一、课程介绍
每天上架新品要翻译成多国语言?评论区堆满上万条反馈却无从下手?害怕违规词导致商品下架?客服新人培训周期长、标准话术难统一?
这些问题,是电商人每天的“日常”,也是影响效率和利润的关键痛点。
本课程面向电商运营、跨境卖家、品牌方和客服/销售团队,专为解决这些高频难题而设计。 我们将手把手教你如何用 钉钉AI表格 和 阿里云百炼workflow 搭建一套“电商AI样板间”,让AI工具真正落地业务,实现降本增效。
通过真实案例和完整操作演示,本课程将帮助你:
✅ 快速上手:零门槛掌握钉钉AI表格和Workflow使用方法,学完即可在你的团队落地;
✅ 复制方案:提供标准化案例模板,直接套用到跨境翻译、评论分析、合规检测和客服话术管理;
✅ 全面提效:节省90%以上的人工操作时间,降低人力成本,同时提高合规和客户满意度;
✅ 持续优化:课程结束后,提供共学社群、模板库和实操指南,帮助你持续升级运营策略。
本课程的关键词是:省时、省钱、省心。
二、课程结构
环节 |
主题 |
主要内容 |
时长 |
1 |
开场案例展示 |
电商高频痛点案例直观展示 |
5分钟 |
2 |
钉钉AI表格能力介绍 |
AI表格核心功能讲解与应用场景 |
10分钟 |
3 |
阿里云百炼workflow介绍 |
workflow概念与节点功能解析 |
10分钟 |
4 |
表格+workflow场景实战 |
四大核心电商自动化场景实操 |
20分钟 |
5 |
成本优化与数据管理 |
模型预付包和ADB数据库应用 |
5分钟 |
6 |
总结与学习支持 |
回顾重点、提供社群支持 |
5分钟 |
三、详细内容
学习结束,你将获得一整套可以直接应用的“电商AI自动化运营解决方案”,用最简单的工具实现最高效的业务闭环。
开场案例展示
“先来想一想,你的日常是不是也这样:
[流泪] 每次上新商品都要手动翻译成多国语言,一忙就是几个小时。
[流泪] 评论区堆了上万条用户反馈,想提炼出核心卖点,却无从下手。
[流泪] 平台的规则越来越严,担心商品因为几个违规词就被下架;
[流泪] 客服新人培训周期长,口径不一致,客户体验打折扣。
这些场景是不是很熟悉?这也是大多数电商团队每天都在面对的问题。今天,我们不谈复杂的技术,也不需要你有编程背景,只需要一张钉钉AI表格、一个简单的阿里云百炼workflow,就能帮你解决这些痛点。
接下来的时间,我会带你看一看「电商AI样板间」是怎么工作的:
- 商品翻译可以5分钟搞定;
- 评论分析能从1万条反馈中直接提炼出核心问题;
- 违规风险自动预警,客服话术自动生成。
今天的课程结束后,你不仅能理解这些方案,更能拿走一整套可直接应用到业务中的自动化工具。”
跨境电商翻译(找感觉) 痛点:手动翻译费时还容易出错,一个运营翻译100条商品信息要花2小时。 解决方案:使用Workflow自动翻译商品标题和描述,一次性生成英语、西班牙语等多语言内容,结果自动写回表格。
“以前一个运营翻译100条商品信息要花2小时,现在workflow 5分钟搞定。” |
评论分析 → 卖点提炼(进阶) 痛点:评论数据量庞大,人工分析耗时长、效率低。 解决方案:AI自动分类好评/差评,从评论中提炼核心需求和卖点,结合企业标签库进行定制化管理。
“从1万条评论里提炼出3个核心痛点,帮你精准调整商品文案。” |
违禁词检测(进阶) 痛点:人工审核成本高、容易遗漏,高风险词一旦出现,商品可能被下架。 解决方案:Workflow自动检测文案,与平台违禁词库对照并标记高风险词,表格中自动给出建议改进方案。
“不用担心违规下架,AI自动帮你扫清合规风险。” |
客服销售话术回答(进阶) 痛点:客服新人培训周期长、回复不统一,服务体验差。 解决方案:基于FAQ表格和大模型自动生成标准话术,统一口径,支持快速调用。
“新客服上岗3天内就能话术标准化。” |
2. 钉钉AI表格能力介绍
钉钉AI表格是这套方案的底盘,既是数据管理平台,也是AI助手的载体。
钉钉AI表格,把AI真正带进了每一个格子里,结合阿里云百炼大模型服务,它不再只是表格,而是一个能够承载业务工作流程的舞台。
