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Cursor + qwen2.5-coder 32b 的配置方式

2024-11-22 2386

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本文涉及的产品

视觉智能开放平台，分割抠图1万点

NLP自然语言处理_基础版，每接口每天50万次

视觉智能开放平台，图像资源包5000点

简介： 安装Cursor后，进入设置修改OpenAI基础URL为阿里云的DashScope接口，并添加Qwen2.5-Coder 32B模型。需先访问阿里云百灵控制台申请免费Key。配置完成后，即可使用该模型进行开发和测试。

1. 下载安装完cursor后，进入 cursor setting 配置项

2. 修改 openai base url 和添加 qwen2.5-coder 32b

进入 https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market/detail/qwen2.5-coder-32b-instruct 申请自己的 key，现在可以免费用

Base URL： https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

Add Mode: qwen2.5-coder-32b-instruct

Kane

wzlhlhhh

2月前

人工智能

基于qwen2和qwenvl的自动批改作业应用！

针对作业批改中常见的问题，如低质量作业、大量简单作业耗时、需初筛异常作业等，开发了一款自动批改作业的应用。该应用通过备份作业文件、获取文档内容、利用AI生成评语，并保存关键信息与日志，简化了教师的工作流程，提高了效率。应用设计简洁，易于扩展，支持图片转文字处理，适合教育场景使用。

wzlhlhhh

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CodeFuse

8月前

数据采集自然语言处理 Devops

ToolLearning Eval：CodeFuse发布首个中文Function Call的大语言模型评测基准！🚀

CodeFuse发布了首个面向ToolLearning领域的中文评测基准ToolLearning-Eval，以帮助开发者跟踪ToolLearning领域大模型的进展，并了解各个ToolLearning领域大模型的优势与不足。ToolLearning-Eval按照Function Call流程进行划分，包含工具选择、工具调用、工具执行结果总结这三个过程，方便通用模型可以对各个过程进行评测分析。

CodeFuse

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Kane

2月前

人工智能 C++ iOS开发

ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码

本文介绍在Apple M4 MacOS环境下搭建Ollama和qwen2.5-coder模型的过程。首先通过官网或Brew安装Ollama，然后下载qwen2.5-coder模型，可通过终端命令`ollama run qwen2.5-coder`启动模型进行测试。最后，在VS Code中安装Continue插件，并配置qwen2.5-coder模型用于代码开发辅助。

Kane

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baker_zhuang

3月前

人工智能并行计算搜索推荐

ollama本地部署llama3（window系统）

这篇文章详细介绍了如何在Windows系统上本地部署Ollama框架来运行Llama 3大模型，并提供了具体的安装步骤和注意事项，以便实现离线使用高级AI模型进行对话。

baker_zhuang

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不用微信支付

1月前

前端开发安全 API

Qwen-coder实现本地 RAG 框架能力Bootstrap

本文介绍了如何利用Qwen-coder在本地实现RAG框架能力提升，解决了企业知识库管理中的数据安全和半结构化文档处理问题。通过Qwen2.5-72b模型和多轮对话推理，成功实现了对包含图表内容的文档的高效预处理，提升了知识库检索的准确性和安全性。

不用微信支付

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周周的奇妙编程

2月前

人工智能前端开发 API

一种基于通义千问prompt辅助+Qwen2.5-coder-32b+Bolt.new+v0+Cursor的无代码对话网站构建方法

本文介绍了当前大模型应用的趋势，从单纯追求参数量转向注重实际应用效果与效率，重点探讨了结合大模型的开发工具，如Bolt.new、v0、Cursor等，如何形成完整的AI工具链，助力开发者高效构建、优化和部署应用。通过实例演示了从项目创建、前端优化到后端代码改写的全过程，强调了提示词设计的重要性，并推荐了适用于不同场景的工具组合方案。

周周的奇妙编程

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游客u3abp6tuij32y

1月前

人工智能缓存自然语言处理

百炼 qwen max graph rag 设计

游客u3abp6tuij32y

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little1d

2月前

人工智能 JSON 监控

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct Lora 微调 SwanLab 可视化记录版

本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架，对Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 模型进行Lora微调。使用的数据集是中文法律问答数据集 DISC-Law-SFT，同时使用 SwanLab 监控训练过程与评估模型效果。

little1d

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萝卜丝丸子

5月前

预训练模型STAR问题之Doc2Bot数据的问题如何解决

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6月前

API Docker 微服务

开发个人Ollama-Chat--1 项目介绍

**开发个人Ollama-Chat** 是一系列教程，聚焦于使用`go-zero`框架构建聊天应用后端，并通过`Docker`部署至公网。涉及`Ollama`API调用、`Docker`本地环境、`cloudflare`免费部署、内网穿透及阿里云域名绑定。项目包括服务拆分、用户&模型管理、UI设计及多步骤部署。

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