《数据挖掘:实用案例分析》——1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位-阿里云开发者社区

开发者社区> 华章计算机> 正文

《数据挖掘:实用案例分析》——1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位

简介: 本节书摘来自华章计算机《数据挖掘:实用案例分析》一书中的第1章,第1.2节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
+关注继续查看

1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位

  报告和商业智能解决方案对于了解过去和现在的状况是非常有用的。但是,预测分析解决方案还能使用户预见未来的发展状况,使其能够先发制人,而不是处于被动。数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持信息,并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势,并且将会长期与数据分析、挖掘系统并存下去。

1.2.1 数据挖掘给企业带来最大的投资收益

  预测分析解决方案将复杂的统计方法和机器学习技术应用到数据之中,通过使用预测分析技术来揭示隐藏在交易系统或企业资源计划(ERP)、结构数据库和普通文件中的模式和趋势。数据分析能力的演进如图1-1所示,图中TipDM是广州TipDM团队组织研发的海量数据挖掘工具。

image

1.2.2 数据挖掘从本质上提升商务智能平台的价值

  传统的商务智能应用都局限在数据仓库、OLAP和各种类型报表的展现上。传统的OLAP分析和报表分析只能反映企业过去以及现在的营运问题,而不能明确地、可量化地回答企业问题的原因、可能的解决方式并预测企业的经营活动。

  数据挖掘功能是现有商务智能平台的核心组成部分,TipDM数据挖掘工具能够从本质上提升企业商务智能平台的价值,真正把企业积累的数据转化为企业营运和管理的知识。TipDM数据挖掘工具不但能够帮助企业定性、定量地去了解各种业务问题的本质,而且能够帮助企业定性、定量地了解各种市场活动和企业内部运作可能带来的收益,从而不断发现新的收益增长点。商务智能分析中的数据挖掘建模如图1-2所示。

image

1.2.3 数据挖掘让商务智能流程真正形成闭环

  数据挖掘的应用让企业的商务智能流程真正形成了闭环。它帮助企业不断了解自身运作中的各种问题、发现新的市场机会,并适时调整企业经营的策略,从而螺旋式地提高企业的经营情况和管理水平。如图1-3所示。

image

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
数据同步框架MS Sync Framework-不同场景使用例子和简要分析
上一篇http://www.cnblogs.com/2018/archive/2011/02/22/1961654.html 对这个框架一个总体介绍,这篇通过SDK内带的例子和一个综合的例子描述一下这个框架的使用 [例子基于SDK2.
832 0
BI 商务智能软件 数据分析
引用:http://baike.baidu.com/view/19556.htm#4 BI软件   BI软件是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
817 0
有前途的人工智能大数据分析相关职业:Python数据科学入门之路
为什么学习Python数据科学? Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一。Python是数据科学的首选编程语言。 2016年,它超越了R on Kaggle,这是数据科学竞赛的首选平台。 2017年,它在KDNuggets对数据科学家最常用工具的年度调查中取代了R. 2018年,66%的数据科学家报告每天使用Python,使其成为分析专业人士的头号工具。
4280 0
使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析
使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。
1775 0
10059
文章
0
问答
来源圈子
更多
+ 订阅
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《Nacos架构&原理》
立即下载
《看见新力量:二》电子书
立即下载
云上自动化运维(CloudOps)白皮书
立即下载