CodeArena:在线 LLM 编程竞技场!用于测试不同开源 LLM 的编程能力,实时更新排行榜

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: CodeArena 是一个在线平台,用于测试和比较不同大型语言模型(LLM)的编程能力。通过实时显示多个 LLM 的代码生成过程和结果,帮助开发者选择适合的 LLM,并推动 LLM 技术的发展。

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🚀 快速阅读

  1. 平台功能:支持多个 LLM 同时解决相同的编程问题,实时比较代码生成过程和结果。
  2. 技术栈:基于 Together AI、Sandpack、Next.js、TypeScript 等技术构建。
  3. 应用场景:适用于企业选型、学术研究、编程教育等领域。

正文

CodeArena 是什么

公众号: 蚝油菜花 - codearena

CodeArena 是一个在线平台,旨在通过让多个大型语言模型(LLM)同时构建相同的应用程序,实时显示排名结果,比较不同 LLM 的代码生成能力。该平台主要用于评估和比较不同 LLM 的代码生成能力,帮助开发者选择适合的 LLM,并推动 LLM 技术的发展。

CodeArena 的技术栈包括 Together AI 用于运行 LLM,Sandpack 用于渲染 UI 代码,以及 Next.js、TypeScript、Shadcn UI 组件和 Tailwind CSS 用于前端构建。

CodeArena 的主要功能

  • 实时代码生成比较:支持多个 LLM 同时解决相同的编程问题,用户可以实时观察每个模型的代码生成过程和结果。
  • 性能排名:平台根据 LLM 解决问题的效率、准确性和代码质量等因素进行排名。
  • 代码质量评估:用户可以比较不同 LLM 生成的代码,包括代码的可读性、效率和错误率等。
  • 开发者工具集成:集成开发者工具,如代码编辑器和调试工具,便于用户更深入地分析和测试 LLM 生成的代码。

CodeArena 的技术原理

  • 大型语言模型(LLM):CodeArena 的核心是使用多个不同的 LLM,这些模型能够理解和生成自然语言及代码。
  • 并行处理:平台同时处理多个 LLM 的输入和输出,实现实时比较。
  • 实时渲染:使用 Sandpack 实时渲染 LLM 生成的代码,用户可以即时查看代码的变化。
  • 前端技术栈:使用 Next.js、TypeScript 等现代 JavaScript 技术栈构建用户界面。
  • UI 组件和样式:使用 Shadcn UI 组件和 Tailwind CSS 等工具设计和定制用户界面。

如何运行 CodeArena

  1. 克隆仓库git clone https://github.com/Nutlope/codearena
  2. 创建 .env 文件:添加 Together AI API 密钥:TOGETHER_API_KEY=
  3. 创建 PostgreSQL 数据库:推荐使用 Neon,并将连接详情添加到 .env 文件中:DATABASE_URL=
  4. 安装依赖并运行npm installnpm run dev

资源


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