,筛选优质图片用于主图和详情页展示,提升用户购物体验。
素材库与广告投放:在图片入库或投放前进行质量检测,快速定位低质素材,降低人工审核成本,提高投放效果。
API介绍


请求说明
| 名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| imgBase64 | String | 否 | 图像 base64 编码 |
| imgFile | File | 否 | 图像文件 |
| imgUrl | String | 否 | 图像 url |
| imgType | String | 否 | 图片类型。0:静态图片(PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF(仅对首帧进行审核)、Webp、TIFF);1:GIF 动态图片;默认 0 |
返回样例
{
"code": 200, // 返回码,详见返回码说明
"msg": "成功", // 返回码对应描述
"taskNo": "914968093149234333232591", // 本次请求号
"data": {
"aesthetic": "0.25510195", // 图像美观度
"definition": "0.3384779" // 图像清晰度
}
}