回首今年夏天的阿里云上的 Salesforce AI 发布大会，我们为企业迈向 Agentic Enterprise 描绘了一条清晰可行的路径——从聚焦 ROI 的小步快跑开始，逐步构建增强的 AI 能力。第一阶段推出的 AI Actions，已通过 CXG AI 连接器与 Prompt Builder，将阿里云大模型深度嵌入 CRM，实现自动回复、客户洞察生成、通话摘要等高频任务智能化。
现在，我们迎来了第二阶段的全新升级——由 CXG RAG 技术驱动的增强型 AI Actions 正式上线！
为什么需要 RAG（检索增强生成）？
AI 要真正理解业务，不能只依赖结构化数据。企业的宝贵知识，往往藏在产品手册、沟通记录、培训材料等非结构化文档中。RAG 技术，正是唤醒这些深层背景与洞察的钥匙。它能让 AI 在生成回答前，先“查阅”企业知识，确保输出更相关、更精准、更具专业性。
什么是 CXG RAG？
Connected Experiences Gateway（互联网关 CXG） 是 Salesforce 专为中国市场打造的本地化集成中枢，无缝连接 Salesforce CRM 与本地生态。
其中，CXG RAG 作为核心组件，将阿里云上的 Salesforce 与阿里云先进的 RAG 技术深度融合，为企业提供更强更精准的知识检索能力，让 AI 回答有据可依。
CXG RAG 带来哪些价值？
一键激活非结构化数据
无论是 Salesforce Knowledge 中的知识文章，还是本地存储的文件，AI 都能快速洞察并提取其中的关键信息。
让 LLM 生成更专业的回答
根据检索到的关联信息，如最新的业务知识，AI 可以对 Prompt 进行补充与增强，从而提升大模型输出内容的相关性与准确性。
赋能现有工作流
结合由 CXG AI 连接器提供的阿里云百炼大模型能力，销售和客服人员能够提供更个性化的回复，提升客户满意度和忠诚度。
CXG RAG 的应用场景
智能知识问答
开箱即用的 LWC 组件，支持员工直接提问（如“最新的售后政策是什么？”），AI 将结合知识库生成精准回复，并标注引用来源，透明可信。
客服推荐回复
AI 基于聊天内容自动检索知识库，生成专业的回复建议，提升服务人员效率。
灵活扩展
结合 Prompt Builder 和 Flow 的灵活配置能力，企业可轻松将 CXG RAG 应用于多种业务场景。
安全可信的 CXG RAG 服务，全面保障信息安全
- 支持组织级数据隔离
- 静态与传输数据进行端到端加密
- 支持按知识库层级设置访问权限
客户实践
作为阿里云上的 Salesforce AI Trailblazer 客户之一，某全球领先的快消品牌率先开始探索 CXG RAG 在客服场景中的创新应用。通过启用推荐回复功能，客户关怀团队能够更智能、便捷地调用相关企业知识，显著提升了回复的效率与专业性。在保持高合规标准的同时，该品牌将持续借助 AI 以精准知识优化服务体验，以更贴心的服务提升客户满意度。
