OpenClaw作为一款开源可自托管的AI智能体执行框架，能让大模型从单纯对话升级为可执行文件处理、代码编写、流程自动化等任务的数字助手。在阿里云上部署OpenClaw并接入百炼Token Plan，可依托阿里云稳定的云服务与百炼的大模型能力，打造专属、高效、低成本的AI智能体服务。本文将从准备工作、阿里云服务器部署、百炼Token Plan开通与密钥获取、OpenClaw配置、功能验证到常见问题排查，提供完整实操流程，帮助用户快速完成部署与配置。
一、部署前准备工作
1.1 阿里云账号与实名认证
首先需拥有阿里云账号，并完成个人或企业实名认证，这是开通云服务器、百炼服务及获取API密钥的前提。若未实名认证，需先在阿里云控制台完成认证流程，确保后续操作无权限限制。
1.2 开通阿里云百炼Token Plan
登录阿里云控制台，进入百炼大模型服务平台。在左侧导航栏找到“Token Plan”入口，选择适合的档位（标准版、高级版、尊享版），完成订阅支付。Token Plan采用Credits统一积分计费，支持全平台模型调用，适合OpenClaw这类需要高频、多场景调用大模型的场景。阿里云部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面 了解。
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1.3 获取Token Plan专属API密钥与Base URL
订阅成功后，进入百炼控制台的“密钥管理”页面。点击“创建API-Key”，生成Token Plan专属API密钥（格式为sk-sp-xxxxxx）。同时记录Token Plan专属Base URL：https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。该密钥与Base URL是OpenClaw接入百炼Token Plan的核心凭证，需妥善保存，避免泄露。
1.4 选择阿里云服务器并完成基础配置
推荐使用阿里云轻量应用服务器或ECS实例部署OpenClaw。轻量应用服务器操作更简单，适合新手；ECS实例灵活性更高，适合进阶用户。
- 轻量应用服务器：选择2核2G及以上配置，镜像选择OpenClaw专属应用镜像，地域推荐选择海外节点（内地服务器联网功能受限，无法正常使用联网搜索）。
- ECS实例：推荐4核4GB及以上规格，操作系统选择Alibaba Cloud Linux 3或Ubuntu 20.04及以上版本，确保预装Python 3.8及以上、Git等基础环境。
创建服务器后，记录公网IP、登录用户名（默认root）与密码，用于后续SSH连接与配置。
二、阿里云服务器部署OpenClaw
2.1 轻量应用服务器一键部署（新手推荐）
- 登录阿里云轻量应用服务器控制台，进入已创建的实例“应用详情”页面。
- 找到“端口放通”区域，点击“一键放通”，自动放行22（SSH）和18789（OpenClaw Web UI访问）端口。
- 找到“配置OpenClaw”区域，点击“一键部署”，系统自动执行安装脚本，完成OpenClaw的安装与基础配置。
- 部署完成后，点击“生成访问Token”，复制保存OpenClaw Web UI的访问凭证。
2.2 ECS实例手动部署（进阶用户）
- 使用SSH工具连接ECS实例：
ssh root@你的服务器公网IP - 更新系统并安装依赖：
apt update && apt upgrade -y apt install python3 python3-pip git -y - 下载并安装OpenClaw：
安装完成后，自动进入OpenClaw交互式配置向导。curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
2.3 交互式配置向导初始化
无论一键部署还是手动安装，均会进入OpenClaw交互式配置向导：
- 选择“YES”开始配置，引导方式选择“手动”。
- 设置为本地网关，工作区目录默认即可，直接回车。
- 模型厂商选择“阿里云百炼”，认证方式选择“Token Plan”。
- 粘贴之前获取的Token Plan专属API密钥与Base URL，完成基础配置。
- 选择支持的模型（如
qwen3.7-max、qwen3.5-plus等），按需选择即可。 - 后续聊天通道、技能、钩子等配置可暂不配置，选择“NO”跳过，后续手动完善。
- 完成配置后，系统自动启动OpenClaw服务。
三、OpenClaw配置百炼Token Plan（两种方式）
零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程
第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。
👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。
第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：
- 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
- 实例：内存必须2GiB及以上。
- 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
- 时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
- 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
- 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。
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- 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
- 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
- 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
- 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
