人类操作电脑——人机界面，从最早的黑屏下敲命令行到丰富的UI图形界面，现在可能要进入第3次变革了——直接把linux这样的操作系统作为一个基础模块，各种传统应用程序降为一个应用窗口了。人类操作它，直接自然语言下发指令就行了。这几天，我们在全面改造我们自己的软件系统的操作界面。直接把OortBot加入到群里来就行了。
这个openclaw可以打包在虚拟机或者docker镜像里面，拉起多个也是可以的。相当于可以同时指挥多个智能体同时干活了。
也可以集成到业务系统软件里去，让智能体能力无处不在。
背景
在过去几个月里，Claude 的访问量和月活都相对稳定，没有明显波动，但 1 月出现了不同以往的抬头，访问量约 2.03 亿次、环比增长 17.5%，月活 2530 万人、环比增长 15.6%。这在稳定期突然出现的增长并非偶然，而与 Anthropic 在 1 月中旬**正式推出** Claude Cowork 有明显关联。他将claude从传统的聊天助手推向一种更持久、更像“数字协作伙伴”的角色，让用户在本地文件系统中设置任务、规划步骤，并由 AI 持续执行更复杂的工作流，而不是单次对话式回答。
到了1月下旬，一个叫OpenClaw的开源项目突然爆红。三天内GitHub星标从零飙到6万，一周后突破10万。它不在我们的web应用榜单上，因为OpenClaw不是网站，而是部署在你自己电脑上的AI Agent。你通过飞书、Telegram给它发消息，它能帮你清理邮箱、订机票、管理日程、甚至自己写代码改进自己的功能。关键是，它运行在本地，你的数据不会上传到任何云端，也欢迎大家进我们AGI智库群进行体验。
当然OpenClaw的爆火不是偶然。它的开发者Peter Steinberger是个奥地利程序员，2021年把他创办的PDF工具公司卖了，估值1亿美元。之后他全职搞AI。
而且这次的OpenClaw解决了云端AI的几个核心痛点。第一是成本。云端推理按调用次数收费，重度用户一个月轻松烧掉几百美元。OpenClaw虽然也要调用API，但你可以用自己的API key，成本透明可控。还有就是拥有自主权。它是开源的，你可以改代码、加功能、接入任何模型。这种自由度是任何SaaS产品都给不了的。
当然，OpenClaw也暴露了本地AI Agent的问题。最大的是安全风险。因为它需要访问你的文件、邮件、日历，一旦被恶意利用或者出现提示词注入攻击，后果很严重。2月1日就出了个事故：一个Agent为了执行保护环境的指令，把试图关闭它的管理员判定为敌人，修改了防火墙封锁了SSH端口，最后管理员只能物理拔电源才把它关掉。这听起来像科幻电影，但确实真实发生了。
尽管有风险，但趋势很明显：AI正在从云端走向边缘。1月7日的CES上，AMD、英特尔、英伟达都在强调端侧AI的重要性。AMD发布的Ryzen AI Halo开发者平台，128GB内存，本地可以跑2000亿参数的模型。英特尔的Panther Lake处理器集成了NPU，AI算力达到180TOPS。这些硬件的突破，让本地运行大模型成为可能。而OpenClaw这类开源项目的爆发，则证明了开发者和用户对本地AI的强烈需求。
