hermes agent 安装教程:安装优化 + 模型配置 + 工具启用指南

简介: Hermes Agent 是 Nous Research 于 2026 年发布的开源自主进化 AI 智能体框架(MIT 协议,Python 编写)。它通过任务沉淀技能、持久化记忆、原生多工具集成与并行子智能体,实现“越用越强”。支持 Linux/macOS/WSL2,安装便捷,面向个人与企业的新一代私有化 AI 助手。

一、hermes agent 简介

Hermes Agent 是 Nous Research 于 2026 年 2 月发布的开源自主进化 AI 智能体框架,采用 MIT 协议,核心用 Python 编写,目前已更新至 v0.13.0 版本。它区别于普通聊天机器人,能通过完成任务自动沉淀技能实现自我进化,越运行能力越强,同时具备持久化记忆、原生多工具集成、并行任务处理能力,跨平台兼容且安装便捷,是面向个人和企业的新一代 AI 助手。

核心特性

  • 自主学习循环:完成复杂任务后自动生成 Markdown 格式的标准化技能文件,构建 "任务经验→可复用技能→整体能力提升" 的完整进化闭环
  • 持久化记忆系统:基于 SQLite FTS5 全文检索引擎结合大语言模型摘要技术,智能评估会话信息重要性并实现高效持久化存储与快速检索
  • 原生多工具集成:内置网络搜索、终端命令执行、文件系统读写、浏览器自动化等丰富工具链,开箱即用
  • 并行任务处理:支持动态生成隔离的子智能体处理并行工作流,每个子智能体拥有独立的会话上下文与终端环境
  • 跨平台兼容性:原生支持 Linux 和 macOS 系统,Windows 平台可通过 WSL2 无缝运行,仅需一条命令即可完成全部安装部署

二、安装前准备

系统要求

  • Windows:10(2004 及以上版本)/ 11
  • macOS:支持 Intel 芯片与 Apple Silicon 芯片全系列
  • Linux:所有主流发行版

硬件最低要求

  • CPU:x86_64 或 ARM64 架构
  • 内存:256MB
  • 存储:100MB 可用空间
  • 网络:稳定的互联网连接

必须前置依赖

  • Git 2.0 及以上版本

关键准备事项

  • 提前获取所需 AI 模型的 API 密钥(支持 Kimi、Anthropic、OpenAI等主流模型)
  • Windows 系统用户安装 WSL2 环境时需具备管理员权限

三、安装hermes agent

1.1 Windows详细安装教程

方式一:WSL2 安装(推荐新手使用)

  • 检查 Windows 版本:WSL2 需要 Windows 10(版本 2004 或更高)或 Windows 11。
  • 选择终端 (管理员) 或 Windows PowerShell (管理员),在 UAC 弹窗点击 “是”。
  • 安装 WSL2,在 PowerShell 里输入这条命令,然后按回车:
wsl --install

注意:等待安装完成,可能需要几分钟。完成后会提示你重启电脑。

  • 重启后设置 Linux 用户名和密码
  • 在 WSL2 里安装 Hermes Agent,现在你已经在 Ubuntu 里了,输入这条命令:
curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

等几分钟,安装完成后输入:

source ~/.bashrc
hermes

看到欢迎界面就成功了!

方式二:PowerShell 原生安装

  • 打开 PowerShell:按 Win 键,输入 PowerShell,点击"Windows PowerShell"。(这次不需要管理员权限)
  • 运行安装命令,复制下面这行,粘贴到 PowerShell 里,按回车:
irm https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
  • 等待安装完成:安装过程可能需要 3-5 分钟,期间会自动下载 Python、Node.js 等依赖。看到"Installation complete"就成功了。

1.2 macOS 详细安装教程

  • 克隆项目到本地
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git
  • 将下面代码复制到安装目录
mkdir -p ~/.hermes
cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent
  • 进入目录并执行安装脚本
cd ~/.hermes/hermes-agent && bash scripts/install.sh
  • 重载环境变量
# Zsh 用户执行source ~/.zshrc
# Bash 用户执行(二选一)# source ~/.bashrc

1.3 Linux 详细安装教程

  • 克隆项目到本地
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git
  • 将下面代码复制到安装目录
mkdir -p ~/.hermes
cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent
  • 进入目录并执行安装脚本
cd ~/.hermes/hermes-agent && bash scripts/install.sh
  • 重载环境变量
# source ~/.zshrc

四、向导配置教程

安装完成后,运行hermes命令,你会看到一个配置向导界面。输入1并按回车,进入快速设置模式。

1、选择模型提供商

在这一步内,可以选择你想使用的 AI 模型提供商。

新手推荐:

  • 国内用户:选Kimi,适合国内用户,网络也稳定
  • 想尝试多种模型:选OpenRouter,一个 API Key 能用 Claude、GPT、Qwen 等多种模型
  • Claude 爱好者:选Anthropic,直接用 Claude 官方 API

2、输入 API 密钥

选择提供商后,系统会提示你输入 API 密钥,以Kimi提供商为例展示获取方式:

