本文基于 openeuler/opencode 镜像,WSL 与 Linux 服务器双场景实测
想在浏览器里用 AI 帮你写代码、改项目?OpenCode 是一款开源 AI 编码代理,支持终端 TUI、Web 界面和 IDE 扩展等多种使用方式。本文带你完成一次完整的 OpenCode Docker 部署:从环境准备到在浏览器里用自然语言生成第一个 hello-world 主页,全程约 10 分钟,零基础可跟做。
关于 OpenCode 的更多能力,请参阅 OpenCode 中文文档::https://opencode.ai/docs/zh-cn。
一、环境准备:Docker 一键安装
开始之前,请确保机器上已安装 Docker。若尚未安装,可使用轩辕镜像提供的一键脚本(适用于 Linux 及常见国内云服务器):
bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)
安装完成后,执行以下命令验证:
docker --version
docker compose version
若本机已有 Docker,可跳过此步。更多安装与镜像加速配置。
二、拉取 OpenCode 镜像
使用轩辕镜像加速域拉取 openeuler/opencode 最新版:
docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest
成功时终端会显示类似输出:
Status: Downloaded newer image for docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest
对应官方源与轩辕镜像页如下(二者为不同仓库,请勿混用):
| 官方镜像 | 仓库类型 | 轩辕镜像加速拉取 | 镜像说明 |
|---|---|---|---|
openeuler/opencode |
Docker Hub | docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest |
openeuler/opencode::https://xuanyuan.cloud/zh/r/openeuler/opencode |
ghcr.io/anomalyco/opencode |
GitHub Container Registry(GHCR) | docker pull ***-ghcr.xuanyuan.run/anomalyco/opencode:latest |
ghcr.io/anomalyco/opencode:https://xuanyuan.cloud/ghcr.io/anomalyco/opencode |
本文采用 Docker Hub 的 openeuler/opencode(由 openEuler 基础设施 SIG 维护,基于 openEuler),支持通过挂载配置目录实现数据持久化。若你更习惯 OpenCode 官方 GHCR 镜像,可改用上表第二行的拉取命令,部署步骤与下文相同。
三、创建目录并启动容器
3.1 准备持久化目录
OpenCode 需要三类数据:项目代码、配置文件、API Key 与会话数据。建议统一放在同一父目录下:
sudo mkdir -p /www/wwwroot/opencode/{
workspace,config,data}
sudo mkdir -p /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp
踩坑提示:若出现
mkdir: Permission denied,说明当前用户对/www无写权限,需加sudo。创建完成后,建议执行sudo chown -R $USER:$USER /www/wwwroot/opencode/workspace,方便后续直接编辑项目文件。若不想使用/www,也可改为$HOME/opencode/{workspace,config,data},下文路径同步替换即可。
3.2 启动 Web 服务
以 Web 模式在后台运行 OpenCode,并绑定 0.0.0.0 以便局域网或远程访问:
docker run -d \
--name opencode \
--restart unless-stopped \
-p 4096:4096 \
-v /www/wwwroot/opencode/workspace:/workspace \
-v /www/wwwroot/opencode/config:/root/.config/opencode \
-v /www/wwwroot/opencode/data:/root/.local/share/opencode \
-e OPENCODE_SERVER_PASSWORD='请改为强密码' \
-e OPENCODE_SERVER_USERNAME='opencode' \
docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest \
web --hostname 0.0.0.0 --port 4096
各参数说明如下:
| 配置 | 说明 |
|---|---|
workspace → /workspace |
项目代码目录,容器内「打开项目」的路径前缀 |
config |
OpenCode 配置文件 |
data |
API Key、会话数据(含 auth.json) |
--hostname 0.0.0.0 |
必须添加,否则服务只监听 127.0.0.1,局域网无法访问 |
OPENCODE_SERVER_PASSWORD |
HTTP 基础认证密码,公网或局域网部署务必设为强密码 |
3.3 验证启动状态
docker logs opencode
docker ps | grep opencode
日志中应出现 OpenCode ASCII Logo 以及 Local access: http://localhost:4096,表示服务已正常启动。
3.4 WSL 与 Linux 服务器的差异
部署命令完全相同,差异主要体现在访问方式和网络配置上:
| 项目 | WSL2(本文实测环境) | Linux 服务器 |
|---|---|---|
| 本机访问 | http://localhost:4096 或 http://127.0.0.1:4096 |
同左 |
| 局域网 / 远程访问 | 一般使用 localhost 即可;WSL2 端口会自动转发到 Windows | 使用 http://服务器IP:4096,需 --hostname 0.0.0.0 |
| 防火墙 | 通常无需额外配置 | 执行 ufw allow 4096,或在宝塔 / 云安全组中放行 |
| 访问超时排错 | 检查容器是否 Up、端口是否正确映射 | 同上,另需检查云厂商安全组 |
| 预览 HTML 页面 | explorer.exe index.html 或 python3 -m http.server |
python3 -m http.server 或 Nginx |
四、访问 Web 界面并登录
在浏览器中打开对应地址:
- WSL / 本机:
http://localhost:4096 - Linux 服务器:
http://你的服务器IP:4096
首次访问会弹出 HTTP 基础认证对话框,输入环境变量中配置的用户名(默认 opencode)和密码。

