用 Leonxlnx/taste-skill 给 AI 前端降降味

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简介: `Leonxlnx/taste-skill` 是专治 AI 前端“廉价感”的审美框架,非组件库,而是一份写给 AI 编码工具(如 Cursor、v0)的 `SKILL.md` 设计守则。它通过 `DESIGN_VARIANCE` 等三个可调旋钮,约束布局、动效与密度,并内置反模版规则(禁紫蓝渐变、假卡片、无源数据等),让 AI 先审稿、再编码。

image.png

最近用 AI 写前端的人,大概率都见过一种页面:深色背景、紫蓝渐变、三张功能卡片、居中的大标题、右上角几个假状态点。代码没毛病,响应式也能跑,但就是像从同一个模版里倒出来的。

Leonxlnx/taste-skill 做的事情挺直接:它不是再给你一套组件,也不是替你选 Tailwind、React 或 Vue,而是把一套前端审美和验收规则写进 SKILL.md,让 AI 编码工具在动手前先读规则。你可以把它理解成给 Codex、Claude Code、Cursor、v0 这类工具装了一个“设计审稿人”。

先看它到底是什么

官方 README 里把 Taste Skill 定位成 “The Anti-Slop Frontend Framework for AI Agents”。关键词不是 framework,而是 anti-slop。它想处理的不是工程框架问题,而是 AI 前端常见的“廉价感”。

它的默认技能叫:

design-taste-frontend

安装命令是:

npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"

也可以安装整个仓库:

npx skills add Leonxlnx/taste-skill

如果你的工具不支持 npx skills add,也可以把仓库里的 skills/taste-skill/SKILL.md 复制到项目或对话上下文里。它本质上是一份给 Agent 读的指令文件。

官方仓库目前把 taste-skill 标成 v2 experimental。v2 和 v1 的差异,主要是它不再只给一些“好看规则”,而是要求 AI 先读 brief,再推导设计语言,再设置几个旋钮,最后做自检。

我会怎么用它

我不会一上来就让 AI “做个高级官网”。这种话太虚,模型很容易回到老套路。更稳的方式是分三段:

  1. 先让 AI 读项目和业务背景。
  2. 再让它声明设计判断。
  3. 确认后再写代码。

流程大概是这样:

image.png

这个流程的关键在 C 和 D。只要设计判断错了,后面代码越多,返工越麻烦。

三个旋钮比“高级感”好用

Taste Skill v2 里有三个很实用的参数:

DESIGN_VARIANCE
MOTION_INTENSITY
VISUAL_DENSITY

它们都是 1 到 10 的数字。

DESIGN_VARIANCE 控制布局变化。数字低,页面更规整;数字高,页面可以更不对称、更强视觉表达。

MOTION_INTENSITY 控制动效强度。数字低,只做 hover、淡入这类轻动效;数字高,才考虑滚动叙事、磁吸、复杂编排。

VISUAL_DENSITY 控制信息密度。数字低,留白更多;数字高,更接近 dashboard 或工具页的信息量。

这三个参数好用,是因为它们能把“感觉”拆成可执行的约束。比如一个企业级数据分析产品,我通常会这样设:

DESIGN_VARIANCE: 5
MOTION_INTENSITY: 3
VISUAL_DENSITY: 6

意思是:布局别太花,动效别抢业务,信息密度可以高一点。这个组合比“做得专业一点”清楚很多。

如果是设计工作室首页,参数就可以换成:

DESIGN_VARIANCE: 8
MOTION_INTENSITY: 7
VISUAL_DENSITY: 3

这时 AI 才有理由使用更大的字体、更强的滚动节奏和更自由的版式。

一个可直接用的 Prompt

下面这个 Prompt 适合新建落地页。我会让 AI 先停在设计判断,不要直接写代码。

我已经加载 taste-skill v2,本次只用它作为前端审美规则。

任务:
为 InsightPilot 做一个 B2B SaaS 首页。它是给运营团队用的 AI 数据分析助手,可以连接数据库、自动生成分析结论,并把洞察推送到飞书或 Slack。

受众:
增长负责人、运营分析师、SaaS 创业团队。

气质:
冷静、准确、可信、有一点技术感,但不要赛博风。

参考:
Linear、Vercel、Hex、Retool。

不要出现:
紫蓝大渐变、三张等宽功能卡片、假 dashboard div、假用户头像墙、滚动提示、没有来源的 99% 提升。

第一步:
只输出 Design Read,包括:
- 页面类型判断
- 受众判断
- DESIGN_VARIANCE
- MOTION_INTENSITY
- VISUAL_DENSITY
- 应该避免的视觉套路
- 首屏应该承担什么任务

输出后停止,等我确认。

确认之后,再让它继续:

