技术成就梦想——贵州贫困大学生云计算大数据人才培训全面启动

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

2018年7月13日,在贵州省教育厅、贵州省大数据发展管理局、贵州大学、阿里云各方的推动下,贵州省贫困大学生云计算、大数据赋能培训正式拉开帷幕,第1期在贵州大学举办,共有161名贫困大学生现场参与了开班仪式和培训。

IMG_2426

精准脱贫,云计算大数据人才赋能

贵州是全国首个国家大数据综合试验区,在资源、环境、政策等方面积累了丰富的云计算、大数据产业发展优势,也吸引了大量的创新型企业入驻。这背后是对云计算、大数据人才的迫切需求。

对于贫困大学生来说,在云计算、大数据技能的学习过程中,由于费用原因,可能无法获得更多、更好的学习资源。此次阿里云联合贵州省教育厅、贵州省大数据发展管理局,面向建档立卡贫困大学生的赋能培训,为同学们提供了一次学习云计算、大数据前沿技术的机会,提升未来就业的竞争力,推动相关产业发展。

变“输血”为“造血”,授人以渔

贵州省教育厅、贵州省大数据发展管理局、贵州大学、阿里云贵州分公司的相关领导出席了培训前的开班仪式,贵州大学资助管理中心陈义副主任表示,要运用大数据助力精准扶贫,变“输血”为“造血”,走一条“授人以渔”的可持续扶贫之路,同学们要珍惜此次培训机会,明确培训目标,找准自己学习的重心,精益求精,在专业技术方面真正能有一次质的飞跃,为贵州大数据产业发展作出更大贡献。

IMG_2389

阿里云贵州分公司业务总监万岳波表示,具备云计算、大数据技术能力已成为现在职场核心竞争力,然而被誉为“数据之都”的贵州,仍然面临着专业人才严重匮乏的问题,希望参加本次培训的学子们能够把握此次机会,认真学习、潜心实践,切实提升自身能力和未来职场的竞争力。

“学、练、考”一体,轻松掌握技能

本次培训共开设云计算、大数据两个班,采用了阿里云大学首创的Apsara Clouder技能认证课程包,其中包含多个场景的课程+实验,其特点在于轻量级、场景化、实战性,比如云计算培训课程中的云上搭建动态网站、数据库上云迁移、云存储管理、云平台安全规划等,大数据培训课程中的企业数据质量核查、搭建企业数据分析平台、制作企业数据报表、基于机器学习进行精细化营销分析等,贴合企业实际项目。通过老师现场对重点知识点的讲解,配以在线实验及考试,让同学们在短时间内真正掌握多项云计算、大数据的实用技能。

_DSC0603

在学完每个课程并通过考试后,都可以获得一个Apsara Clouder认证证书,当获得所有课程的证书后,能力将等同于阿里云认证助理工程师的水平,即可免费领取相对应的阿里云云计算或大数据认证助理工程师(ACA)证书。

“学、练、考”一体的创新的模式提高了学生的学习兴趣,培训效果也大幅提升,有学生表示,平时的课程学习中的知识很注重理论的学习,过程枯燥乏味,没有学习动力,这次两天加一晚上的培训强度不小,虽然很累,不过收获很大,本次培训注重理论与动手实验操作相结合,课程安排很紧凑,学到的技能很多,自我感觉这次的学习更有意义,动脑又动手,记忆会深刻一些,而且也认识到自己在这方面知识的匮乏,培训结束后,还会继续去学习提供的线上视频和实验,争取通过所有考试,拿到ACA认证证书。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集 人工智能 分布式计算
ODPS在AI时代的发展战略与技术演进分析报告
ODPS(现MaxCompute)历经十五年发展,从分布式计算平台演进为AI时代的数据基础设施,以超大规模处理、多模态融合与Data+AI协同为核心竞争力,支撑大模型训练与实时分析等前沿场景,助力企业实现数据驱动与智能化转型。
252 4
|
3月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
Hadoop框架解析:大数据处理的核心技术
组件是对数据和方法的封装,从用户角度看是实现特定功能的独立黑盒子,能够有效完成任务。组件,也常被称作封装体,是对数据和方法的简洁封装形式。从用户的角度来看,它就像是一个实现了特定功能的黑盒子,具备输入和输出接口,能够独立完成某些任务。
|
6月前
|
边缘计算 人工智能 自动驾驶
云计算的加速引擎——5G技术如何改变未来
云计算的加速引擎——5G技术如何改变未来
157 7
云计算的加速引擎——5G技术如何改变未来
|
2月前
|
SQL 分布式计算 大数据
我与ODPS的十年技术共生之路
ODPS十年相伴,从初识的分布式计算到共生进化,突破架构边界,推动数据价值深挖。其湖仓一体、隐私计算与Serverless能力,助力企业降本增效,赋能政务与商业场景,成为数字化转型的“数字神经系统”。
|
3月前
|
数据采集 自然语言处理 分布式计算
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
|
3月前
|
存储 分布式计算 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育在线考试监考与作弊检测中的技术创新(193)
本文探讨了Java大数据技术在智能教育在线考试监考与作弊检测中的创新应用。随着在线考试的普及,作弊问题日益突出,传统监考方式难以应对。通过Java大数据技术,可实现考生行为分析、图像识别等多维度监控,提升作弊检测的准确性与效率。结合Hadoop与Spark等技术,系统能实时处理海量数据,构建智能监考体系,保障考试公平性,推动教育评价体系的数字化转型。
|
3月前
|
SQL 缓存 监控
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——实时技术与数据服务
实时技术通过流式架构实现数据的实时采集、处理与存储,支持高并发、低延迟的数据服务。架构涵盖数据分层、多流关联,结合Flink、Kafka等技术实现高效流计算。数据服务提供统一接口,支持SQL查询、数据推送与定时任务,保障数据实时性与可靠性。
|
7月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
291 79
|
5月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
MCP、MaxFrame与大数据技术全景解析
本文介绍了 MCP 协议、MaxFrame 分布式计算框架以及大数据基础设施建设的相关内容。MCP(Model Context Protocol)是一种开源协议,旨在解决 AI 大模型与外部数据源及工具的集成问题,被比喻为大模型的“USB 接口”,通过统一交互方式降低开发复杂度。其核心架构包括 Client、Server、Tool 和 Schema 四个关键概念,并在百炼平台中得到实践应用。MaxFrame 是基于 Python 的高性能分布式计算引擎,支持多模态数据处理与 AI 集成,结合 MaxCompute 提供端到端的数据处理能力。
|
6月前
|
数据采集 分布式计算 数据可视化
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!
154 8
大数据项目成功的秘诀——不只是技术,更是方法论!