图 1:首次访问需输入 HTTP 基础认证的用户名与密码
登录成功后进入 OpenCode 控制台。若首页显示「未找到会话」,说明尚未打开项目或创建会话,属于正常现象。

图 2:登录后首页显示「未找到会话」,表示尚未创建项目或会话
五、打开项目
在 OpenCode 中,「项目」指的是磁盘上的代码目录,而非 IDE 式的空工程向导。按以下步骤打开我们在上一节创建的测试目录:
- 点击左上角 「+」,或左侧 「项目」 旁的文件夹加号图标,也可使用快捷键
Ctrl+O - 在「打开项目」对话框中,手动输入绝对路径:
/workspace/my-testapp - 在搜索结果中选中
/workspace/my-testapp/并确认
为什么必须手输路径? Docker 挂载的
/workspace目录经常不会出现在浏览列表中(社区已知行为),直接输入绝对路径是最可靠的方式。
可用以下命令确认目录已在容器内正确挂载:
docker exec opencode ls -la /workspace/my-testapp

图 3:在搜索框输入 /workspace/my-testapp 并选择对应目录
六、选择 AI 模型并新建会话
项目打开后,先选择 AI 模型,再新建会话开始对话。
- 点击模型选择入口(界面下拉或设置菜单)
- 新手可先使用内置免费模型,如 Big Pickle、MiMo V2.5 Free、DeepSeek V4 Flash Free(以界面实际列表为准)
- 若有付费 API Key,可在设置中通过
/connect接入 OpenCode Zen::https://opencode.ai/docs/zh-cn等提供商 - 点击 「+」 新建会话,确认底部显示当前项目为
my-testapp

图 4:OpenCode 内置多款免费模型,新手可先选 Big Pickle 或 MiMo V2.5

图 5:新建会话后,底部显示当前工作项目 my-testapp
七、用 AI 生成第一个页面
在会话输入框中,用自然语言描述你的需求。本文示例:
新建一个 html 个人主页项目,页面上只有一行大字:hello-world
发送后,OpenCode 会显示「写入 index.html」「思考中」等状态,右侧「审查」面板可实时查看文件变更。你也可以选择「创建 Git 仓库」来跟踪后续修改。

图 6:用自然语言描述需求,OpenCode 自动创建并写入文件

图 7:AI 执行「写入 index.html」,右侧审查面板展示变更
稍等片刻,AI 会提示生成完成:index.html 是一个全屏居中展示 "hello-world" 大字效果的简单个人主页。

