在近期作为G20重要组成部分的B20峰会上，其主旨演讲中有一句话颇为振聋发聩:“以互联网为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发，人工智能、虚拟现实等新技术日新月异，虚拟经济与实体经济的结合，将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化……”可以对实体经济造成一石激起千层浪影响的传统行业房地产已渡过蓬勃发展的黄金时期，在需要持续不断整合、创新、提高精准化营销的时代环境中，如何利用大数据指导地产行业的发展，指导地产从前期投测到战略营销以及商业运营各个环节，是地产人需要直面的问题。
未来中国房地产市场将走向精准营销
TalkingData执行副总裁林逸飞接受《中国联合商报》记者采访时表示:“住宅、商业、文旅地产，是早于互联网很多年就具备了场景的凝聚性和聚集性。什么属性的人在什么样的场景下做什么样的动作可以用数据刻画，这意味着与房地产投测指导不同业态做相应经营规划都成为可能。结合一些城市规划的数据，包括一些区块里边相应的宏观开放数据，经过一些模型运算提供投测分析服务。商业地产以北京为例，可以找到几个最热的地方如朝阳大悦城，展开不同品类的消费，或者说对不同品类商品消费的偏好进行数据分析做招商规划设计。”
未来中国房地产市场走向精准营销发展，这是必然的趋势。在整个中国房地产里，写字楼的供应其实是相对过剩的，然而，去年深圳纯写字楼市场卖了130亿元。因为运营好，小业主打理的租赁服务比较到位，相关的租金收入得到保障。商业地产价值评估依赖于租金收入增长和客流增长，在整个运营招商过程中，都需要做精准分析和调整。卓越集团战略与运营管理部总经理李文涛告诉《中国联合商报》记者:“需要我们做一些跨界的创新。大数据平台的逻辑构架首先还是以商业运营为核心，以目标客户的信息捕捉为基础，进行客流监测分析，到店客流分析，包括客户的一手数据和会员数据的收集以及打通，通过客户洞察线上线下的数据匹配，业态定位，单店运营等进行相应的支持。人流从哪里来?客户在我们这里消费了什么?以及客户还去了哪里?去到别的地方消费了什么?比如，我们在深圳数据中心的项目对商业场景做了更精准的分析，写字楼下面的商场周一到周五人流量非常大，周六周日流量非常少。首先看周一到周五，有多少人没来我这里而去了别的地方，把周边竞品拉出来看去了哪些品牌，然后分析调整;其次关于节假日引流问题，节假日在周边小区的客户没有挖掘，相关的触达和相关的流动非常差，我们从招商和运营两个环节做了一些运营优化。”
大数据解决信息不对称
同样，大数据分析对新兴地块定位也有很多价值。龙湖地产流程与信息管理部副总经理李川说:“有了大数据分析，很容易了解每个城市每个板块人群的分布，包括人群购买力，而没有大数据的时候只能更多的看研究报告。通过大数据对商圈的人群进行画像。以前这些事情通过传统方式做，它的客群数量可能就是几十组，覆盖面很小，大数据分析就是几十万的量级，刻画的精准度高很多。”其实，地产行业生命周期很长，从开始的投资买地到开发、销售，后期的物业管理，在生命周期中的节点上都可以跟大数据进行契合，大数据最终要解决就是信息不对称的问题。地产行业专家陈翀说:“比如投资一块土地并不知道这块土地到底值多少钱，通过大数据就可以知道这块土地目标人群以后是谁、目标客户是谁、土地定价放什么位置、应该建什么样的房子、做什么样的设计才能满足目标人群、目标人群在哪里、通过什么样的手段触达、二手房包括装修、物业管理、老百姓的吃喝拉撒都可以通过大数据解决信息不对称，当地产拥有这样的技术手段等于有了更有效的武器去做更精准的开发，为客户、为社会节约很多社会资源。”
据记者了解，很多房地产企业都有自己的数据库，但是真正用的时候，就发现自己以前存了很多数据，却达不到以数据作为决策依据或者作为业务指导的要求，在数据治理质量方面有待提高。 清华大数据产业联合会副秘书长张芮祺向《中国联合商报》表示:“现在很多企业内部用了很多系统，这些系统之间的数据不是打通的，大家会认为有很多数据但并不好用，数据要体现价值，要达到1+1大于2的价值，自己的数据是有限，跟更多人结合价值会更大;另外，在房地产整个过程当中有很多小的节点，每个节点都是可以用数据解决一些问题的，在小数据和数据质量不特别好的条件下还是能给原来的业务有很大提高。”
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