2026年最新阿里云GPU服务器租赁优惠价格最新整理,GPU加速卡1个月、1小时和一年费用清单,支持L20、A10、V100、T4、P100、P4、GRID虚拟化、机密计算及其他等GPU加速卡,L20 GPU实例gn8is和gn8ia配置价格,目前GPU服务器改名叫EGS,2026年最新GPU服务器租赁优惠1小时、1个月和一年收费价格:
阿里云GPU服务器详解
阿里云GPU服务器官方页面:https://www.aliyun.com/product/egs 最新AI时代的GPU服务器,阿里云深度优化的GPU算力为模型推理、图形处理提供强劲且稳定的GPU算力,如下图:

阿里云GPU服务器2026年最新价格
阿里云提供可按需弹性使用的GPU算力平台,GPU服务器可用于人工智能计算、图形渲染、科学仿真等高性能计算场景,2026年最新更名为EGS,即elastic GPU service翻译过来是弹性的GPU算力服务,EGS持续集成多种GPU加速芯片,结合神龙计算架构实现超低IO延迟。GPU服务器支持包年包月、按量付费及抢占式实例多种计费方式,单卡部署到万卡集群均可灵活适配。
阿里云GPU服务器活动价格
阿里云权益中心官方活动:https://www.aliyun.com/benefit 阿里云服务器网整理英伟达NVIDIA A10、T4、V100和P100 GPU卡配置,以及L20 GPU实例配置价格:

阿里云GPU服务器优惠价格
- A10 GPU计算型实例gn7i:32核188G,优惠价格3203.99元1个月;
- T4 GPU计算型实例gn6i:4核15G,收费价格1681元1个月;
- V100 GPU计算型实例gn6v:8核32G,费用3817元1个月;
- P100 GPU计算型实例gn5:4核30G,收费价格1847.5元一个月;
- L20 GPU实例gn8is(30-70B模型推理):8核64G实例,收费6929.25元1个月;
- GPU实例gn8v-tee(机密计算):16核96G实例,价格21052.24元1个月;
- L20 GPU实例gn8ia(搜索推荐):16核128G实例,收费7518.1元1个月
阿里云GPU计算型gn8is云服务器介绍及价格
GPU计算型gn8is云服务器是阿里云AI推出的第8代GPU加速计算规格族,gn8is实例采用最新NVIDIA L20 GPU卡,提供多种CPU内存配置,以及GPU提供1卡、2卡、4卡和8卡机型,该台GPU服务器适合图形处理和推理特务,具有以下特性:
- 图形处理:gn8is实例的CPU采用Intel第4代Xeon Scalable高主频处理器,在3D建模场景中,为用户提供足够的CPU算力支撑,使得图形的渲染和设计更加顺畅。
- 推理任务:采用全新NVIDIA L20 GPU卡,单卡配置48 GB显存来加速推理任务,支持FP8浮点数格式,搭配ACK容器可灵活支持各类AIGC模型的推理,尤其适用于70 B以下LLM模型的推理任务。
不同CPU内存及GPU配置的gn8is实例收费价格如下:

- ecs.gn8is.2xlarge:8核64G + 1NVIDIA L20 + 148 GB显存,参考价格6919.25元1个月
- ecs.gn8is.4xlarge:16核128G + 1NVIDIA L20 + 148 GB显存,参考价格7611.18元1个月
- ecs.gn8is-2x.8xlarge:32核256G + 2NVIDIA L20 + 248 GB显存,参考价格15222.35元1个月
- ecs.gn8is-4x.16xlarge:64核512G + 4NVIDIA L20 + 448 GB显存,参考价格30444.7元1个月
- ecs.gn8is-8x.32xlarge:128核1024G + 8NVIDIA L20 + 848 GB显存,参考价格55354.0元1个月
GPU卡选择方法
GPU卡如何选择?根据实际使用场景选择GPU卡,如下图:

阿里云服务器GPU卡选择方法
- NVIDIA A30:用于GPU计算型实例规格族gn7s
- NVIDIA A10:用于gn6i、gn7i、ebmgn6i、ebmgn7i等GPU计算型实例,以及vgn6i-vws、sgn7i-vws、vgn7i-vws等GPU虚拟化型实例
- NVIDIA A16:适用于GPU计算型实例
- NVIDIA V100:用于GN6v等GPU计算型实例
- NVIDIA T4:用于gn6i、vgn6i-vws等GPU计算型和虚拟化型实例
- NVIDIA P4 / P100:用于早期GPU计算型实例(如GN5)
- NVIDIA L20:用于GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn8ia
- NVIDIA Lovelace架构GPU卡(如用于sgn8ia实例):支持vGPU、RTX等功能
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