随着AI智能体技术快速普及，Hermes Agent与OpenClaw两款开源智能体工具受到大量个人开发者、小团队的青睐。Hermes Agent主打自我迭代学习、任务拆解编排，具备持久记忆能力，可以自动沉淀任务经验生成可复用技能；OpenClaw偏向多渠道交互，能够对接各类消息载体，实现自然语言驱动自动化任务。两款工具都支持对接大模型API，不需要开发者深度编写底层代码，只需要完成部署配置，就可以拥有属于自己的私有AI智能助手。
本地电脑运行智能体存在明显短板，电脑关机服务就会中断，网络环境波动也会影响API调用稳定性。把Hermes、OpenClaw部署在阿里云服务器上，就可以实现7×24小时不间断运行，整体硬件成本可控，低配实例就可以承载基础业务，真正做到稳定不贵。本文完整讲解在阿里云ECS、轻量应用服务器两种实例上部署Hermes Agent、OpenClaw的完整流程，包含一键脚本快速部署、手动源码部署两种方案，详细讲解对接百炼平台大模型的配置步骤，附带全套可直接复制执行的命令，同时梳理大量新手容易踩中的坑点，零基础用户按照步骤操作，就可以在几分钟之内完成智能体上线。
部署前置条件与硬件选型建议
在正式开始部署之前，需要做好账号、服务器、密钥三方面准备工作，很多部署失败问题，根源都出现在前置准备环节。账号层面，阿里云账号需要完成实名认证，未认证账号无法正常创建实例，RAM子账号不适合做整套部署操作，全部操作建议使用主账号执行。同时需要开通百炼大模型服务，提前生成API‑Key，这个密钥是智能体调用大模型的凭证，密钥生成之后只展示一次，务必复制保存到本地记事本，一旦丢失就需要重新创建密钥。
硬件规格选择上，OpenClaw最低配置建议2核2GB内存，Hermes Agent建议2核4GB内存，如果内存低于2GB，运行过程中极易出现OOM内存溢出，进程莫名崩溃退出。存储磁盘预留40GB以上空间，用来存放系统、容器镜像、智能体技能缓存文件。操作系统优先选择Ubuntu 22.04 LTS或者Rocky Linux9，不要使用CentOS7，系统底层库版本老旧，会出现Python、网络TLS握手报错，兼容性很差。
服务器选型可以分为轻量应用服务器和ECS云服务器，轻量应用服务器操作门槛更低，自带应用镜像，适合纯新手；ECS自由度更高，适合需要深度自定义、多容器协同运行的用户。地域尽量选择和百炼API‑Key所属地域一致，降低网络延迟，减少调用超时概率。
网络安全层面，服务器安全组、防火墙需要提前规划端口，OpenClaw Web控制台默认端口18789，Hermes服务端口8000，SSH远程连接22端口。部署完成之后，不要把端口对全网无限制长期开放，正式使用阶段建议限定访问来源IP，提升实例安全等级，避免Web界面被外部恶意扫描访问。
零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程
第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。
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第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：
- 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
- 实例：内存必须2GiB及以上。
- 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
- 时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
- 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
- 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。
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- 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
- 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
- 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
- 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
- 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
- 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
方式一：轻量应用服务器应用镜像一键部署OpenClaw
轻量应用服务器内置OpenClaw预制应用镜像，是门槛最低的部署路径，几乎不需要手动处理依赖，几分钟就可以完成实例创建与软件安装。登录阿里云控制台，进入轻量应用服务器控制台，点击创建实例。付费模式按需选择，测试体验可以选择按量付费，长期使用优先包月包年。镜像分类切换到应用镜像，检索OpenClaw，选择官方稳定版本镜像，选定实例规格，设置实例登录密码，确认订单完成创建。
等待实例初始化完成，一般耗时1‑3分钟，实例状态变为运行中。接下来要放行业务端口，进入实例详情，打开防火墙配置页面，添加TCP端口规则，放行18789端口。也可以登录服务器之后使用命令行操作防火墙，SSH连接服务器：
ssh root@你的服务器公网IP
