一、hermes agent 简介
Hermes Agent 是由 Nous Research 于 2026 年 2 月开源发布的 AI 智能体框架，采用 MIT 协议，核心代码基于 Python，当前稳定版本为 v0.14.0。
与传统对话式 AI 不同，Hermes Agent 采用任务驱动架构，具备以下核心特性：
- 技能自动沉淀：通过任务执行自动提取并保存可复用的标准化技能，实现能力持续积累
- 持久化记忆：支持长期信息存储与语义检索，减少长程任务中的上下文丢失
- 原生多工具链：内置搜索、终端、文件操作、浏览器控制等工具，开箱即用
- 并行任务处理：支持并发子智能体，可同时处理多个独立任务
- 跨平台部署：原生支持 Linux、macOS 与 Windows（v0.14.0 起提供原生 Windows 早期支持），同时支持 WSL2 环境，可通过
pip install hermes-agent直接安装
二、hermes agent 安装前准备
1. 操作系统要求
2. 硬件最低要求
3. 前置依赖与关键准备
- 必须安装 Git 2.0 及以上版本
- 提前获取所需大语言模型的 API 密钥，目前原生支持 Kimi、Anthropic、OpenAI 等主流大模型
- Windows 系统用户安装 WSL2 环境时，需使用具备管理员权限的账户操作
三、安装hermes agent
1.1 Windows详细安装教程
方式一：WSL2 安装（推荐新手使用）
- 检查 Windows 版本：WSL2 需要 Windows 10（版本 2004 或更高）或 Windows 11。
- 选择终端 (管理员) 或 Windows PowerShell (管理员)，在 UAC 弹窗点击 “是”。
- 安装 WSL2，在 PowerShell 里输入这条命令，然后按回车：
wsl --install
注意：等待安装完成，可能需要几分钟。完成后会提示你重启电脑。
- 重启后设置 Linux 用户名和密码
- 在 WSL2 里安装 Hermes Agent，现在你已经在 Ubuntu 里了，输入这条命令：
curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
等几分钟，安装完成后输入：
source ~/.bashrc hermes
看到欢迎界面就成功了！
方式二：PowerShell 原生安装
- 打开 PowerShell：按 Win 键，输入
PowerShell，点击"Windows PowerShell"。（这次不需要管理员权限） - 运行安装命令，复制下面这行，粘贴到 PowerShell 里，按回车：
irm https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
- 等待安装完成：安装过程可能需要 3-5 分钟，期间会自动下载 Python、Node.js 等依赖。看到"Installation complete"就成功了。
1.2 macOS 详细安装教程
- 克隆项目到本地
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git
- 将下面代码复制到安装目录
mkdir -p ~/.hermes cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent
- 进入目录并执行安装脚本
cd ~/.hermes/hermes-agent && bash scripts/install.sh
- 重载环境变量
# Zsh 用户执行source ~/.zshrc # Bash 用户执行（二选一）# source ~/.bashrc
1.3 Linux 详细安装教程
- 克隆项目到本地
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git
- 将下面代码复制到安装目录
mkdir -p ~/.hermes cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent
- 进入目录并执行安装脚本
cd ~/.hermes/hermes-agent && bash scripts/install.sh
- 重载环境变量
# source ~/.zshrc
四、向导配置教程
安装完成后，运行hermes命令，你会看到一个配置向导界面。输入1并按回车，进入快速设置模式。
1、选择模型提供商
在这一步内，可以选择你想使用的 AI 模型提供商。
新手推荐：
- 国内用户：选Kimi，适合国内用户，网络也稳定
- 海外用户：选OpenRouter，一个 API Key 能用 Claude、GPT、Qwen 等多种模型
- Claude 爱好者：选Anthropic，直接用 Claude 官方 API
2、输入 API 密钥
选择提供商后，系统会提示你输入 API 密钥，以Kimi提供商为例展示获取方式：
- 登录Kimi网站获取API Key，访问 https://platform.moonshot.cn/console 点击登录
- 点击左侧的API Key管理，创建API Key，复制弹出的密钥字符
- 回到hermes agent继续配置
3、选择默认模型
将复制的API Key贴入终端并敲击回车，然后选择Moonshot/Kimi-K2.6模型并敲击回车确认。
4、配置工具
接下来会询问你想启用哪些工具。新手建议先启用基础工具：
web # 网络搜索和网页提取 terminal # 执行命令 file # 读写文件 browser # 浏览器自动化（可选）
5、配置完成
全部配置完成后，就可以开始对话啦~
五、结语
到这里已经完全部署完成啦。Hermes Agent 私有化实例现已就绪，系统运行稳定，功能模块全部激活。
该框架由 Nous Research 开源维护，支持基于任务执行的自主技能沉淀与深度定制。随着任务积累，Agent 将自动沉淀可复用技能，持续提升处理效率与能力边界。
建议根据实际业务场景配置工具链与工作流，充分发挥其在自动化执行、多工具协同及长程任务规划方面的能力。
