科技巨头加倍押注生成式 AI

简介: 谷歌母公司 Alphabet 计划 2023 年投入约 750 亿美元用于资本支出,主要用于数据中心扩建、芯片与服务器采购,支持核心业务及 AI 服务发展。CEO 皮查伊强调,此举将提升搜索等领域的竞争力,并推动 Gemini 等生成式 AI 模型进步。尽管经济形势不明朗,谷歌仍对 AI 领域充满信心,认为其投资将惠及消费者与企业客户。同时,微软与 Meta 等巨头也在加大 AI 基础设施投入,竞争激烈。普通人可从学习 AI 技能、结合自身领域、利用工具提效等方面抓住 AI 时代的机遇。相关学习资源包括《跟老卫学 AI 大模型开发》教程及 HarmonyOS NEXT+AI 课程。

谷歌母公司 Alphabet 于近日重申了其在 2023 年投入约 750 亿美元(约合 5519.45 亿元人民币)的资本支出计划。该计划旨在扩建公司的数据中心,购买必要的芯片和服务器,以支持核心业务的增强和人工智能 (AI) 服务的发展。Alphabet 首席执行官桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai)在谷歌云计算部门的年度会议上对此进行了详细说明。

皮查伊表示,谷歌的这项投资将有助于提升公司在搜索等核心业务领域的竞争力,同时也将推动生成式 AI 服务的进一步发展,例如公司的 Gemini 模型。

尽管当前全球经济形势严峻,回报尚不明朗,但谷歌依然对 AI 领域充满信心。他强调:“AI 的机会巨大”,并补充道,这些投资将不仅利于消费者,也会惠及公司的企业客户。

在提到市场竞争时,皮查伊指出,美国科技巨头们正在积极加大对 AI 基础设施的投入,以争夺市场主导地位。

微软公司也计划在 2023 年投资超过 800 亿美元(约合 5887.42 亿元人民币)来扩展其数据中心基础设施,而 Meta 平台则预计在同年投入多达 650 亿美元 (约合 4783.53 亿元人民币)。自 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 以来,整个 AI 领域的投资急剧上升,各大公司纷纷争取在这一新兴领域占据一席之地。

普通人如何抓住AI时代的风口?

普通人可以通过以下方式抓住AI时代的风口:

  1. 提升AI知识与技能
    • 学习基础知识:通过在线课程、培训、自学等方式,掌握AI的基本概念、算法、编程语言等,如学习Python语言,以及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等知识。
    • 参与开源项目和社区:加入AI相关的开源项目,与专业人士和爱好者共同工作,分享经验和知识。积极参与AI社区,与其他人建立联系和合作,了解最新的发展动态。
  2. 寻找AI与自身领域的结合点
    • 审视当前工作或兴趣领域:思考如何将AI技术应用于其中以实现改进和创新。例如,营销人员可利用AI进行个性化推荐和预测分析;教育工作者可运用AI开发智能教育工具和个性化学习平台。
    • 关注行业趋势和案例:了解所在行业中其他企业或个人应用AI的成功案例,从中获取灵感和借鉴,找到适合自己的应用方向。
  3. 利用AI提高工作效率
    • 构建人机结合工作流:将AI工具融入日常工作环节,如使用AI辅助写文案、做数据处理、智能化分析等,提高工作效率和质量,让自己有更多时间专注于更有价值的工作。
    • 建立AI工具库:掌握主流的AI工具,并按照功能进行分类,不断测试新工具,找到适合自己工作和生活的AI应用组合,提升个人竞争力。
  4. 探索AI相关商业机会
    • 发现需求并封装解决方案:观察市场和社会需求,思考如何利用AI技术来满足这些需求,将AI能力封装成可交付的商业价值,转化为产品或服务。例如,利用AI为企业提供智能客服解决方案、为内容创作者提供AI写作辅助工具等。
    • 关注新兴领域和趋势:如AI在电商直播、实体本地商家、数字游民等领域的应用趋势,寻找其中的创业或就业机会,也可以考虑参与AI+传统行业的创新项目,搭乘AI发展的快车。
  5. 持续学习与关注行业动态
    • 订阅行业报告和资讯:定期阅读AI相关的行业报告、研究论文,关注知名科技媒体和专业网站的报道,及时了解AI技术的最新进展、应用案例和市场趋势。
    • 参加研讨会和会议:参加线下或线上的AI研讨会、学术会议、行业峰会等活动,与业内人士交流,获取一手信息,拓展人脉资源,同时也能激发自己的创新思维。
  6. 培养创新思维和跨学科能力
    • 参加创新大赛和活动:通过参与以AI为主题的创新大赛、黑客马拉松等活动,锻炼自己的创新能力和解决问题的能力,将AI技术与其他领域的知识相结合,创造出独特的解决方案。
    • 跨学科学习:AI的应用涉及多个领域,具备跨学科知识能更好地抓住AI时代的机会。例如,了解心理学和AI的结合可以开发更智能的用户体验产品;掌握生物学和AI知识有助于在医疗影像分析等领域有所建树。

以下是相关AI应用生态的相关学习资料:

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