阿里云千问Qwen 3.7系列是面向智能体时代打造的新一代大模型，包含Plus与Max两大核心版本，分别定位全能多模态与旗舰文本推理，在参数架构、能力边界、计费成本与适用场景上存在显著差异。本文从核心参数、基础能力、智能体表现、多模态能力、计费规则、性价比与选型建议六大维度，对两款模型进行全面测评，帮助开发者与企业精准选择适配自身需求的模型。
一、核心参数与架构对比
1.1 基础架构与定位
Qwen 3.7 Max是系列旗舰文本模型，采用万亿参数MoE架构，定位为企业级复杂任务与长周期智能体执行的核心引擎，专注于极致推理、超长上下文与深度工具调用。Qwen 3.7 Plus则是全能多模态智能体模型，参数规模略低于Max，兼顾文本、视觉、代码与工具执行，主打均衡性能与高性价比，适配更广泛的通用场景。详情👉访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解
1.2 上下文窗口
Max拥有行业领先的1000万Token上下文窗口，可一次性处理海量文档、大型项目代码库或长周期对话，实现从点到面的全局理解，彻底解决长文本信息丢失问题。Plus的上下文窗口为256K Token，满足绝大多数日常对话、文档处理与代码开发需求，在轻量化场景下更高效。
1.3 模态支持
Max为纯文本模型，不支持原生图像、音频输入，专注于文本推理、代码生成与智能体执行。Plus则是多模态模型，原生支持图像理解、屏幕交互、视觉推理，可直接处理截图、UI界面、图文混合输入，实现“看、想、做”一体化。
1.4 开源与部署
Plus已采用Apache 2.0协议开源，支持本地部署与二次开发，灵活性更高。Max计划于2026年第三季度开源，目前仅支持阿里云百炼平台调用，适合云端部署与企业级API集成。
二、基础能力测评
2.1 文本推理能力
Max在纯文本推理领域处于全球顶尖水平，在GPQA Diamond、HMMT 2026、IMOAnswerBench等权威推理基准测试中，得分超越Claude Opus 4.6与DeepSeek V4-Pro，尤其擅长复杂数学推演、逻辑论证与深度内容分析。Plus的文本推理能力接近Max水平，在通用对话、内容创作、信息总结等场景表现优异，仅在极端复杂推理任务上略逊一筹。详情👉访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解
2.2 代码生成与工程能力
Max的编程能力全球领先，在Terminal-Bench 2.0、SWE-Pro、SciCode等编程基准测试中刷新纪录，支持跨文件代码理解、大型项目重构、自主调试优化，可独立完成从需求到部署的全流程开发。Plus同样具备强大的代码能力，支持多语言编程、代码补全、错误修复，在日常开发与中小型项目中效率极高，且支持视觉参考代码生成，可根据截图直接生成对应代码。
2.3 指令遵循与多轮对话
两款模型均具备精准的指令遵循能力，Max在复杂多轮对话、长流程任务规划中表现更稳定，可保持数千步决策一致性，避免指令漂移。Plus响应速度更快，在高频对话与实时交互场景中体验更佳，适合客服、智能助手等需要快速反馈的场景。
三、智能体（Agent）能力测评
3.1 长周期自主执行
Max的核心优势在于超长时智能体执行，可连续35小时自主运行，完成432次评估、1158次工具调用，独立完成代码优化、性能分析、架构重构等复杂任务，在YC-Bench创业模拟测试中，营收表现是前代模型的2倍以上。Plus支持中等时长智能体任务，可连续运行数小时完成多步操作，适合办公自动化、流程执行等场景。
3.2 工具调用与生态兼容
Max内置联网搜索、代码执行、文件处理等工具，支持Function Calling，可深度集成OpenClaw、Qwen Code等框架，实现复杂任务自动化。Plus具备跨框架泛化能力，兼容多种AI工具与部署框架，在ScreenSpot Pro、AndroidWorld等GUI Agent评测中得分领先，可理解屏幕界面、定位控件、完成多步操作。
3.3 办公自动化能力
两款模型均支持办公场景自动化，Max在长文档处理、合同审核、数据报表生成等企业级任务中表现更出色。Plus在图文混合办公、截图转文档、会议纪要生成等场景更具优势，可直接处理图片中的文字与布局信息。
四、多模态能力测评
4.1 视觉理解与交互
Plus作为多模态模型，在视觉领域表现突出，ScreenSpot Pro得分79.0、AndroidWorld得分81.0，超越Claude Opus 4.6与Gemini 3.1 Pro，可精准理解复杂界面、识别控件、分析图像内容。Max不支持原生视觉输入，需通过第三方工具转换后处理，在多模态场景中存在局限性。
4.2 视觉推理与生成
Plus支持从视觉输入到任务执行的端到端流程，可根据截图生成代码、撰写需求文档、完成UI设计优化，在MathVision、QwenVision2Code等评测中表现优异。Max仅能处理文本形式的视觉描述，无法直接进行视觉推理与生成。
五、计费规则与成本分析
5.1 基础计费标准（每百万Token）
Plus采用阶梯计价，0-256K Token输入单价2元，非思考/思考模式输出单价均为8元；256K-1M Token输入单价6元，输出单价24元。Max输入单价12元，输出单价36元，思考模式与非思考模式同价，目前限时5折优惠，折后输入6元、输出18元。详情👉访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解
5.2 免费额度与优惠
两款模型新用户均享有100万免费Token，有效期90天。Plus日常8折优惠，Max限时5折至7月23日，批量调用均享半价，上下文缓存享有额外折扣。
5.3 成本对比
简单任务场景下，Plus成本显著低于Max，适合高频轻量调用。复杂推理与长周期任务中，Max虽单价更高，但凭借更高的任务完成率与更少的重试次数，综合性价比更优。
六、性价比与选型建议
6.1 性价比分析
Plus是全能型高性价比选择，在文本、代码、多模态场景中表现均衡，成本更低，适合个人开发者、中小企业与通用场景。Max是旗舰级性能选择，在复杂推理、长文本、智能体执行领域无可替代，适合对效果有极致要求的企业级核心业务。
6.2 场景选型指南
- 选择Qwen 3.7 Max：需要处理100万Token以上超长文本、大型项目代码开发、30小时以上长周期智能体任务、企业级复杂推理与决策场景。
- 选择Qwen 3.7 Plus：需要多模态交互、屏幕理解、视觉参考代码生成、高频对话、办公自动化、中小型项目开发与通用API调用场景。
6.3 混合使用策略
可采用分层调用策略，用Plus处理轻量任务与意图识别，用Max处理复杂推理与最终生成，结合阿里云百炼Token Plan统一Credits计费，实现成本与效果的最优平衡。
七、总结
Qwen 3.7 Plus与Max是阿里云千问系列的两款核心模型，分别代表全能多模态与旗舰文本推理的技术方向。Plus以均衡能力、多模态支持与高性价比，成为通用场景的首选；Max以超长上下文、极致推理与长周期智能体能力，领跑企业级复杂任务领域。
两款模型各有所长，选型需结合场景需求、预算与技术栈综合考量。Plus适合追求全面性与成本效益的用户，Max适合追求极致性能与复杂任务自动化的企业。随着模型持续迭代与开源计划推进，Qwen 3.7系列将为AI应用开发提供更强大、更灵活的技术支撑。