图 8:生成完成,会话中确认 index.html 已创建
进阶提示:在项目目录中运行
/init,OpenCode 会分析项目结构并生成AGENTS.md文件,帮助 AI 更好地理解你的代码库。详见官方初始化说明::https://opencode.ai/docs/zh-cn。
八、在浏览器预览 HTML
需要特别说明的是:OpenCode 是 AI 编程环境,不是静态网站服务器,它不会自动托管你的 HTML 文件。要在浏览器中看到页面效果,需要单独启动预览。
WSL 用户(任选其一):
cd /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp
python3 -m http.server 8080
浏览器访问 http://localhost:8080 即可。也可以直接执行 explorer.exe index.html,用 Windows 默认浏览器打开文件。
Linux 服务器用户:
cd /www/wwwroot/opencode/workspace/my-testapp
python3 -m http.server 8080 --bind 0.0.0.0
通过 http://服务器IP:8080 访问(需在防火墙中放行 8080 端口)。

图 9:浏览器中全屏居中显示的 hello-world 个人主页
九、常见问题
Q1:mkdir: Permission denied 怎么办?
/www 目录需要 root 权限创建,请加 sudo;或改用 $HOME/opencode 作为挂载根目录,避免权限问题。
Q2:局域网访问 http://192.168.x.x:4096 超时?
依次检查:① 启动命令是否包含 web --hostname 0.0.0.0;② docker ps 中端口是否为 0.0.0.0:4096->4096/tcp;③ 服务器防火墙、宝塔面板或云安全组是否放行 4096 端口;④ 容器是否处于 Running 状态。
Q3:打开项目时找不到目录?
在对话框中手输 /workspace/项目名;同时用 docker exec opencode ls /workspace 确认目录确实存在。
Q4:创建了 my-testapp 但 cd my-app 失败?
目录名需保持一致,本文示例使用的是 my-testapp,不是 my-app。
Q5:sudo cd 报 command not found?
cd 是 shell 内置命令,不能作为独立程序执行。可改用 sudo -s 进入 root shell,或始终使用绝对路径操作文件。
Q6:如何更新 OpenCode 镜像?
docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest
docker stop opencode && docker rm opencode
# 然后重新执行 docker run(volume 挂载的数据会保留)
Q7:API Key 存在哪里?
保存在挂载的 data 目录中,容器重建后不会丢失。可通过 Web 设置界面或对话中的 /connect 命令配置。
附录:使用 docker-compose 管理
若需要频繁启停容器,或在团队中统一部署方式,可以使用 docker-compose 替代较长的 docker run 命令。在 /www/wwwroot/opencode/ 目录下创建 docker-compose.yml:
services:
opencode:
image: docker.xuanyuan.run/openeuler/opencode:latest
container_name: opencode
restart: unless-stopped
ports:
- "4096:4096"
volumes:
- ./workspace:/workspace
- ./config:/root/.config/opencode
- ./data:/root/.local/share/opencode
environment:
OPENCODE_SERVER_USERNAME: opencode
OPENCODE_SERVER_PASSWORD: 请改为强密码
command: web --hostname 0.0.0.0 --port 4096
启动与管理:
cd /www/wwwroot/opencode
docker compose up -d
docker compose logs -f
docker compose down # 停止容器,volume 数据不会丢失
配置与 docker run 完全等价,但更便于版本控制和重复部署。
总结
本文完成了 OpenCode 从 Docker 环境准备到第一个 AI 项目的完整流程:
- 使用轩辕镜像一键安装 Docker,加速拉取
openeuler/opencode镜像 - 以 Web 模式部署 OpenCode,在浏览器中获得 AI 编程助手
- 挂载 workspace 目录,手输路径打开项目
- 用自然语言生成 hello-world 主页,并独立预览 HTML 效果
延伸阅读:
- OpenCode 中文文档::
https://opencode.ai/docs/zh-cn - OpenCode Web 模式::
https://opencode.ai/docs/web - openeuler/opencode 镜像页::
https://xuanyuan.cloud/zh/r/openeuler/opencode - Docker 一键安装脚本::
https://xuanyuan.cloud/docker.sh
如果你在拉取 Docker 镜像时遇到速度慢、超时等问题,可以试试轩辕镜像::https://xuanyuan.cloud 的加速服务;镜像页支持一键复制拉取命令,也提供镜像助手等工具方便排查。欢迎收藏 openeuler/opencode::https://xuanyuan.cloud/zh/r/openeuler/opencode 镜像页,获取最新标签与更新说明。