今年的双 11 购物节又拉开了帷幕，互联网/电商行业又进入了紧张的“备战模式”，各种新鲜的玩法和技术方案被用于提升用户满意度。
从数据分析的角度来看，双11购物节期间产生的海量数据是研究市场趋势、消费者偏好及行为模式的重要渠道。通过对这些数据的深入挖掘，企业能够更好地理解客户需求，制定更精准的营销策略。例如，通过分析热销品类，企业可以调整产品线，增加投资于表现良好的类别；同时，基于客户行为的数据分析，可以帮助预测未来的客户变化趋势，从而促进营收的增长。
客户转化分析与桑基图
客户转化分析是了解顾客行为模式、提高客户留存率的重要手段。有很多方法可以进行客户运营数据分析，特别是针对新增客户、历史存量客户、当前保有客户以及流失客户之间的流向分析，对于整体运营大盘趋势分析特别实用。
针对此类复杂流向数据的分析，我们通常使用桑基图进行可视化。
什么是桑基图？
桑基图（Sankey diagram）是一种特殊的流程图，这种图表得名于1898年美国工程师 Matthew Henry Phineas Riall Sankey 所绘制的一幅展示蒸汽机效率的图。
为什么要使用桑基图来进行客户转化分析？
直观性 - 桑基图能够清晰地表示出客户转化流动的方向和数量，即使是非常复杂的客户转化也能被清晰地表达出来。
交互性 - 桑基图可以设计为可交互的形式，允许探索特定路径或过滤数据，从而深入研究特定的客户转化数据流。
桑基图是一个强大的可视化工具，非常适合用于展示和分析带有大量分支和流的客户运营和转化数据集，尤其是在需要强调客户数据转移量和方向的情况下。
客户运营数据分析
可视化大盘的方法论
为了科学地制作可视化运营大盘，我们引入“用户运营生命周期”来提取关键的数据指标。用户运营生命周期是指企业在吸引、转化、续存或流失的整个过程中所经历的不同阶段。通过生命周期这个概念，可以理解用户与产品交互的各个阶段，并且可以通过“年度客户数”、“新增客户”、“保有客户”等关键指标流向，发现客户数据的变动趋势。
以下是一个客户运营数据分析大盘的指标设计模型：
运营大盘桑基图的制作
01 桑基图数据处理
根据运营大盘设计的各项指标，DataV 桑基图需要的数据格式如下：
[ { "nodes":[ { "name": "折扣购买客户" }, ...//更多节点数据 ], "links":[ { "source": "折扣购买客户", "target": "年度新增客户", "value": 20000 }, ...//更多边关系数据 ] } ]
02 运营大盘可视化制作
DataV 组件库支持桑基图等 100+ 数据可视化表达形式，任意拖拽+面板式配置就可完成一个实时运营大盘的制作：
业务大盘 随时掌控
通过桑基图，将客户转化来源、客户保有量、客户流失原因非常清楚直观地展现出来。借助 DataV 低代码搭建平台的交互编排特性，可以构建更深入的数据分析功能，进一步拓展数据分析的深度与广度。
这一方案灵活适应多种应用场景，无论是身处办公室还是移动设备上，都能实现无缝衔接，实时追踪业务数据的动态变化，确保决策者随时掌握最新信息，做出精准判断。
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