我喜欢用一个比喻:传统表格像一台游戏机,而 钉钉AI × 阿里云百炼,就像为游戏机装上外挂。
装上之后,每一个格子都变得灵活而强大。
大家知道,很多角色的日常工作中收集用户反馈、整理需求、写分析报告是高频的场景。但问题是,这些反馈往往分散在问卷、邮件、群聊里。
收集起来,就是一堆Excel,写一份完整的分析报告,经常要花上一周的时间。效率低,过程枯燥。
现在,我把这些大批量的用户反馈放进钉钉AI表格。现在 AI 表格会自动帮我聚类,提炼观点,再生成一份数据看板。
过去要一天的工作,现在只需要一杯咖啡的时间。
然后,在AI表格你可以一键生成数据可视化的图表,辅助你快速的进行数据统计,比起之前还要做 BI 图表定制真的快很多了。
我也是个极客型产品经理,喜欢整点不一样的玩法,为什么选择钉钉AI表格来玩?因为它能够多行处理,并发处理非常多的任务,甚至可以在线运行代码。
那为什么这里要特别提到阿里云百炼大模型平台呢?
因为在使用普通AI表格字段捷径模型时,如果涉及垂直领域的专业问题,往往很难仅靠简单提示词解决,通常还需要复杂的工作流、知识库或微调模型。
https://bailian.console.aliyun.com/#/home
阿里云百炼则不同,它是专门面向B端业务的大模型解决方案,提供更加垂直场景下的技术场景融合,现在钉钉AI表格已经与其结合,快速接入工作流,极大提升了反馈打标和数据处理的精细程度。
这让我感受到AI从“有用”到“真正可用”的跨越。
不仅如此,一些简单的代码处理逻辑,我也能直接在AI表格里运行,并返回结果。
钉钉AI表格本身就能帮运营解决单条数据的智能加工,是工作流落地的第一步。
3. 阿里云百炼workflow介绍
阿里云百炼工作流提供了一个可视化画布,让用户可以像“拼积木”一样,通过拖拽和组合原子化节点(如大模型节点、知识库节点等)来完成业务流程设计和调试,实现逻辑搭建和效果验证的“所见即所得”。
这意味着,即使没有编程经验,也能快速把复杂的AI逻辑可视化落地:
- 在电商业务中,你可以轻松把翻译节点、评论分析节点、违禁词检测节点、知识库问答节点串联起来,让流程一次跑通;
- 在需要高确定性的任务中(如客服标准化话术、合规检测),工作流能确保逻辑可追溯、结果一致;
- 对于多任务场景(如多语言翻译+评论聚类+报表生成),你可以通过画布快速验证每个节点的执行效果,实现精准的业务自动化。
在今天的课程中,我们会用这块可视化画布,带你一步步把“电商AI样板间”搭出来:
- 拖拽一个翻译节点,5分钟完成100条商品的多语言标题生成;
- 串联评论分析节点,让上万条评论自动分类和提炼;
- 添加违禁词检测节点,让违规风险“自动亮红灯”;
- 接上知识库节点,快速为客服生成标准化话术。
阿里云百炼工作流就像一个“AI逻辑搭建器”,让你把繁琐的电商业务,变成一条条可视化的自动化生产线。
如图所示,很简单的翻译工作流程。
4. 钉钉AI表格+阿里云百炼Workflow场景实战
本环节将以四个真实电商业务场景为例,手把手演示如何结合 钉钉AI表格 和 阿里云百炼workflow 搭建一条自动化工作流。
学员们可直接使用演示模板,快速落地到自己的业务。
案例1:跨境电商翻译(多语言商品信息快速生成)
业务背景与痛点:跨境卖家经常需要将大量商品标题和描述翻译为多国语言。
问题:人工翻译慢、成本高,一次上新可能耗费整天时间。
挑战:要保证翻译精准、符合平台关键词优化规则。
业务数据准备(表格字段示例)
商品ID |
中文标题 |
中文描述 |
英文标题 |
英文描述 |
西班牙语标题 |
西班牙语描述 |
P001 |
女士夏季短袖T恤 |
纯棉舒适,适合日常穿着 |
待生成 |
待生成 |
待生成 |
待生成 |
P002 |
男士跑步运动鞋 |
轻便透气,跑步健身首选 |
待生成 |
待生成 |
待生成 |
待生成 |
案例2:评论分析 + 卖点提炼(精准用户洞察)
业务背景与痛点:商品评论是优化文案和选品的重要依据,但人工分析数万条评论成本极高。
- 操作:自动识别评论情绪、提炼正/负面关键词,生成核心卖点;从1万条评论中快速提炼3个高频痛点,为文案优化和选品决策提供依据。
