阿里云提供多种方法快速部署DeepSeek-R1，满血版或蒸馏版都可以，DeepSeek 是热门的推理模型，能在少量标注数据下显著提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言等复杂任务。本方案涵盖云上调用 DeepSeek-R1 满血版或蒸馏版的 API 及部署各尺寸模型的方式，无需编码，最快 5 分钟、最低 0 元即可实现。阿里云官方部署教程：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms
基于 MaaS 调用 DeepSeek-R1
使用阿里云百炼AI模型平台可以快速部署DeepSeek-R1模型，阿里云百炼官网：https://www.aliyun.com/product/bailian
本方案以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示，通过阿里云百炼模型服务进行 DeepSeek 开源模型调用，可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。阿里云百炼平台提供标准化接口，无需自行搭建模型服务基础设施，且具备负载均衡和自动扩缩容机制，保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视化界面客户端，进一步简化了调用流程，无需在命令行中操作，通过图形化界面即可轻松配置和使用 DeepSeek 模型。
适用人群
- 对满血版有快速体验或做系统集成的需求
- 需要低代码快速搭建大模型原生应用智能体的用户
方案优势
- 开通即可调用
- 百万 token 免费体验
- 支持满血版
基于 PaaS 部署 DeepSeek-R1
基于人工智能平台 PAI 部署蒸馏版
本方案以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 为例进行演示，用户通过人工智能平台 PAI 的 Model Gallery，无须写代码即可完成模型部署。用户也可以选择其他模型进行一键部署，系统将自动适配所需的实例规格。同时，对于希望自持模型的用户，PAI-DSW 和 PAI-DLC 可支持 DeepSeek 系列模型的微调训练，以满足企业特定的场景需求。适用于需要一键部署，同时需要推理加速、支持并发的用户。
本文使用云产品为阿里云人工智能平台 PAI：https://www.aliyun.com/product/pai
部署时长：15 分钟，预估费用：15 元
基于函数计算部署蒸馏版
阿里云函数计算FC官网：https://www.aliyun.com/product/fc 本方案以 lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型为例，旨在介绍如何将 DeepSeek 开源模型部署到函数计算 FC 。适用于需要一键部署，不关注运维、按量付费的用户。
基于 IaaS 部署 DeepSeek-R1
基于 GPU 云服务器部署满血版
阿里云GPU服务器官网：https://www.aliyun.com/product/egs 本方案介绍如何快速在 GPU 云服务器上，通过 vLLM 模型推理框架部署 DeepSeek-R1 满血版。凭借 GPU 云服务器的高性能并行计算能力，可以大幅加速大型模型的推理过程，尤其适用于处理大规模数据集和高并发请求场景，从而显著提升推理速度与吞吐量。若采用单机部署，在 GPU 服务器上单独部署 vLLM 推理服务，并加载所需的大规模模型，从而提供标准化的 OpenAPI 接口服务。若采用集群部署，将利用 Ray Cluster 来实现高效的分布式计算，支持 vLLM 推理服务的部署以及大规模模型的加载。
部署时长：120 分钟，预估费用：800 元
基于 ACK 容器部署满血版
基于 ACK 容器部署满血版：https://www.aliyun.com/product/ack 本方案介绍如何在阿里云容器服务 ACK 中使用 GPU 服务器快速部署 vLLM，运行 DeepSeek-R1 开源模型满血版。通过部署 ACK 的云原生 AI 套件，可以快速实现大规模模型训练和 GPU 共享推理服务，简化了底层资源的复杂性。同时可以轻松将微调后的模型转化为推理服务，加速模型的应用落地，实现高效的业务集成。
部署时长：120 分钟，预估费用：1500 元
基于 ACS 容器计算服务部署满血版
阿里云ACS官网：https://www.aliyun.com/product/acs 本方案介绍如何快速在容器计算服务 ACS 中使用 GPU 算力部署 vLLM 运行 DeepSeek-R1 开源模型满血版。ACS 提供高性价比、灵活的容器算力资源，支持秒级弹性伸缩和按量计费，适用于多种业务场景，包括在线业务、大数据计算、AI 训练和推理等。ACS 采用 Serverless 形态，用户无需关注底层节点运维，支持多种负载类型和丰富的运维与安全功能，确保业务稳定性和安全性。
部署时长：120 分钟，预估费用：1500 元