输入实例登录密码，登录系统之后执行防火墙放行命令：
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
执行完成可以用下面命令校验端口是否成功开放：
firewall-cmd --list-ports
镜像已经预装OpenClaw全部运行环境，不需要再下载源码。接下来写入百炼平台API‑Key，配置环境变量，执行命令：
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='你的百炼API‑Key'" >> /etc/profile
source /etc/profile
验证环境变量是否写入成功：
echo $DASHSCOPE_API_KEY
如果控制台输出你的密钥字符串，说明配置生效。接下来执行初始化引导命令：
openclaw onboard
按照交互向导，Onboarding mode选择QuickStart，模型提供商选择稍后配置，跳过渠道配置，完成初始化流程。初始化结束之后，启动OpenClaw网关服务：
openclaw gateway start
服务启动成功，浏览器访问http://服务器公网IP:18789，就可以打开OpenClaw的Web操作界面。
方式二：ECS服务器手动脚本部署OpenClaw
如果使用普通ECS实例，没有预装应用镜像，可以使用官方一键脚本完成安装。SSH登录ECS实例，确认系统网络可以访问外部资源，先更新系统基础软件包。
yum update -y
执行官方一键安装脚本，脚本会自动安装Node.js、git等全部依赖组件：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
脚本执行完毕，刷新shell环境变量：
source ~/.bashrc
校验安装是否成功，输出版本号即代表安装完成：
openclaw --version
接下来配置百炼兼容接口，编辑OpenClaw配置文件，配置文件路径~/.openclaw/openclaw.json，使用nano编辑器打开：
nano ~/.openclaw/openclaw.json
在配置文件中填入模型相关参数，设置base_url为百炼兼容模式地址，填入对应的模型标识，保存退出编辑器。配置完成之后重启网关服务：
openclaw gateway restart
查看网关运行日志，排查启动报错：
openclaw gateway logs
日志没有报错，就可以浏览器访问Web控制台。
Hermes Agent在阿里云服务器完整部署实操
Hermes Agent同样支持一键脚本部署，推荐在Ubuntu22.04或者Rocky Linux9环境运行。SSH登录服务器，首先安装系统基础依赖包：
yum install -y epel-release git curl wget
执行Hermes官方一键安装脚本，脚本自动部署Python3.11以及全套运行依赖：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
脚本跑完之后刷新环境：
source ~/.bashrc
验证Hermes是否安装成功：
hermes --help
输出帮助文档代表部署成功。写入百炼API密钥环境变量：
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='你的百炼API‑Key'" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
测试前台直接启动服务，用于调试：
hermes start
调试确认全部功能正常之后，生产环境建议配置systemd开机自启服务，防止服务器重启之后服务停止。创建systemd服务配置文件：
nano /etc/systemd/system/hermes.service
粘贴下面服务配置内容：
[Unit]
Description=Hermes Agent AI Service
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/root
ExecStart=/root/.hermes/venv/bin/hermes start
Restart=on‑failure
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi‑user.target
保存退出，重载systemd配置，设置开机自启并启动服务：
systemctl daemon‑reload
systemctl enable hermes
systemctl start hermes
查看服务运行状态：
systemctl status hermes
状态显示active(running)代表服务正常运行。执行健康检测接口验证服务可用性：
curl http://127.0.0.1:8000/health
返回{"status":"ok"}说明Hermes Agent服务运行正常。
Docker Compose一键同时部署Hermes+OpenClaw双服务
很多场景需要同时运行两套智能体，使用Docker Compose容器化方案是最优选择，环境隔离，升级卸载简单。服务器先安装docker与docker‑compose。
yum install -y docker
systemctl enable docker
systemctl start docker
下载docker‑compose二进制文件：
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker‑compose‑$(uname ‑s)‑$(uname ‑m)" -o /usr/local/bin/docker‑compose
