如果现有的MCP服务不满足您的需求，通义灵码智能体能够帮助您开发专属MCP服务，直达业务目标。本案例以高德提供的基础MCP服务为基础，借助智能体开发一个订制旅游攻略的高级MCP服务。

开发过程

点击视频查看开发过程：https://cloud.video.taobao.com/vod/qgg7pTSL23KMpoSZcdaHIniKiDzLNV5rpsOFngoAq88.mp4

如果您想快速体验开发完成后的效果，操作步骤如下：

1. 部署您的专属MCP服务

首先，您需要安装灵码插件并登录。

尽管您可以在MCP广场搜索或直接添加服务商提供的MCP服务，但更通用的做法是部署您的专属MCP服务，它可以通过灵活定制来贴合实际业务场景。

本地部署

本地部署支持Linux系统和macOS系统，Windows用户建议通过WSL运行Linux子系统来部署服务。

在命令行终端执行以下操作：

1. 安装UV工具：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh，您可以通过执行uv --version来验证安装成功。
   
2. 部署MCP服务：

下载MCP服务示例代码：git clone https://gitcode.com/aliyun_solution/amap_tour_guide_mcp_server.git && cd amap_tour_guide_mcp_server/。

• 如果报错提示未检测到git命令，需要先安装git。
  
• 如果您不希望安装git，可以直接在代码仓库页面下载压缩包，解压后在IDE中打开。
  

2. 配置环境变量：

• 将文件夹下.env.sample文件更名为.env。
  
• 将其中your_own_amap_key替换为您在高德申请的key。
  
• 将其中your_own_dashscope_api_key替换为您的API Key。
  

3. 运行MCP服务：uv run python mcp_server.py。
   

本地部署-通过Docker（推荐）

本地部署支持Linux系统和macOS系统，Windows用户建议通过WSL运行Linux子系统来部署服务。

在命令行终端执行以下操作：

1. 准备运行环境：确保环境中已安装Docker，您可以通过执行docker --version来验证，如果返回报错信息，请安装Docker。
   
2. 部署MCP服务：

1. 下载MCP服务示例代码：git clone https://atomgit.com/lanxi1/amap_tour_guide_mcp_server.git && cd amap_tour_guide_mcp_server/。如果报错提示未检测到git命令，需要先安装git。
   
2. 构建并运行MCP服务：执行以下命令，注意将其中your_own_amap_key替换为您在高德申请的key；将其中your_own_dashscope_api_key替换为您的API Key。

docker build -t amap_mcp_server:1.0 .
docker run -d -p 8000:8000 --name my_amap_mcp_server \
  -e AMAP_KEY='your_own_amap_key' \
  -e DASHSCOPE_API_KEY='your_own_dashscope_api_key' \
  amap_mcp_server:1.0

通过FC部署（推荐）

1. 构建镜像：通过FC部署之前，您需要一台主机来构建MCP服务的镜像。可以使用Linux系统或macOS系统，Windows用户建议通过WSL运行Linux子系统来构建镜像。

1. 确保环境中已安装Docker，您可以通过执行docker --version来验证，如果返回报错信息，请安装Docker。
   
2. 下载MCP服务示例代码：git clone https://atomgit.com/lanxi1/amap_tour_guide_mcp_server.git && cd amap_tour_guide_mcp_server/。
   
3. 构建镜像：docker build --platform linux/amd64 -t amap_mcp_server:1.0 . 。
   

2. 推送镜像：由于FC只能从同地域的ACR镜像仓库中拉取镜像，在部署前，需要先将镜像推送到目标部署地域下归属您的ACR镜像仓库。ACR支持个人版或企业版，本文以个人版为例：

1. 登录ACR控制台，点击个人版实例，在左侧导航栏选择镜像仓库，点击创建镜像仓库。
   
2. 自定义仓库名称和摘要，点击下一步。
   
3. 代码源选择本地仓库，点击创建镜像仓库，然后根据页面提示推送镜像。
   

3. 部署服务：

1. 登录FC控制台，在页面顶部选择与ACR相同的地域，在左侧导航栏选择函数，点击创建函数。配置以下参数，其余保持默认，然后点击创建。

• 函数类型选择Web函数。
  
• 自定义函数名称。
  
• 运行环境选择自定义镜像 / 使用ACR中的镜像。
  
• 容器镜像选择您之前推送到ACR中的镜像。
  
• 监听端口设置为8000。
  
• 环境变量中，添加变量如下：变量：AMAP_KEY，值：'your_own_amap_key'；变量：DASHSCOPE_API_KEY，值：'your_own_dashscope_api_key'。注意将其中your_own_amap_key替换为您在高德申请的key，your_own_dashscope_api_key替换为您的API Key，注意保留''。
  

