“弯道取直” 贵州真的把大数据搞明白了吗?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

“把大数据作为全省弯道取直、后发赶超的战略引擎,充分挖掘利用其商业价值、管理价值、社会价值,以大数据提升政府治理能力,引领产业转型升级,服务广大社会民生。”这是贵州省政府工作报告的内容摘抄,绝对具有战略的眼光和高度。

贵阳大数据做到了吗?这就需要看贵阳是怎么做的。其中,媒体报道比较多的是全国第一个省级政府数据集聚共享的统一云计算平台–“云上贵州”。有数据显示,云上贵州平台日均访问量近2亿次,最高峰值达10亿次以上,全国所有省区都不同程度调用该平台数据。

为此,笔者也查看了该平台。

从内容上看,从云服务器ECS、负载均衡SLB、开放存储服务OSS、关系数据库RDS等,这些技术服务和青云、华云等云服务提供商的对外服务没有更多的区别。因此,这很难作为“大数据提升政府治理能力、引导产业转型升级”的有了权势。

从技术实质来说,云计算只是解决了IT系统效率的问题,涉及的只是成本和管理,如果政府行业的管理和应用仍然是照搬,其实上不上云,并不能够给政府治理和产业升级带来更多的帮助。当然,随着数据应用的集成,彼此独立的信息孤岛更有条件得到解决,但我们似乎并没有看到相关的报道。仅从现有的内容看,还没有看到更多的新意。

另外一个需要注意的是贵阳推出的全球首家大数据交易所、全国首个大数据资产评估实验室……多个第一的探路印记。根据报道在贵阳大数据交易所,可交易的数据类型包括金融、医疗、银行、环境大数据等30个数据品种,用于交易的数据由卖家挂牌定价。正式运行以来,已经发展会员单位200多家,产生上千笔交易。

数字看起来很精彩。但还是需要从专业的角度思考一下,这样的一种交易模式是什么模式,交易所在其中提供了什么样的角色。由卖家挂牌定价。卖家有什么啊?如果是金融、医疗、银行、环境的数据,这就是大数据吗?这些数据可以买和卖吗?以医疗的数据为例,历来就是数据归属之争,这样的数据是不能够直接买卖的。即使患者允许公开的数据,交易的利益又如何分享呢?

从现有数据交易服务来看,以数据堂的大数据模式为例:“大数据来自各行各业,归属权虽然为其他企业,但数据堂可以拿来做深度加工融合等增值服务。增值服务的收益归数据堂和其大数据来源企业共享。”也就是说,交易的“深度加工融合”的创新数据,而不是原始数据本身。在这里,数据堂提供的专业的数据挖掘和处理能力,他们需要解决建模、计算处理等一系列问题。而这种能力,其实并不是每一个卖家所具备的。所以,卖家挂牌定价交易数据,令人陡升疑虑。

贵阳大数据交易所有这样的水平能力吗?似乎没有见到过专业一些的报道。还是看结果吧,基于这样的大数据分析的结果,贵州政府治理水平得到明显提升了吗?很遗憾,没有到到相关的报道。

据媒体报道,全国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》将于3月1日起实施。该《条例》对数据采集、数据共享开发、数据安全等基本问题作出了宣示性、原则性规定,把大数据产业在发展之初就纳入了法治轨道,以立法引领和推动大数据产业蓬勃发展。不知道该《条例》的推出背景和依据,是不是根据“贵阳大数据交易所”应用实践过程中所暴露问题的应对之策,果真如此,真是万幸,也值得喝彩。

所谓“弯道取直、后发赶超”不是那么容易,还是拭目以待吧!期待更多的精彩。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
大数据 云计算
贵州理工学院-阿里大数据学院
贵州理工学院阿里巴巴大数据学院自成立以来受到各界高度关注并取得一系列成绩。
990 0
贵州理工学院-阿里大数据学院
|
大数据 项目管理
贵州理工学院阿里云大数据工程训练营
《数据工程训练营》是根据目前大数据行业的需求,利用实际的企业案例结合OBE教育理念倾力打造,分为技术学习、案例分析、在线考核、创新实践四部分。结合多个场景化行业案例,训练营完全仿真企业开发流程,从团队建设、知识应用、自主学习等对学生进行全方位的实践训练。通过训练营,学生能够学到项目管理、项目开发及实践等知识,培养大数据分析能力、协作能力、自主学习能力,具备解决一般复杂度工程问题的能力。
285 0
贵州理工学院阿里云大数据工程训练营
|
大数据 云计算
[开学季]贵州理工学院大数据学院2018级新生阿里云大咖课堂暨开学第一课开课
10月16日,在贵州理工学院三教415D教室举办了“阿里云大咖课堂暨开学第一课”讲座。此次讲座主讲嘉宾是来自阿里云的解决方案构架师——饶正伟老师。慧科集团贵州教学教研经理张德跃,大数据学院2018级辅导员、班主任老师及2018级网络工程专业、大数据专业全体学生参加了讲座。
1602 0
|
大数据 数据挖掘
“产学合作勇创新·协同育人书新篇”贵州理工大数据学院数据科学训练营结题答辩报告会圆满举行
经过为期近一个月的课程教学及实战训练,贵州理工学院·阿里巴巴大数据学院2017级295名学生参加的以企业特色和企业项目实战案例为主的小学期“数据科学训练营”迎来尾声。8月12日,训练营结题答辩报告会在贵州理工学院逸夫小报告厅举行。
2122 0
|
安全 大数据
贵州大数据安全工程研究中心107名DSMM测评师持证上岗
5月26日,贵阳数博会期间,阿里巴巴集团安全部在贵阳生态会议中心举办“数据安全管理与产业发展论坛”,邀请政府、企业、专家学者等多方角色共同探讨数据安全治理问题,首次对外公布今年以来DSMM(数据安全能力成熟度模型)在贵阳这块数据安全“试验田”的实践经验,并为首批DSMM测评师代表现场颁发证书。
2304 0
|
物联网 大数据 云计算
阿里云大学创新人才赋能模式,助力贵州大数据基础人才建设
近年来,云计算与大数据持续火热,整个行业呈井喷式的快速发展。2014年3月,“大数据”首次写入《政府工作报告》,2017年两会,李克强总理更是指出“加快大数据、云计算、物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。
2144 0