chmod +x /usr/local/bin/docker‑compose
创建项目存放目录，进入目录：
mkdir -p /opt/hermes‑openclaw && cd /opt/hermes‑openclaw
编写.env环境变量文件，写入大模型密钥：
cat > .env << 'EOF'
DASHSCOPE_API_KEY=你的百炼API‑Key
EOF
编写compose配置文件，完成两个服务编排，配置完成之后启动全部容器：
docker‑compose up -d
查看容器运行状态：
docker‑compose ps
全部容器状态显示running即为正常。查看实时运行日志，方便排查异常：
docker‑compose logs -f openclaw hermes
OpenClaw与Hermes对接百炼平台详细配置
部署完成只是基础，想要智能体真正具备推理能力，必须完成大模型对接。百炼平台提供兼容OpenAI接口协议，OpenClaw、Hermes都可以直接适配。在OpenClaw的Web界面模型配置栏目，模型服务商选择兼容模式，接口地址填写https://dashscope.aliyuncs.com/compatible‑mode/v1，API密钥填入百炼生成的API‑Key，选择Qwen系列模型，保存配置。
配置完成之后，调用接口做连通性测试，在服务器终端执行curl测试命令：
curl http://127.0.0.1:18789/v1/chat/completions \
‑H "Content‑Type: application/json" \
‑d '{
"model":"qwen3.7‑flash",
"messages":[{"role":"user","content":"简单介绍一下Hermes Agent"}]
}'
如果返回模型输出文本，说明API链路完全打通。如果返回401，代表API‑Key填写错误或者权限不足；返回超时，优先排查服务器网络安全组、地域配置。
日常运维常用命令汇总
部署上线之后，日常维护需要用到一系列命令，方便查看状态、重启、卸载。
查看OpenClaw网关运行状态：
openclaw gateway status
重启OpenClaw网关：
openclaw gateway restart
停止Hermes systemd服务：
systemctl stop hermes
完全卸载Hermes Agent，清理全部配置数据：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/uninstall.sh | bash
Docker环境停止全部容器：
docker‑compose down
如果需要同时删除容器数据卷，执行：
docker‑compose down -v
高频踩坑避坑指南
第一个高频问题，Web页面打不开，浏览器访问地址无法加载。优先排查两点：第一服务器安全组、防火墙有没有放行对应端口；第二确认访问地址使用服务器公网IP，不要填写内网IP。可以本地终端执行telnet测试端口连通性，排查网络链路。
第二个问题，服务启动成功，但是调用大模型一直报错。核对API‑Key是否复制完整，不能带有多余空格换行；确认百炼账号存在可用额度；核对base_url兼容接口地址，地址错误会直接返回请求失败；服务器网络是否可以正常访问dashscope接口。
第三个问题，服务器运行一段时间进程自动崩溃退出。绝大多数情况是内存不足，实例内存规格不够，智能体处理长文本任务时内存占用暴涨，触发系统OOM杀死进程。解决办法是升级服务器实例规格，或者限制单次输入上下文长度。
第四个问题，服务器重启之后服务无法自动启动。如果使用systemd部署，确认执行过systemctl enable设置开机自启；如果使用docker‑compose，需要在compose配置设置restart:always参数，否则重启服务器容器不会自动拉起。
第五个，密钥泄露风险。不要直接把密钥硬编码写在代码脚本中，优先使用系统环境变量注入密钥；不要把包含密钥的配置文件上传公开仓库；如果怀疑密钥泄露，立刻前往百炼控制台删除旧API‑Key，重新生成新密钥。
第六，版本兼容问题。不要随意升级组件版本，部分新版本Node.js、Python版本会和智能体框架出现兼容故障，如果运行正常，不建议盲目升级。
不同场景选型建议
纯新手用户，优先选择轻量应用服务器+OpenClaw应用镜像，几乎不用处理依赖，几分钟完成部署，可视化Web界面操作，不用大量敲命令，适合体验AI智能体能力。
专注AI编码任务，需要任务自动拆解、记忆沉淀，优先部署Hermes Agent，可以搭配OpenClaw一起运行，实现多能力协同。
有一定技术基础，追求环境隔离，推荐Docker Compose容器化部署，方便迁移、备份、重装，后续新增其他工具扩展也更加简单。
测试体验阶段可以选择按量付费实例，用完及时释放实例，避免持续扣费；长期稳定运行，建议包月包年实例，综合成本更低。不建议把核心生产业务直接部署在测试实例上，做好定期备份，智能体的配置、技能文件需要定期导出备份，防止实例异常丢失数据。
整体来看，Hermes Agent与OpenClaw把AI智能体的落地门槛大幅降低，依托阿里云服务器稳定运行，不需要深度开发，普通开发者就可以搭建私有智能代理。整套流程当中，环境部署只是第一步，后续模型参数调优、自定义技能编写、渠道对接，还可以进一步拓展能力。只要按照教程步骤操作，同时做好密钥安全、服务器资源监控，就可以稳定运行这套开源AI智能体，把大模型能力落地到私人自动化任务当中。