2. 在函数详情页，等待函数状态显示函数已激活，则说明服务已部署成功。点击HTTP触发器即可查看公网访问地址。
   

通过ECS部署

1. 创建ECS实例：登录ECS控制台，点击创建实例。配置以下参数，其余保持默认，然后点击确认下单。

1. 付费类型建议先尝试按量付费，后续可以随时更改。
   
2. 实例规格建议选择ecs.e-c1m2.large。
   
3. 镜像选择Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位。
   
4. 扩展程序选择Docker 社区版。
   
5. 公网 IP开启分配公网 IPv4 地址。
   
6. 登录凭证选择密钥对或自定义密码，并完成相应配置，用于登录ECS实例。
   

2. 部署MCP服务：等待ECS实例创建完成后，连接实例。在命令行终端执行以下操作：

1. 下载MCP服务示例代码：git clone https://atomgit.com/lanxi1/amap_tour_guide_mcp_server.git && cd amap_tour_guide_mcp_server/。如果报错提示未检测到git命令，需要先安装git。
   
2. 构建并运行MCP服务：执行以下命令，注意将其中your_own_amap_key替换为您在高德申请的key；将其中your_own_dashscope_api_key替换为您的API Key。
   

docker build -t amap_mcp_server:1.0 .
docker run -d -p 8000:8000 --name my_amap_mcp_server \
  -e AMAP_KEY='your_own_amap_key' \
  -e DASHSCOPE_API_KEY='your_own_dashscope_api_key' \
  amap_mcp_server:1.0

3. 开放ECS安全组端口：MCP Server运行在ECS实例的8000端口，为了使客户端可以从公网访问，需要为ECS安全组开放入方向的TCP 8000端口，授权对象列的源设置为客户端的公网IP地址，如果不确定，可以暂时设置为0.0.0.0/0，表示允许所有IP访问。
   

2. 连接并调用MCP服务

1. 为智能编码助手手动添加MCP服务，参数配置如下：

1. 类型选择SSE。
   
2. 服务地址设置如下：

• 如果是本地部署的，则为http://127.0.0.1:8000/mcp。
  
• 如果是通过FC部署的，则为/mcp，注意将其中用实际地址进行替换，不要保留<>，不要遗漏/mcp。
  
• 如果是通过ECS部署的，则为http://:8000/mcp，注意将其中用实际ECS公网IP进行替换，不要保留<>，不要遗漏/mcp。
  

重要

后续对话过程中，如果出现MCP服务器断连的现象，请返回本页面，在MCP服务列表中点击对应服务的刷新按钮，确保服务恢复为连接状态。

2. 返回会话窗口，设置模式为智能体，选择模型为qwen3，在对话框中输入以下提示词并回车：生成北京旅游攻略的html页面。

1. 观察大模型是否调用正确的工具并传入正确的参数，如果确认无误，则点击确认执行。
   
2. 如果没有自动生成页面，则需要展开已执行MCP工具，点击执行结果中的复制按钮。手动创建名为output_tour_tips.html的文件，将内容粘贴到文件中并保存文件。
   
3. 生成的页面可以在浏览器中打开。

重要

您部署的MCP服务依赖于远程调用高德平台提供的API、百炼平台提供的大模型文本生成服务，由于网络波动或大模型生成内容的随机性，可能导致MCP工具调用失败。通常等待一段时间后重新执行上述步骤，或稍微调整下提示词，即可执行成功。

3. 释放资源

若不继续使用MCP Server，则需要释放相关资源，避免产生额外费用：

• 如果是通过ECS部署的，则需要释放ECS实例。
  
• 如果是通过FC部署的，在确保未开启预留实例功能的前提下，则无需删除函数，因为不调用服务就不会产生费用。
  

说明

想动手试试？作为开发者的您可以在本项目提供的代码基础上二次开发、深度定制，在此过程中也请积极尝试借助灵码来完成那些开发任务。即使业务差别很大，您也可以把代码的实现思路快速迁移到自身的业务领域中。以下提供一些思考和探索方向，期待您的参与：

• 优化本例代码的架构、算法，完善异常捕获、日志记录等能力，使其具有更好的可维护性、执行效率、健壮性。
  
• 当前生成的HTML内容以字符串形式返回结果，需要手动粘贴到HTML文件中。您可以尝试通过调用MCP服务来将内容自动保存为HTML文件，如果当前没有可用的MCP服务，可以尝试自己编写一个。
  
• 当前生成的推荐景点是通过调用高德地图的关键字搜索API实现的，无法实现个性化定制和创造性内容的生成。您可以尝试通过MCP服务来实时捕捉社交平台上的旅游热点和推荐内容，并将其整合到定制旅游攻略时的决策链路中，如果当前没有可用的MCP服务，可以尝试自己编写一个。