- 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
- 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
3.1 轻量服务器控制台一键配置（新手推荐）
- 回到轻量应用服务器实例“应用详情”页面，找到“配置OpenClaw”区域。
- 点击“一键配置”，在弹出窗口中填写：
- 模型厂商：阿里云百炼
- 认证方式：Token Plan
- API Key：粘贴Token Plan专属API密钥
- Base URL：粘贴Token Plan专属Base URL
- 点击“确定”，系统自动执行配置命令，写入OpenClaw配置文件。
- 点击“生成访问Token”，复制保存Web UI访问凭证。
3.2 SSH手动配置（进阶用户）
- SSH连接服务器，编辑OpenClaw配置文件（路径：
~/.openclaw/config.json）：vi ~/.openclaw/config.json - 按
i进入编辑模式，添加或修改百炼Token Plan配置：{ "model_providers": [ { "name": "aliyun_model_studio", "type": "openai_compatible", "base_url": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "api_key": "sk-sp-xxxxxx", "models": [ "qwen3.7-max", "qwen3.5-plus", "qwen-coder-plus" ], "token_plan_enabled": true } ], "skill_module": { "enable": true, "use_token_plan": true, "exec_timeout": 180, "max_concurrent": 3 } }
base_url与api_key替换为实际获取的Token Plan信息。models添加Token Plan支持的模型名称。skill_module配置确保技能模块调用大模型时，统一使用Token Plan额度。
- 按
Esc，输入:wq保存并退出文件。 - 重启OpenClaw服务，加载新配置：
openclaw restart
四、验证OpenClaw与百炼Token Plan配置
4.1 访问OpenClaw Web UI
在浏览器中输入：http://你的服务器公网IP:18789，使用之前生成的访问Token登录。进入OpenClaw Web UI后，可看到模型列表已加载百炼Token Plan支持的模型。
4.2 发起模型调用验证
- 在Web UI中选择任意百炼模型（如
qwen3.7-max）。 - 输入测试指令，如“介绍一下阿里云百炼Token Plan”。
- 查看响应结果，若正常返回内容，说明OpenClaw与百炼Token Plan连接成功。
4.3 验证Token Plan额度消耗
登录阿里云百炼控制台，进入“Token Plan”用量统计页面。查看实时消耗数据，确认调用OpenClaw时，已正常抵扣Token Plan的Credits额度。若未消耗，需检查配置文件中token_plan_enabled是否为true，以及API密钥与Base URL是否正确。
五、OpenClaw功能扩展与优化配置
5.1 启用技能模块
在OpenClaw配置文件中，skill_module已默认启用。可在Web UI中开启文件处理、代码执行、流程自动化等技能，所有技能调用大模型时，均会统一使用Token Plan额度，避免额外计费。
5.2 调整模型参数
在配置文件中，可调整模型调用参数，如temperature（控制输出随机性）、max_tokens（最大响应长度）等。例如：
{
"model_providers": [
{
"name": "aliyun_model_studio",
"type": "openai_compatible",
"base_url": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"api_key": "sk-sp-xxxxxx",
"models": [
{
"name": "qwen3.7-max",
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}
],
"token_plan_enabled": true
}
]
}
5.3 安全配置优化
- 启用OpenClaw网关鉴权，避免未授权访问：
openclaw doctor --fix - 定期更新OpenClaw版本，获取最新功能与安全修复：
openclaw update
六、常见问题排查
6.1 OpenClaw无法连接百炼Token Plan
- 检查API密钥与Base URL是否正确，Token Plan密钥格式为
sk-sp-xxxxxx，Base URL需完整无误。 - 确认服务器已放通18789端口，网络可正常访问阿里云百炼服务。
- 检查配置文件中
token_plan_enabled是否为true。
6.2 模型调用失败，无响应
- 确认Token Plan额度充足，未耗尽。
- 检查模型名称是否正确，需与百炼Token Plan支持的模型名称完全一致。
- 重启OpenClaw服务，重新加载配置。
6.3 技能模块无法调用大模型
- 检查配置文件中
skill_module.use_token_plan是否为true。 - 确认技能模块已启用，
skill_module.enable为true。 - 重启OpenClaw服务，使配置生效。
七、总结
在阿里云部署OpenClaw并配置百炼Token Plan，是打造专属AI智能体的高效方案。通过阿里云稳定的云服务，解决了本地部署的环境复杂、稳定性差等问题；接入百炼Token Plan，实现了大模型调用的低成本、高灵活度，支持多场景、多模型统一计费。
从准备工作、服务器部署、Token Plan开通与密钥获取，到OpenClaw配置、功能验证与优化，全程操作清晰，新手可通过一键部署快速完成，进阶用户可通过手动配置实现个性化定制。完成部署后，OpenClaw可作为强大的数字助手，执行文件处理、代码编写、流程自动化等任务，大幅提升工作效率。同时，依托百炼Token Plan的Credits计费模式，可精准控制成本，实现AI能力的高效落地。
