MyBatis篇-分页

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
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云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 本文介绍了多种分页方式,包括自带rowbound内存分页、第三方插件pagehelper(通过修改SQL实现分页)、SQL分页(依赖limit或rownum等关键字)、数组分页(先查询全部数据再用subList分页)、拦截器分页(自定义拦截器为SQL添加分页语句)。最后总结了逻辑分页(内存分页,适合小数据量)和物理分页(直接在数据库层面分页,适合大数据量)的优缺点,强调物理分页优先于逻辑分页。

1 自带rowbound分页

先将所有的结果集查询出来ResultSet,再进行内存分页(limit)


2 第三方插件pagehelper

会将一个查询SQL变成两部分执行,假设SQL是:select name from user;

①自动识别数据库类型,添加对应的分页关键字,如MySQL则limit,Oracle则rownum,DB2则fetch,查找出上面SQL的结果

②查找出上面结果,查询结果的总条数count


3 SQL分页

依赖limit进行实现,或者rownum等自身的SQL实现


4 数组分页


简而言之:查全部再subList


首先在dao层,创建StudentMapper接口,用于对数据库的操作。在接口中定义通过数组分页的查询方法,如下所示:

List<Student> queryStudentsByArray();

方法很简单,就是获取所有的数据,通过list接收后进行分页操作。创建StudentMapper.xml文件,编写查询的sql语句:

<select id="queryStudentsByArray"  resultMap="studentmapper"> select * from student </select>

可以看出再编写sql语句的时候,我们并没有作任何分页的相关操作。这里是查询到所有的学生信息。接下来在service层获取数据并且进行分页实现:

定义IStuService接口,并且定义分页方法:

List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);

通过接收currPage参数表示显示第几页的数据,pageSize表示每页显示的数据条数。

创建IStuService接口实现类StuServiceIml对方法实现,对获取到的数组通过currPage和pageSize进行分页:

@Override    
public List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) { 
    List<Student> students = studentMapper.queryStudentsByArray(); 
    //  从第几条数据开始        
    int firstIndex = (currPage - 1) * pageSize; 
    //  到第几条数据结束        
  int lastIndex = currPage * pageSize; return students.subList(firstIndex, lastIndex); 
}

通过subList方法,获取到两个索引间的所有数据。

最后在controller中创建测试方法:

@ResponseBody      
@RequestMapping("/student/array/{currPage}/{pageSize}") 
public List<Student> getStudentByArray(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) { 
  List<Student> student = StuServiceIml.queryStudentsByArray(currPage, pageSize); 
    return student; 
}

通过用户传入的currPage和pageSize获取指定数据。


5 拦截器分页

自定义拦截器实现了拦截所有以ByPage【或自己约束的都是可以的】结尾的查询语句,并且利用获取到的分页相关参数统一在sql语句后面加上limit分页的相关语句。


6 总结

逻辑分页:即内存分页,就是mybatis自带的rowbounds,内存开销大,数据量小效率比物理分页快,但大数据量,易内存溢出

物理分页:上述2345,小数据量效率比逻辑分页慢,但是大数据量推荐用物理分页。

物理分页总是优先于逻辑分页。

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本文介绍了分页的多种实现方式,包括自带RowBounds分页、第三方插件PageHelper分页、SQL分页、数组分页及拦截器分页。其中,RowBounds是先查询全部结果再内存分页;PageHelper通过修改SQL动态添加分页关键字;SQL分页依赖数据库自身的分页功能如`LIMIT`;数组分页则是查询全量数据后用`subList`方法截取;拦截器分页则统一在SQL后添加分页语句。最后总结逻辑分页适合小数据量,但大数据量易内存溢出;物理分页虽小数据量效率较低,但更适合大数据场景,优先推荐使用。
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