- 价值:快速洞察用户痛点,优化产品策略
在日常电商运营中,企业的数据并非只是简单的文本内容,而是与商品分类、用户行为、行业规范等紧密相关。这就带来了一个问题:
- 单纯依赖通用大模型的打标和分析,准确率常常不够理想。通用模型虽然能力强,但缺乏行业背景知识。例如:
- 评论中“这款鞋有点偏小”会被理解为“产品不好”,而实际上是尺码偏差问题;
- 平台合规词库每天更新,通用模型难以及时跟进;
- 对“退换货政策”等企业内部知识,通用模型往往无法精准回答。
阿里云百炼的优势在于结合了垂直场景的知识库和行业标签数据:
- 知识库驱动精准判断
- 阿里云百炼支持接入企业内部文档、SKU资料、客服FAQ和平台规则库,把企业的“独家数据”注入模型;
- 模型在分析评论或生成回答时,可以参考这些内部知识,避免“瞎编”或理解偏差。
- 标签化打标更智能
- 可以针对商品属性、用户人群、评论情绪等建立定制化标签体系;
- 模型打标不再是“泛化标签”,而是符合你业务逻辑的“企业私有标签”。
- 准确率显著提升
- 当模型结合知识库后,识别评论中的细微情绪、专业术语、平台规则更加精准;
- 以评论分析为例:通用大模型准确率可能是70%,结合知识库和垂直标签后可提升到90%以上。
输出表格模版
评论ID |
用户评论 |
一级标签 |
二级标签 |
情绪 |
关键词 |
C001 |
衣服质量不错,面料柔软,包装也很精美。 |
产品质量 |
面料质感 |
正向 |
柔软、精美包装 |
C002 |
尺码偏小,退换货也麻烦,客服态度差。 |
尺码与版型、客服服务 |
尺码偏差、售后服务 |
负向 |
偏小、客服差 |
C003 |
发货挺快的,但是衣服褪色严重。 |
物流配送、产品质量 |
物流速度、耐用度 |
负向 |
快递快、褪色严重 |
知识库数据分类参考。
| 一级标签 | 定义 | 示例场景 | | ---------- | ----------------------------- | --------------------- | | **产品质量** | 涉及衣服本身的材质、工艺、耐用度等整体质量问题 | “面料很柔软”“洗一次就褪色”“做工很差” | | **尺码与版型** | 涉及尺码标准、版型设计、穿着合身度 | “偏大一码”“显瘦”“穿着紧绷” | | **款式设计** | 关于服饰的外观设计、时尚度、颜色选择,以及图片与实物一致性 | “颜色比图片深”“设计很好看”“版型老气” | | **穿着体验** | 穿着舒适度、透气性、活动自由度,以及场景适配 | “穿着舒服”“有点闷”“适合跑步” | | **价格与性价比** | 对价格合理性、促销、性价比的综合评价 | “物有所值”“价格虚高” | | **物流配送** | 快递速度、包装质量、物流体验 | “三天到货”“包装破损”“快递快” | | **客服服务** | 售前咨询、售后处理、退换货流程体验 | “客服态度差”“退换货很方便” | | **品牌认知** | 对品牌知名度、信任度、品牌定位等的认知与评价 | “老品牌值得信赖”“小众品牌” | | **购物体验** | 平台下单、支付、整体购物流程的便利度 | “界面好用”“下单很顺畅”“付款麻烦” |
| 一级标签 | 二级标签 | 定义 | 示例关键词 | | ------ | ------ | ---------------- | ------------ | | 产品质量 | 面料质感 | 材质触感、柔软度、光泽度 | 柔软、发硬、粗糙 | | 产品质量 | 做工细节 | 缝线、纽扣、拉链、印花、细节处理 | 针脚整齐、拉链卡顿、掉线 | | 产品质量 | 耐用度 | 衣物使用寿命、耐洗性、褪色问题 | 褪色、缩水、掉毛 | | 尺码与版型 | 尺码偏差 | 实际尺码与尺码表不符 | 偏大、偏小 | | 尺码与版型 | 修身/宽松度 | 上身效果、是否显瘦或宽松 | 显瘦、紧绷、宽松 | | 款式设计 | 图片实物差距 | 实物颜色、款式与图片是否一致 | 图片色差、实物不同 | | 款式设计 | 款式满意度 | 设计风格、潮流时尚度、用户喜好 | 好看、时尚、老气 | | 穿着体验 | 舒适度 | 上身舒适感、适合季节 | 舒服、透气、闷 | | 穿着体验 | 灵活性 | 是否方便运动、活动、搭配场景 | 灵活、易勾丝、便捷 | | 价格与性价比 | 性价比 | 价格和质量的综合评价 | 物有所值、贵、实惠 | | 物流配送 | 物流速度 | 发货速度、配送时效 | 发货快、慢、延迟 | | 物流配送 | 包装体验 | 包装质量、是否破损、是否精美 | 包装破损、包装精美 | | 客服服务 | 售后服务 | 售后体验、退换货流程便利度 | 退货麻烦、客服响应快 | | 客服服务 | 售前咨询 | 售前解答效率、专业程度 | 介绍详细、客服冷淡 | | 品牌认知 | 品牌信任度 | 对品牌的认可或怀疑 | 值得信赖、小品牌 | | 品牌认知 | 品牌调性 | 品牌形象、目标群体 | 高端、年轻、潮流 | | 购物体验 | 平台操作体验 | 平台界面、下单流程、支付体验 | 下单顺畅、界面卡顿 |
一级标签提示词参考:
你是一名电商服饰行业的用户评论分析专家,请根据以下一级标签体系,为用户评论打一个最相关的标签。 【一级标签定义】: 1. 产品质量:衣服材质、做工、耐用度相关问题; 2. 尺码与版型:尺码标准、版型设计、合身度相关; 3. 款式设计:颜色、款式、风格及实物与图片一致性; 4. 穿着体验:舒适度、透气性、活动便利性; 5. 价格与性价比:价格、促销、性价比; 6. 物流配送:发货速度、包装质量、物流服务; 7. 客服服务:售前咨询、售后处理、退换货体验; 8. 品牌认知:品牌知名度、信任度、定位; 9. 购物体验:下单、支付、整体购物流程。 【任务要求】: 1. 从上述9个一级标签中选择**一个最符合用户评论主题的标签**。 2. 仅输出标签,不做任何其他解释。 【用户评论】: {{用户评论}}
二级标签提示词参考:
你是一名电商服饰行业的用户评论细粒度分析专家,请根据以下二级标签体系,为用户评论打一个最相关的标签。 【二级标签定义】: - 产品质量:面料质感、做工细节、耐用度 - 尺码与版型:尺码偏差、修身/宽松度 - 款式设计:图片实物差距、款式满意度 - 穿着体验:舒适度、灵活性 - 价格与性价比:性价比 - 物流配送:物流速度、包装体验 - 客服服务:售后服务、售前咨询 - 品牌认知:品牌信任度、品牌调性 - 购物体验:平台操作体验 【任务要求】: 1. 从以上二级标签中选择**一个最符合评论主题的标签**。 2. 仅输出标签,不做其他解释。 【用户评论】: {{用户评论}}
案例3:违禁词检测
背景:电商平台对商品标题、描述的违规内容(如夸张宣传词、虚假承诺、敏感词)监管严格,一旦违规可能导致商品下架甚至商家扣分。
痛点:平台规则更新快,人工审核效率低且易遗漏;SKU多、文案长,人工检查耗费大量人力;缺乏系统化、可追溯的检测机制。
目标
- 自动检测商品标题和描述中的敏感违规词;
- 将检测结果标注在表格中,对高风险词自动给出建议。
表格字段参考:
检测内容 |
内容类型 |
违禁词 AI |
违禁词类型 AI |
风险等级 AI |
建议替换词 AI |
5天瘦10斤,无副作用,保证瘦身效果 |
描述 |
无副作用, 保证瘦身效果 |
医疗功效, 夸张宣传 |
高风险 |
健康塑形, 舒适体验 |
穿上立刻显高显瘦 |
广告语 |
立刻, 显高显瘦 |
夸张宣传 |
中风险 |
修身剪裁, 提升比例视觉效果 |
科学认证抗癌T恤 |
标题 |
抗癌, 科学认证 |
医疗功效 |
高风险 |
健康材质, 设计独特 |
违禁词检测提示词参考:
你是一名电商平台合规审核专家,请严格根据以下违禁词库,对商品标题和描述进行检测。 【违禁词库说明】: 违禁词库包含平台禁止或敏感词汇,如: - 医疗功效词:抗癌、治愈、药效等; - 夸张宣传词:无副作用、保证瘦身、立刻见效等; - 平台禁用词:最便宜、100%正品保证等; - 其他敏感词:政治、宗教、虚假承诺等。 【任务要求】: 1. 检查输入内容中是否包含违禁词库中的词; 2. 如果包含违禁词,逐一输出所有匹配的违禁词(用英文逗号分隔),直接输出结果即可,不要任何解释 3. 如果没有违禁词,输出“无”。 【商品信息】: 描述:{{商品描述}}