  • 回到hermes agent继续配置

3、选择默认模型

将复制的API Key贴入终端并敲击回车,然后选择Moonshot/Kimi-K2.6模型并敲击回车确认。

4、配置工具

接下来会询问你想启用哪些工具。新手建议先启用基础工具:

web          # 网络搜索和网页提取
terminal     # 执行命令
file         # 读写文件
browser      # 浏览器自动化(可选)

5、配置完成

全部配置完成后,就可以开始对话啦~

五、结语

恭喜你!Hermes Agent 全链路本地化部署教学已顺利完成。你已成功搭建起专属的私有化 AI 智能体,目前系统运行稳定,所有功能均已就绪,随时可以投入使用。

作为 Nous Research 倾力打造的自主进化型智能体框架,它不仅支持深度定制和多场景拓展,更能在长期使用中持续沉淀经验、迭代技能,真正做到 "运行越久,能力越强"。

愿你在私有化智能体的探索之旅中,充分发挥它自主学习、多工具集成的核心优势,解锁高效办公、智能协作的无限可能。让这款专属于你的 AI 助手,成为你提升工作效率、探索科技边界的得力伙伴!

相关文章
|
13天前
|
人工智能 JSON 供应链
畅用7个月无影 JVS Claw |手把手教你把JVS改造成「科研与产业地理情报可视化大师」
LucianaiB分享零成本畅用JVS Claw教程(学生认证享7个月使用权),并开源GeoMind项目——将JVS改造为科研与产业地理情报可视化AI助手,支持飞书文档解析、地理编码与腾讯地图可视化,助力产业关系图谱构建。
23495 11
畅用7个月无影 JVS Claw |手把手教你把JVS改造成「科研与产业地理情报可视化大师」
|
17天前
|
人工智能 缓存 BI
Claude Code + DeepSeek V4-Pro 真实评测:除了贵,没别的毛病
JeecgBoot AI专题研究 把 Claude Code 接入 DeepSeek V4Pro,跑完 Skills —— OA 审批、大屏、报表、部署 5 大实战场景后的真实体验 ![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up608d34aeb6bafc47f
5475 20
Claude Code + DeepSeek V4-Pro 真实评测:除了贵,没别的毛病
|
18天前
|
人工智能 JSON BI
DeepSeek V4 来了!超越 Claude Sonnet 4.5,赶紧对接 Claude Code 体验一把
JeecgBoot AI专题研究 把 Claude Code 接入 DeepSeek V4Pro 的真实体验与避坑记录 本文记录我将 Claude Code 对接 DeepSeek 最新模型(V4Pro)后的真实体验,测试了 Skills 自动化查询和积木报表 AI 建表两个场景——有惊喜,也踩
6539 16
|
7天前
|
人工智能 缓存 Shell
Claude Code 全攻略:命令大全 + 实战工作流(完整版)
Claude Code 是一款运行在终端环境下的 AI 编码助手,能够直接在项目目录中理解代码结构、编辑文件、执行命令、执行开发计划,并支持持久化记忆、上下文压缩、后台任务、多模型切换等专业能力。对于日常开发、项目维护、快速重构、代码审查等场景,它可以大幅减少手动操作、提升编码效率。本文从常用命令、界面模式、核心指令、记忆机制、图片处理、进阶工作流等维度完整说明,帮助开发者快速上手并稳定使用。
1664 3
|
6天前
|
前端开发 API 内存技术
对比claude code等编程cli工具与deepseek v4的适配情况
DeepSeek V4发布后,多家编程工具因未适配其强制要求的`reasoning_content`字段而报错。本文对比Claude Code、GitHub Copilot、Langcli、OpenCode及DeepSeek-TUI等主流工具的兼容性:Claude Code需按官方方式配置;Langcli表现最佳,开箱即用且无报错;Copilot与OpenCode暂未修复问题;DeepSeek-TUI尚处早期阶段。
1130 3
对比claude code等编程cli工具与deepseek v4的适配情况
|
2天前
|
人工智能 BI 持续交付
Claude Code 深度适配 DeepSeek V4-Pro 实测:全场景通关与真实体验报告
在 AI 编程工具日趋主流的今天,Claude Code 凭借强大的任务执行、工具调用与工程化能力,成为开发者与自动化运维的核心效率工具。但随着原生模型账号稳定性问题频发,寻找一套兼容、稳定、能力在线的替代方案变得尤为重要。DeepSeek V4-Pro 作为新一代高性能大模型,提供了完整兼容 Claude 协议的 API 接口,只需简单配置即可无缝驱动 Claude Code,且在任务执行、工具调用、复杂流程处理上表现极为稳定。
838 0
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Claude Code 全攻略:命令大全 + 实战工作流(建议收藏)
本文介绍了Claude Code终端AI助手的使用指南,主要内容包括:1)常用命令如版本查看、项目启动和更新;2)三种工作模式切换及界面说明;3)核心功能指令速查表,包含初始化、压缩对话、清除历史等操作;4)详细解析了/init、/help、/clear、/compact、/memory等关键命令的使用场景和语法。文章通过丰富的界面截图和场景示例,帮助开发者快速掌握如何通过命令行和交互界面高效使用Claude Code进行项目开发,特别强调了CLAUDE.md文件作为项目知识库的核心作用。
27256 65
Claude Code 全攻略:命令大全 + 实战工作流(建议收藏)