阿里云Qwen3.8-Max大模型首发尝鲜：个人版和企业版超值优惠低至39元/月起

Qwen3.8-Max 是通义千问系列最新一代旗舰模型，拥有 2.4 万亿参数，采用 MoE 架构，支持文本、图像、视频多模态输入与文本输出。阿里云Qwen3.8-Max 首发尝鲜、上新 deepseek-v4-flash，更多模态和旗舰模型共享额度，个企双版本超值优惠低至39 元/月起，高效开启AI生产力。

一、阿里云Qwen3.8-Max大模型介绍

Qwen3.8-Max是通义千问系列最新一代旗舰大模型，作为智能体时代的全能型基座模型，其参数规模高达2.4万亿，并采用先进的混合专家（MoE）架构。该模型不仅支持文本输入，还具备原生多模态能力，可处理图像、视频等复杂输入形式，并输出高质量文本响应。Qwen3.8-Max面向Agent场景深度优化，在长程任务规划、跨模态理解、工具调用及自主执行等方面展现出全球领先的综合能力。

作为阿里云百炼平台的核心模型之一，Qwen3.8-Max已全面集成至Token Plan模型订阅计划，并同步上线于Qoder CN系列产品中。该模型特别适用于全栈开发、数据分析、Office办公自动化、芯片设计、商业模拟、量化交易等高复杂度、长周期的专业任务场景。其设计目标不仅是“帮写代码”，更是实现从辅助到“自主干活”的跃迁，真正成为用户的AI工作搭子。

二、阿里云Qwen3.8-Max大模型相比于Qwen3.7模型有哪些能力提升？

相较于上一代旗舰模型Qwen3.7-Max，Qwen3.8-Max在多个核心维度实现显著跃升：

1. 代码工程（Coding）能力增强：Qwen3.8-Max可独立完成跨越数天的真实软件项目开发，从需求分析、架构设计、编码实现到测试部署全流程闭环，并能通过用户反馈构建自我升级的评估体系（harness），实现零干预自进化。

2. 专业办公（Cowork）效率提升：在文档合规审查、合同解析、PPT生成、Excel数据分析等高频办公场景中，Qwen3.8-Max能交付生产级成果，显著优于前代模型。

3. 通用Agent泛化性强化：在UI/UX设计、3D建模、教育解题、视频理解等高经济价值场景中，模型展现出更强的任务泛化与执行能力。

4. 长程任务系统级规划能力：支持数千轮交互的超长程任务，在芯片设计、商业沙盘推演、金融量化策略优化等复杂系统中实现深度算法重构与策略迭代。

5. 多模态视觉生产力升级：原生支持超长文档与长视频（最长2小时/2GB）的深度语义解析，贯穿任务规划、执行与验证全流程。

三、阿里云Qwen3.8-Max模型能力

Qwen3.8-Max具备以下核心能力：

• 编程与办公自动化：胜任法律、金融、设计等专业领域任务，可自主完成端到端项目交付。
• 原生视觉理解：支持图像、PDF、长视频等多模态输入，实现从感知到行动的闭环。
• 长上下文处理：最大上下文长度达1,000,000 Token，最大输出长度131,072 Token，支持超长思维链（262,144 Token）。
• 工具调用能力：全面支持Function Calling、联网搜索、代码解释器、知识检索、网页抓取、结构化输出、上下文缓存等高级功能。
• 多协议API兼容：支持OpenAI兼容、Anthropic兼容及DashScope三种API协议，便于现有系统无缝迁移。

四、阿里云Qwen3.8-Max大模型价格

在华北2（北京）地域，Qwen3.8-Max的官方定价如下：

• 输入价格：12元 / 百万 tokens
• 输出价格：36元 / 百万 tokens
• 输入（缓存命中）：1.5元 / 百万 tokens

值得注意的是，阿里云推出Token Plan模型订阅计划，个人版套餐起售价低至39元/月，并包含Qwen3.8-Max的使用额度。该计划提供Lite、Standard、Pro三档灵活选择，支持月付、季付、年付，并在夜间时段享受额外折扣。活动详情可参考：https://www.aliyun.com/benefit/scene/tokenplan

此外，新用户还可享受“首发尝鲜，限时加量10倍”优惠，即相同费用下获得10倍token额度，大幅降低使用门槛。

五、阿里云Qwen3.8-Max大模型工具调用价格

Qwen3.8-Max的工具调用（如Function Calling、联网搜索、代码执行等）已包含在基础token计费中，不单独收取额外费用。这意味着用户在调用外部工具或执行代码时，仅按实际输入输出的token数量计费，无需担心隐藏成本。

但需注意：在Qoder Desktop的“专家团模式”中，若子Agent调用了其他非Qwen3.8-Max模型，则该部分调用将按对应模型原价计费，并在Credits明细中单独列出。

