如果你想拥有一个能自己"长本事"的 AI 助手——用得越久，越懂你的需求——可以试试 Nous Research 年初开源的 Hermes Agent。它用 Python 写成，MIT 协议免费使用，目前版本 0.13.0。除了能聊天，它还会自动记住你的习惯、学会新的处理方法，并且同时调用多个工具来并行完成任务。
开始之前，先确认你的环境是否满足以下条件：
操作系统
- Windows：必须是 Win10 2004 或 Win11，且通过 WSL2 运行（注意：WSL1 不行）
- Mac：macOS 12 Monterey 及以上，Intel 和苹果芯片都支持
- Linux：Ubuntu 20.04、Debian 11、CentOS 8、Fedora 36 或更新的版本
硬件配置
- 能跑起来的底线：64 位 CPU、256MB 内存、100MB 硬盘空间、能上网
- 更流畅的体验：双核 CPU、2GB 内存、1GB 硬盘、10Mbps 以上网速
还需要提前准备好
- 一个 API 密钥：Kimi等主流模型都可以
- 通畅的网络：能连上 GitHub 和 PyPI 下载依赖，国内用户建议提前配好清华镜像
- 足够的权限：Linux 和 WSL2 需要 sudo；Windows 装 WSL2 时要用管理员账户
三、安装hermes agent
新手专属保姆级安装教程，适配 Windows、macOS、Linux、Docker 全平台，按步骤操作，几分钟快速完成部署启动。
第一步：home目录中创建.hermes文件夹
mkdir ~/.hermes
第二步：使用国内镜像仓库clone代码
第三步：设置uv阿里云地址
export UV_INDEX_URL="https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple"
第四步：设置npm镜像
export NPM_CONFIG_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com
第五步：设置playwright镜像
export PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https://npmmirror.com/mirrors/playwright
第六步：执行一键脚本
curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
第七步：快速设置
第八步：选择模型提供商
在这一步内，可以选择你想使用的 AI 模型提供商。
新手推荐：
- 国内用户：选Kimi，适合国内用户，网络也稳定
- 想尝试多种模型：选OpenRouter，一个 API Key 能用 Claude、GPT、Qwen 等多种模型
- Claude 爱好者：选Anthropic，直接用 Claude 官方 API
第九步：输入 API 密钥
选择提供商后，系统会提示你输入 API 密钥，以Kimi提供商为例展示获取方式：
- 登录Kimi网站获取API Key，访问 https://platform.moonshot.cn/console 点击登录
- 点击左侧的API Key管理，创建API Key，复制弹出的密钥字符
- 回到hermes agent继续配置
第十步：选择默认模型
将复制的API Key贴入终端并敲击回车，然后选择Kimi-K2.6模型并敲击回车确认。
第十一步，跳过聊天平台设置
第十二步：全部流程完成后，就可以开始对话啦~
四、结语
至此，Hermes Agent 私有化部署全教程已圆满结束。祝贺你成功搭建专属私有化、具备自我进化能力的 AI 智能体。当前智能体已完成初始化部署，随时可接收并执行你的指令。依托自主学习机制，它将在任务实践中不断精进成长。不妨深度探索其能力边界，让它全方位赋能你的工作与日常生活。