按刚才确认的 Design Read 实现页面。

要求:
- Next.js + Tailwind
- 至少 8 个 section
- 至少 4 种不同布局,不要一路三列卡片
- Hero 标题桌面端最多两行
- CTA 首屏可见
- 产品展示不要用 div 伪造,用真实截图占位或明确标注 screenshot placeholder
- 动效不要监听 window scroll 写 React state
- 支持 prefers-reduced-motion
- 最后输出 Pre-Flight Check

这里有一个小细节:如果没有真实产品截图,不要让 AI 装作有。可以让它留一个明确的 screenshot placeholder,或者先生成参考图。假截图一眼就露馅,比没有图更伤。

改版时别急着重画

Taste Skill 里比较值得借鉴的一点,是它对 redesign 很谨慎。真实项目里,老页面往往有一些不能乱动的东西:导航名称、SEO 标题、表单字段、埋点按钮、品牌主色、客户案例顺序。

所以改版时,我会换成这个 Prompt:

我已经加载 taste-skill v2。现在不是新建页面,而是 redesign。

先不要写代码。

请先审计当前页面:
- 品牌 token:颜色、字体、圆角、阴影、按钮风格
- 信息架构:导航、首屏、转化路径
- 应该保留的内容
- 明显 AI 化或模版化的部分
- SEO 和埋点上不能随便改的内容
- 当前页面大概的 DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY

审计完停止,等我确认。

这个步骤看起来慢,实际能省时间。AI 最容易犯的错不是不会改样式,而是把原来有效的东西一起改掉。比如原来的 H1 有搜索价值,它为了“更有高级感”改成一句抽象口号;原来的按钮文案对应埋点,它顺手改了;原来的客户 logo 有顺序含义,它打散重排。

改版不是清空重来。Taste Skill 的 redesign 思路更像先划线:哪些保留,哪些重做,哪些只调间距。

我最看重的几条规则

第一,Hero 不要堆东西。

很多 AI 页面首屏很满:标题、副标题、按钮、三条 bullet、客户头像、信任条、右侧假产品图,再塞一个滚动提示。Taste Skill 明确限制 Hero 的堆料倾向。公众号读者可能觉得这是小事,但落地页里首屏越乱,用户越难知道下一步点哪。

第二,不要用假的精确数字。

4.8x99%12k teams 这类数字,如果没有来源,就不要写。AI 喜欢用它们制造可信感,但真实项目里这属于风险文案。宁愿写“示例指标”,也不要装成真实数据。

第三,别只会三列卡片。

功能区、案例区、流程区、价格区,如果每一屏都是 grid-cols-3,页面会很快变钝。Taste Skill 要求检查 section 之间的布局重复。实际做页面时,可以混用 split layout、timeline、comparison table、tab、media strip、quote band、dense table。

第四,动效要管性能。

如果 AI 为了炫,在滚动时频繁更新 React state,移动端很容易卡。Taste Skill 更推荐 CSS、IntersectionObserver、Motion 或 GSAP ScrollTrigger 这类更可控的方式,并且要考虑 prefers-reduced-motion

第五,图片不是装饰。

官网、作品集、品牌页里,图片应该承担信息。产品图就展示产品,场景图就展示场景,不要只放一张黑乎乎的抽象背景。没有真实图时,先承认没有,再做占位或生成参考。

不适合硬套的场景

它主要解决 marketing page、landing page、portfolio、about page、redesign 这类页面的审美问题。

如果你做的是复杂后台,核心问题通常不是“页面有没有味道”,而是表格、筛选、权限、批量操作、异常状态、键盘操作、数据加载和可访问性。这种场景应该优先使用成熟设计系统和领域组件,比如 Ant Design、Carbon、Polaris、TanStack Table、AG Grid、Monaco、CodeMirror。Taste Skill 可以帮你压住视觉风格,但不能替代产品交互设计。

最后给一份验收清单

每次让 AI 用 Taste Skill 做完页面,我会按这个清单过一遍:

1. 首屏是否一眼看出产品是什么?
2. H1 是否没有变成抽象口号?
3. CTA 是否在首屏可见?
4. 是否连续出现三列卡片?
5. 是否出现没有来源的数字?
6. 是否用 div 伪造产品截图?
7. 页面是否只靠紫蓝渐变撑视觉?
8. 字体、圆角、阴影是否前后一致?
9. 动效是否支持 reduced motion?
10. 移动端是否真的重新组织过内容?

我对 Taste Skill 的看法很简单:它不是让 AI 突然变成设计师,而是把一些常见的坏习惯挡在代码生成之前。

以前我们常说“AI 写出来差点意思”,但很少告诉它到底差在哪里。Taste Skill 的价值就在这里:它把“差点意思”拆成了 brief、旋钮、布局、动效、图片、文案和自检。只要你的任务是官网、落地页、作品集或品牌页,它值得作为默认前置规则。

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