六、阿里云Qwen3.8-Max大模型模型限流与上下文

Qwen3.8-Max的上下文规格如下：

关于限流策略，阿里云未在公开资料中明确具体RPM（每分钟请求数）或TPM（每分钟token数）限制，但建议高并发用户通过上下文缓存功能复用历史对话，降低重复计算开销并提升吞吐效率。该功能目前仅在华北2（北京）和新加坡地域支持。

七、阿里云Qwen3.8-Max大模型免费额度与最新活动介绍

阿里云当前推出多项普惠活动，助力用户低成本体验Qwen3.8-Max：

1.Token Plan订阅计划：个人版39元/月起，首发尝鲜限时加量10倍，相当于实际单价降至约1.2元/百万输入tokens。

2.Night Plan夜间优惠：每日22:00至次日08:00（北京时间），Qwen3.8-Max使用价格低至2折（即输入2.4元/百万，输出7.2元/百万）。该优惠对Qwen/Meoo/TokenPlan客户专享。活动详情可参考：https://www.aliyun.com/benefit/client/nightplan

3.OPC创新助力计划：面向初创企业及个人开发者，提供最高百万元Token补贴。

4.智启AI普惠权益：新用户可享最高1亿+免费tokens，加速AI应用落地。

5.免费试用：140+云产品支持最长12个月免费试用，含大模型ACA认证体验。

重要提醒：此前的Qwen3.8-Max-Preview版本已于2026年8月5日正式下线，所有请求已自动路由至正式版Qwen3.8-Max。用户无需手动切换，但建议检查API调用中的model字段是否已更新为qwen3.8-max。

八、阿里云Qwen3.8-Max大模型API代码示例

1. OpenAI

```python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(

# 如果没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key替换：api_key="sk-xxx"
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",

)

messages = [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max", # 您可以按需更换为其它深度思考模型
messages=messages,
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True
)
is_answering = False # 是否进入回复阶段
print("\n" + "=" 20 + "思考过程" + "=" 20)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
if not is_answering:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
if not is_answering:
print("\n" + "=" 20 + "完整回复" + "=" 20)
is_answering = True
print(delta.content, end="", flush=True)

```Node.js
import OpenAI from "openai";
import process from 'process';

// 初始化 openai 客户端
const openai = new OpenAI({
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // 从环境变量读取
baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});
let isAnswering = false;
async function main() {
try {
const messages = [{ role: 'user', content: '你是谁' }];
const stream = await openai.chat.completions.create({
model: 'qwen3.8-max',
messages,
stream: true,
enable_thinking: true
});
console.log('\n' + '='.repeat(20) + '思考过程' + '='.repeat(20));
for await (const chunk of stream) {
if (!chunk.choices || chunk.choices.length === 0) continue;
const delta = chunk.choices[0].delta;
if (delta.reasoning_content !== undefined && delta.reasoning_content !== null) {
if (!isAnswering) {
process.stdout.write(delta.reasoning_content);
}
}
if (delta.content !== undefined && delta.content) {
if (!isAnswering) {
console.log('\n' + '='.repeat(20) + '完整回复' + '='.repeat(20));
isAnswering = true;
}
process.stdout.write(delta.content);
}
}
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
}
}
main();

```cURL
curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁"
}
],
"stream": true,
"enable_thinking": true
}'

2. DashScope

```python
import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"

messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"},
{"text": "图中描绘的是什么景象?"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model='qwen3.8-max',
messages=messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])

```Java
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.MultiModalMessage;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

public class Main {

static {Constants.baseHttpApiUrl="https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";}

public static void simpleMultiModalConversationCall()
        throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
    MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();
    MultiModalMessage userMessage = MultiModalMessage.builder().role(Role.USER.getValue())
            .content(Arrays.asList(
                    Collections.singletonMap("image", "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"),
                    Collections.singletonMap("text", "图中描绘的是什么景象?"))).build();
    MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
            .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
            .model("qwen3.8-max")
            .messages(Arrays.asList(userMessage))
            .build();
    MultiModalConversationResult result = conv.call(param);
    System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent().get(0).get("text"));
}
public static void main(String[] args) {
    try {
        simpleMultiModalConversationCall();
    } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
        System.out.println(e.getMessage());
    }
    System.exit(0);
}

}

```cURL
curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "qwen3.8-max",
"input":{
"messages":[
{
"role": "user",
"content": [
{"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"},
{"text": "图中描绘的是什么景象?"}
]
}
]
}
}'

注意事项：

• API Key需在阿里云百炼控制台或DashScope平台获取；
• 使用OpenAI兼容模式时，部分高级功能（如结构化输出、上下文缓存）可能受限，建议关键业务使用DashScope原生API；
• 所有调用均计入Token消耗，可通过控制台实时监控用量与费用。

综上所述，阿里云Qwen3.8-Max凭借其顶尖的模型能力、灵活的定价策略与丰富的优惠活动，已成为个人开发者与企业用户构建AI应用的理想选择。无论是日常办公、专业开发还是复杂Agent系统，Qwen3.8-Max均能以超值成本提供旗舰级体验。