违禁词库:
| 分类 | 违禁词/敏感词示例 | 说明与使用场景 | | --------- | ----------------------------------- | --------------------------------------- | | **医疗功效类** | 抗癌、治愈、根治、药效、治疗、消炎、止痛、神药 | 电商平台禁止对服装、鞋帽等商品宣称医疗功效,避免虚假宣传。 | | **夸张宣传类** | 无副作用、百分百有效、保证瘦身、立刻见效、快速减肥、无敌、神器、最有效 | 禁止使用绝对化、夸张、虚假的宣传词,容易误导消费者。 | | **功效承诺类** | 包治百病、科学认证、绝对安全、终身保修 | 不允许未经证实或无法验证的承诺性内容。 | | **虚假对比类** | 最便宜、最低价、全网第一、唯一、最好 | 禁止对价格或性能使用绝对化描述,平台要求真实客观。 | | **品牌侵权类** | Gucci正品、Nike原厂、LV限量版、假一赔十 | 未经品牌授权不得使用知名品牌名称,避免侵权;“假一赔十”等绝对承诺词也需规避。 | | **虚构资质类** | 获奖认证、国家推荐、名牌保证、权威机构背书 | 平台不允许使用未经验证的奖项或权威背书信息误导用户。 | | **功效敏感词** | 美白、抗衰老、丰胸、瘦身神器、排毒、燃脂 | 在服装描述中带功效属性的词汇会被平台判定为夸张或虚假宣传。 | | **违规敏感词** | 政治相关敏感词(如涉政人物、政党名)、宗教敏感词 | 涉政涉宗言论严格禁止,避免违规风险。 | | **安全承诺类** | 无任何风险、绝对无害、百分百纯天然 | 安全性绝对化用词未经验证不可使用。 | | **敏感数字类** | 三天瘦5斤、24小时见效、5天速成 | 特定数字化功效承诺容易触发平台风控。 |
案例4:客服销售话术
- 背景:电商客服团队需要在短时间内响应大量客户咨询,但话术不统一,新人客服需要长时间培训才能上岗。
- 痛点:
- 新客服缺乏经验,回复内容不规范、效率低;
- 现有FAQ文档零散,不易查询;
- 培训和答疑成本高,难以保证客户体验一致性。
- 目标:
- 通过AI生成标准化客服销售话术,形成“可查询、可调用”的标准回答库;
- 帮助新人客服快速上手,缩短培训周期;
- 提升客服响应效率和客户转化率。
表格字段设计(FAQ知识库样例)
问题ID |
客户常见问题 |
标准化回答(AI生成) |
使用场景(可选) |
Q001 |
这款T恤有其他颜色吗? |
待生成 |
产品规格咨询 |
Q002 |
退货流程是怎样的? |
待生成 |
售后服务 |
Q003 |
现在下单什么时候发货? |
待生成 |
发货时效咨询 |
Q004 |
这款衣服是正品吗? |
待生成 |
品质信任咨询 |
提示词参考:你是一名电商服饰行业的客服专家,请根据以下问题,生成标准化客服销售话术。
你是一名电商服饰行业的客服专家,请根据以下问题,生成标准化客服销售话术。 【任务要求】: 1. 回答语气友好、专业、简洁,避免冗长; 2. 严格遵循企业内部知识库内容(如退换货政策、发货时间等),不得随意编造; 3. 回答内容可直接发送给客户使用; 4. 输出简洁文本,无需额外说明。 【问题】: {{客户常见问题}} 【知识库参考(可选)】: {{知识库内容}}
知识库数据参考:
| 知识点分类 | 关键词/问题示例 | 标准回答(参考内容) | 使用说明 | | --------- | ----------- | ---------------------------------------------------------------- | ----------------------- | | **商品规格** | 这款T恤有哪些颜色? | 本款T恤目前有白色、黑色、浅蓝色、粉色四种颜色可选,具体库存请以商品详情页为准。 | 更新库存时同步;颜色、尺码需与实际商品库关联。 | | **尺码咨询** | 怎么选择合适的尺码? | 本店尺码均为标准亚洲码,建议您参考商品详情页的尺码表,并结合您的身高体重选择;如不确定,可以联系我们的客服提供建议。 | 提供身高/体重区间推荐尺码表,减少退换货率。 | | **面料与材质** | 这件衣服是什么面料? | 本款T恤采用100%纯棉材质,柔软透气,适合日常穿着,建议手洗或低温机洗。 | 提供面料成分+保养建议,展示专业度。 | | **发货时效** | 下单后多久发货? | 工作日15:00前下单当天发货,15:00后及节假日顺延至次日发货。偏远地区可能会有1-2天延迟。 | 发货时效固定话术,节假日需特别标注。 | | **物流信息** | 可以指定快递吗? | 默认使用顺丰/中通快递发货,暂不支持指定快递,敬请谅解。 | 根据实际物流合作情况更新。 | | **退换货政策** | 不合适可以退货吗? | 支持7天无理由退货,请保证商品完好无损、吊牌齐全;退货申请可在订单详情中操作,退货邮费请参考详情页说明。 | 退换货标准话术,减少纠纷。 | | **售后服务** | 收到货后有瑕疵怎么办? | 如果收到的商品有瑕疵,请您拍照留证并联系在线客服,我们将提供免费换货或退货服务,所有运费由我们承担。 | 强调售后服务质量,减少差评。 | | **优惠活动** | 什么时候有优惠? | 店铺每月会有会员日活动,可关注店铺首页公告或加入粉丝群获取第一手优惠信息。 | 活动信息随营销计划更新。 | | **正品保障** | 是正品吗? | 本店所有商品均为自有品牌/官方授权,均有正规发票和防伪码,请放心购买。 | 强化用户信任感。 | | **洗护建议** | 这件衣服可以机洗吗? | 本款建议低温机洗或手洗,避免使用漂白剂,深浅色衣物请分开洗涤以保持色彩鲜艳。 | 为服饰行业特有高频问题提供标准化答案。 | | **会员服务** | 有会员制度吗? | 成为会员可享受专属折扣和新品优先试穿资格,累计消费满500元即可自动升级为银卡会员,享受更多福利。 | 会员规则需与CRM系统一致。 | | **尺码表参考** | 女士上衣尺码表? | XS:155/76A;S:160/80A;M:165/84A;L:170/88A;XL:175/92A。具体尺寸参考商品详情页。 | 为客服提供统一话术,减少客服误差。 |
5. 加油包 ⛽️(成本/数据/方案模版)
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- 例如每天分析30万条评论,一个预付包的价格能直接省出费用
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- 为避免单一模型的偏见或误判,工作流将同一工单发送给三个配置不同的大模型进行独立判断。由一个决策模型对返回结果投票,多数票结果即为最终标注结果,以提高标注结果的准确性与鲁棒性。
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- 如果单独的钉钉AI表格没有办法满足你们海量数据计算的诉求,可以考虑下ADB数据库,支持实时的秒级完成PB级数据分析,将分析结果存储到数据库,避免重复计算
- 数据安全、可复用,为后续运营和分析提供支持,如果做实验的话,可以直接考虑先体验2天的版本。
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阿里云AI实训营也发起了Agent创客征集令,邀请广大的AI爱好者共创有想法,可落地的AI agent,大家可以在本期课程页面了解更多详情,欢迎大家加入!
四、本次分享学习&总结
[广播] 掌握可直接落地的电商AI自动化工作流方案
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💪 场景化解决精准解决电商高频运营痛点
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💰 降低运营成本、提升效率和团队协作能力
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