PageAdmin cms内容管理系统智能表单使用说明

简介: PageAdmin CMS 提供可视化表单与流程配置,支持自定义功能及数据管理,实现业务系统统一管理。

PageAdmin CMS 内容管理系统支持可视化、可拖拽式智能表单的创建,表单内置了 26 种前端组件,基本可以满足大部分复杂的业务管理场景,下面演示如何创建一个表单,并实现表单数据管理。

1、表单组件设计界面
图片.png

2、流程设计
表单支持可视化工作流配置,采用 PageAdmin 自研的工作流组件,支持多条件组,支持办理和抄送节点,支持会签,或签和依次审批三种模式,可视化界面,对新手友好,普通业务人员直接可以通过可视化创建流程。
图片.png

3、功能配置界面
设计好表单组件和流程后,就可以对表单功能进行基本配置。
图片.png
通过以上配置,就可以快速购买一个通用的表系统。

4、视图设计
视图用来对数据进行管理的界面,进入视图管理界面,创建新的视图,如下:
图片.png
这里支持多个视图配置,每个视图可以配置不同的数据筛选条件,添加成功后,如下图:
图片.png
点击左上角箭头,关闭开发窗口,就可以看到我们制作的新闻中心管理界面。

5、表单数据管理
添加成功后,就可以在这里对数据进行增、删、改、查、导入、导出等操作,当然也可以根据实际场景添加自定义按钮,自定义触发器等等,篇幅限制,请参考官网教程。
图片.png

到此,一个表单及数据的管理功能就制作完毕了,通过可视化智能表单,并结合内置的BI仪表盘功能,组织内的大部分业务系统都可以实现自定义构建。
图片.png
并通过接入系统内置的统一身份认证平台微服务,就可以实现组织内的所有应用在一个平台统一管理,统一身份认证,避免了授权分散和数据孤岛问题。

相关文章
|
2月前
|
存储 数据可视化 定位技术
如何使用pageadmin的低代码功能搭建工单系统
PageAdmin 低代码搭建工单系统摘要:PageAdmin 除 CMS 功能外,还可通过低代码 0 到 1 搭建工单系统。登录应用管理界面新建工单系统,可视化设计表单菜单存储工单数据,配置含 15 种图表的仪表盘呈现数据概况。支持自定义按钮、工作流等扩展功能,实现平台统一管理与数据关联,避免数据孤岛。
131 9
|
15天前
|
定位技术 API 网络安全
2026年网站建设需要多少钱?
网站建设费用从千元到数十万元不等,主要取决于开发方式、功能复杂度及设计需求。模板站成本最低,定制开发适中,复杂系统费用最高。建议明确核心需求,选择匹配方案,并关注长期维护成本与隐性费用。
364 7
|
1月前
|
存储 Web App开发 安全
2026年网站搭建教程(详细的建站步骤)
企业网站搭建全流程:从需求分析、架构规划到域名注册、主机配置,依托PageAdmin系统完成部署与内容建设,经多维度测试后正式上线。流程覆盖前期准备、基础搭建、系统安装、内容填充及发布运维,确保网站稳定、兼容、易维护,适用于企业、政务等机构,具备强复制性与标准化指导意义。(238字)
395 3
|
20天前
|
人工智能 运维 安全
2025-2026年主流自助建站系统有哪些
本文阐释自助建站系统的定义、分类及特性,对比 SaaS 模式与独立 CMS 系统的适配场景,分析 2025-2026 年市场格局与发展趋势,给出用户选型建议,指出行业向降门槛、强适配方向发展。
165 3
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Claude Code 插件登陆 VS Code:开发者迎来 AI 编程新利器
Anthropic正式发布Claude Code——VS Code官方插件,支持多语言智能补全、代码解释、错误诊断与安全重构。隐私优先、长上下文(200K tokens)处理能力强,显著优于Copilot的可解释性与代码质量,已获开发者广泛好评。(239字)
956 4
|
27天前
|
人工智能 Cloud Native
云原生为基,AI为翼:回望阿里云云原生的2025年
感谢支持,新的一年继续携手同行。
|
20天前
|
存储 数据采集 弹性计算
面向多租户云的 IO 智能诊断:从异常发现到分钟级定位
当 iowait 暴涨、IO 延迟飙升时,你是否还在手忙脚乱翻日志?阿里云 IO 一键诊断基于动态阈值模型与智能采集机制,实现异常秒级感知、现场自动抓取、根因结构化输出,让每一次 IO 波动都有据可查,真正实现从“被动响应”到“主动洞察”的跃迁。
233 57
|
20天前
|
存储 人工智能 前端开发
基于deepseek+vue3.5+vite7+arco从0-1搭建网页版ai问答小助手
2026最新实战研发vue3.5+vite7.2+deepseek-v3.2+arco打造网页web版流式ai会话模板。
136 9
|
4天前
|
前端开发 数据库 C++
向量数据库项目,什么时候该止损
本文探讨向量数据库项目中常被忽视的关键决策:何时该及时止损。指出许多项目失败并非技术问题,而是因沉没成本心理、误用场景或盲目调优(如TopK膨胀)导致不可控复杂度。提出五大止损信号与实用诊断法,强调“停”是工程成熟的表现——真正负责的是系统稳定性与长期成本,而非工具本身。