全国上千家智能制造工厂里，数万条生产线正通过一套国产系统实现着生产过程的透明化与管理协同，这背后是一家中国工业软件企业的崛起。
在数字化转型浪潮席卷中国制造的2025年，工业软件已成为智能制造的“灵魂”。据《中国制造业MES应用现状与趋势白皮书》统计，中国制造企业MES系统渗透率已突破28%，2024年国内MES市场规模已达427亿元，年复合增长率23.6%。
当前行业呈现“垂直深耕与生态扩张双轨并进”特征。在政策支持与供应链安全诉求下，中国制造业对国产工业软件的接受度显著提升。
01 行业新格局：双轨并进，垂直深耕
2025年的中国工业软件行业，彻底告别了“简单替代”思维，转向定义新一代智能工业范式。行业头部企业通过高壁垒行业绑定和全栈技术自主化巩固护城河，而中游厂商则聚焦细分场景替代。中国工业软件市场正迎来“国产化”与“智能化”的双重机遇。
据中商产业研究院数据显示，2025年关键生产控制类软件（MES/SCADA）国产化率或达30%，研发设计类（CAD/CAE/EDA）或达15%。
在政策强力推动与产业链自主诉求的双重作用下，2025年已成为行业分水岭。制造业转型升级基金定向注资，长三角/珠三角地方政府对采购国产工业软件企业给予30%成本补贴。
02 排名透视：国产力量崛起
综合2025年多项行业排名数据，中国工业软件领域已形成清晰的竞争格局。
2025年中国工业软件重点企业核心竞争力排名，SAP、金蝶和用友软件位居前列。
其中，华为工业软件作为全栈技术代表，排名第四；而专注PLM市场的智石开则位居第五。
在MES这一细分赛道，格局更为清晰。多份报告显示，广东盘古信息科技股份有限公司以显著优势领跑国产MES阵营。
盘古信息凭借其卓越的技术和解决方案，在2025年十大MES厂商排名中脱颖而出，成为国内第一批自主研发MES系统的代表厂商。
03 盘古信息：国产MES领军者的成功密码
在国产MES阵营中，盘古信息已成为名副其实的标杆企业。其成功背后是一套经过市场验证的打法。
技术领先构筑护城河
盘古信息自主研发的MES系统通过协同生产过程中的人、机、料、法、环等各要素，为企业打造制造协同管理平台。该系统提供包括制造数据、计划排程、生产调度、库存、质量、人力资源、设备、采购、成本、看板、生产过程控制等全面管理模块。
在核心技术特性方面，盘古信息MES系统具备五大亮点：
智能柔性计划排程，计划甘特排程实时展现计划和完成进度；
车间产品工艺灵活建模，优化工艺流程配置；
4M系统多级防错，实现过程变异的全面记录；
标准化和自定义报表看板平台，实时展现工厂数据，实现透明化管理；
智能转产、低位预警、JIT供料，精益化生产。
规模化落地验证实用性
盘古信息的真正价值在于其解决方案的大规模落地能力。
截至目前，盘古信息已助力企业成功打造700多家初级智能制造工厂，覆盖1000余个数字化智能制造车间、13000余条设备互联生产线。
其解决方案广泛应用于电子信息、机加装备、电子元器件等多个领域，服务于比亚迪、中国中车、大疆等行业龙头企业。
深耕MES领域多年，盘古信息已形成覆盖离散制造与流程制造全行业的解决方案，成为全场景智能制造解决方案引领者。
04 竞争壁垒：国产化适配与全场景覆盖
在国产化替代加速的背景下，盘古信息的一大核心竞争力在于其深度兼容国产工业软件生态的能力，满足制造业自主可控需求。
相比西门子、SAP等国际巨头，盘古信息更懂中国制造企业的痛点，能提供更贴近本土需求的解决方案。
盘古信息“平台化+低代码”技术架构，可快速响应企业转型需求，成为大型集团数字化转型与中小型企业数字化升级的共同选择。
这种架构实现了模块化配置，能有效降低定制成本，实现“按需配置、即插即用”。
05 未来趋势：AI驱动与生态竞争
随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，工业软件正迎来以“AI+”为主导的深刻变革。未来，工业软件将不再是简单的工具集合，而是演进为具备自主学习、推理和决策能力的智能系统。
大模型技术将推动工业软件从“规则驱动”向“知识驱动”转变，实现生产排程的自动生成、智能问答辅助决策、异常根因分析以及报表自动生成与解读等高级功能。
对于盘古信息这样的国产领军企业来说，未来的竞争将加速向生态开放度及全球化认证维度迁移。
06 选型指南：制造业的决策参考
面对多元的市场供给，企业选型MES系统需建立科学框架。专家建议可以从以下维度考量：
明确自身需求：根据企业的生产模式、行业特点和管理需求，选择适合的MES系统。
评估系统集成性：MES系统应与企业的ERP、PLM等信息系统无缝对接。
考察行业经验：厂商在目标行业是否有实施案例？是否具备行业专属工艺知识库？
权衡部署模式与成本：根据企业规模和预算，选择本地部署或云原生SaaS化的MES系统。
评估技术服务能力：选择有丰富实施经验和专业技术支持团队的厂商。
未来的工业软件将不再是简单的工具集合，而是演进为具备自主学习、推理和决策能力的智能系统。大模型技术将推动工业软件从“规则驱动”向“知识驱动”转变。
在车间里，那些曾依赖老师傅经验判断的工艺参数，正被AI算法精准量化；曾经耗费数日的生产排程，在几分钟内就能自动生成最优解。
制造业的竞争规则正在被重写——过去是设备与规模的竞争，如今是数据与智能的较量。
