贵州大数据安全工程研究中心107名DSMM测评师持证上岗

简介: 5月26日,贵阳数博会期间,阿里巴巴集团安全部在贵阳生态会议中心举办“数据安全管理与产业发展论坛”,邀请政府、企业、专家学者等多方角色共同探讨数据安全治理问题,首次对外公布今年以来DSMM(数据安全能力成熟度模型)在贵阳这块数据安全“试验田”的实践经验,并为首批DSMM测评师代表现场颁发证书。

1
图说:5月26日,在阿里安全举办的“数据安全管理与产业发展论坛”上,中国电子技术标准化研究院信息安全研究中心数据安全部主任胡影对DSMM进行解读

数据的重要性已成全球共识,但数据安全问题却逐渐成为数字经济发展的最大障碍,如何扭转因数据安全问题陷入“数据恐慌”的局面,成为今年贵阳数博会上备受关注的焦点议题。

5月26日,贵阳数博会期间,阿里巴巴集团安全部在贵阳生态会议中心举办“数据安全管理与产业发展论坛”,邀请政府、企业、专家学者等多方角色共同探讨数据安全治理问题,首次对外公布今年以来DSMM(数据安全能力成熟度模型)在贵阳这块数据安全“试验田”的实践经验,并为首批DSMM测评师代表现场颁发证书。

“实践表明,DSMM受到企业的广泛认可,可以作为数据安全治理的基本抓手,” 阿里巴巴集团首席安全专家杜跃进表示,“只有全行业的安全水位提升,才能真正解决数据安全问题,为数字经济的持续发展创造良好条件。”

DSMM成贵阳数据安全治理抓手

26日,贵阳市大数据发展管理委员会副主任宋晓伟在此次论坛发言中,用一组数据道出了当前数据安全的严峻形势:近年来企业数据丢失数量及造成的经济损失3年来增速超过了400%,数据泄露事件的主要根源中,47%的事件涉及恶意或犯罪行为,25%是由于员工或承包商疏忽,28%涉及系统故障,包括IT和业务流程故障。

“数据安全的边界逐渐模糊、数据跨组织的流动和交换产生安全风险等挑战和变化不断出现,过去数据安全领域的经验基本上全都作废了。”杜跃进表示,目前全球都缺乏数据安全管理和治理的成功经验。

为满足贵州在数据安全管理方面的需求,早在2017年7月,贵州省就和阿里巴巴签订战略合作协议,发起成立全国第一个以数据安全为目标的“大数据安全工程研究中心”,其理事单位汇聚了中国信息安全认证中心、国家信息技术安全研究中心、中国电子技术标准化研究院等一大批国家级机构。同年11月,大数据安全工程研究中心落地贵阳市经开区;今年4月,在贵阳市政府的支持下,15家当地企事业单位开始开展DSMM试点测评。

目前,阿里巴巴基于多年数据安全经验积累总结出的DSMM已进入国家标准报批稿,并在ISO/IEC JTC1 SC27全会上获得通过,在ITU-T作为国际标准发布。
2
图说:阿里巴巴集团首席安全专家杜跃进在贵阳数博会上分享DSMM实践经验

测评师上岗推动DSMM落地

在26日论坛现场,中国电子技术标准化研究院信息安全研究中心数据安全部主任胡影就对DSMM进行了解读。她介绍称,这套标准给出了组织机构大数据安全治理的能力成熟度模型,以数据为中心,重点围绕数据生命周期,从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个方面进行安全保障。数据安全能力成熟度等级分五个等级:一级是最低等级为“非正式执行”,意味组织的数据安全工作来自于被动需求或随机展开,并未主动开展数据安全工作;三级代表组织有较为正式、规范的数据安全过程治理,等级越高代表被测评的组织数据安全治理能力越强。

如今,DSMM已在10多个领域的50多家机构开展了落地实践,涵盖政府、银行、证券等行业。

杜跃进指出,DSMM在贵阳的落地实践是集合各方面权威力量共同开展的测评,由贵阳市政府负责整体部署指导,贵州大数据安全工程研究中心的多家理事单位参与其中,设立标准规范、测评培训、项目管理、质量管理等小组,聘请大数据技术和安全领域专家组建顾问组,保障试点测评的公正、准确。

测评师队伍的建立也是贵阳实践首创。26日论坛上,经过严格培训并通过考试的首批107名测评师代表拿到了“实习测评师”证书,将上岗工作。据了解,他们均来自各企事业单位一线的信息安全工作者,多数从业经历在十年以上。
3
图说:5月26日,首批测评师代表在论坛现场领取“实习测评师”证书,他们将持证上岗

国家信息技术安全研究中心审查评估处云计算服务网络安全审查负责人刘俊河就是其中一位。他表示,DSMM是首批体系化、流程化的数据安全能力测评项目,是数据安全保护领域的新探索,也是数据安全测评领域的新大陆。

作为贵阳当地的“独角兽”企业,货车帮高度重视数据安全,不仅专设数据安全部门,且根据测评结果着力提升自身安全能力。“DSMM的意义在于给所有公司提供一个全方位的数据安全指导性纲要,也让我们对自身数据安全建设有了信心,”货车帮运维负责人屈耀华在现场发言中指出。

“目前,贵阳市大数据发展管理委员会提议将DSMM相关经验纳入‘贵阳市大数据安全管理条例’中,成都、武汉、银川等地也都在积极探索,”杜跃进表示,未来DSMM将根据实践情况不断优化、完善,“因为安全没有尽头,需要不断适应新情况。如果数据安全治理做得好,企业未来会发现安全不是成本,而是竞争力。”

目录
相关文章
|
安全 大数据
新物种!大数据安全工程研究中心告诉你什么叫“数据安全成熟度测评师”
2018年3月12日,由贵州大数据安全工程研究中心主办的《数据安全能力成熟度测评师》培训在京举行了启动仪式。
2760 0
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
47 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute问题之下载数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute问题之数据归属分区如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
35 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
机器学习PAI关于maxcompute上用protobuf 处理数据,比较方便的方式
机器学习PAI关于maxcompute上用protobuf 处理数据,比较方便的方式
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks BI
MaxCompute数据问题之运行报错如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 1
|
4月前
|
存储 SQL 大数据
dataCompare大数据对比之异源数据对比
dataCompare大数据对比之异源数据对比
102 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据库连接
MaxCompute数据问题之数据迁移如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
31 0
|
2月前
|
分布式计算 Cloud Native MaxCompute
MaxCompute数据问题之没有访问权限如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
4天前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据中的人为数据
【4月更文挑战第11天】人为数据,源于人类活动,如在线行为和社交互动,是大数据的关键部分,用于理解人类行为、预测趋势和策略制定。数据具多样性、实时性和动态性,广泛应用于市场营销和社交媒体分析。然而,数据真实性、用户隐私和处理复杂性构成挑战。解决策略包括数据质量控制、采用先进技术、强化数据安全和培养专业人才,以充分发挥其潜力。
11 3