配置Python的环境变量可以通过多种方式实现，具体取决于你的操作系统和需求。以下是一些常见的方法：
1. 在操作系统级别设置环境变量
Windows
通过系统属性设置：
- 右键点击“此电脑”或“计算机”，选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”。
- 在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”按钮。
- 在“环境变量”窗口中，你可以添加、编辑或删除用户或系统级别的环境变量。
使用命令行：
setx MY_VARIABLE "some_value"
MacOS/Linux
修改
~/.bashrc或~/.zshrc文件（根据你使用的shell）：export MY_VARIABLE="some_value"然后运行以下命令使更改生效：
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc使用命令行：
export MY_VARIABLE="some_value"
2. 在Python代码中设置环境变量
你可以在Python脚本中使用os模块来设置环境变量。这些变量只在当前脚本的执行过程中有效。
import os
# 设置环境变量
os.environ['MY_VARIABLE'] = 'some_value'
# 获取环境变量
my_variable = os.getenv('MY_VARIABLE')
print(my_variable)
3. 使用.env文件和python-dotenv库
对于本地开发环境，可以使用.env文件来管理环境变量，并使用python-dotenv库加载它们。
安装python-dotenv
pip install python-dotenv
创建.env文件
在你的项目根目录下创建一个名为.env的文件，并添加你的环境变量：
MY_VARIABLE=some_value
ANOTHER_VARIABLE=another_value
在Python代码中加载.env文件
from dotenv import load_dotenv
import os
# 加载.env文件中的环境变量
load_dotenv()
# 现在可以使用环境变量了
my_variable = os.getenv('MY_VARIABLE')
print(my_variable)
4. 使用配置文件（如JSON、YAML或INI）
你也可以使用配置文件来管理环境变量，然后在Python代码中加载这些配置。
JSON配置文件示例
首先，创建一个config.json文件：
{
"MY_VARIABLE": "some_value",
"ANOTHER_VARIABLE": "another_value"
}
然后，在Python代码中加载这个配置文件：
import json
with open('config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)
my_variable = config['MY_VARIABLE']
print(my_variable)
5. 使用命令行参数传递环境变量
有时你可能希望在运行脚本时通过命令行参数传递环境变量。这可以通过使用argparse库来实现。
示例代码
import argparse
import os
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some environment variables.')
parser.add_argument('--my-variable', type=str, help='An example environment variable')
args = parser.parse_args()
# 将命令行参数设置为环境变量
if args.my_variable:
os.environ['MY_VARIABLE'] = args.my_variable
# 获取环境变量
my_variable = os.getenv('MY_VARIABLE')
print(my_variable)
运行脚本时，可以这样传递参数：
python script.py --my-variable some_value
通过以上方法，你可以在不同的场景下灵活地管理和使用Python环境变量。
