诺基亚与新西兰Spark签署战略合作关系 助力5G、超宽带和物联网发展

简介:

据悉,诺基亚日前宣布,正携手新西兰电信运营商Spark,为新西兰未来做好准备,对Spark的核心和回程IP/MPLS网络的容量、灵活性和敏捷性方面进行重大转变。

随着Spark准备推动5G、无处不在的超宽带连接以及物联网快速增长,移动和固定宽带需求前所未有的增长推动了网络升级的需求。

Spark致力于让新西兰成为全球首个为5G准备妥当的国家之一。随着主要基于诺基亚IP/MPLS网络的无线宽带服务的引入,Spark网络流量已经提高了十倍,并计划在未来两年进一步扩大传输网络的容量和敏捷性,从而为5G做好准备。

移动和超宽带服务的需求在基于互联网的视频以及增强现实和虚拟现实等新应用的推动下,在新西兰不断快速增长。5G的实现还将实现政府扩大宽带服务的目标,同时帮助Spark降低运输成本。网络容量的扩展以及灵活性将有助于刺激创新和新服务,特别物联网技术的应用前景。

诺基亚IP解决方案部署在全球数百个网络中,并提供业界最全面的专用IP/MPLS移动解决方案产品组合。诺基亚对持续创新的承诺使其成为Spark等网络领先企业的理想合作伙伴。

诺基亚7250 IXR-R6解决了流量增长和5G路径上重大架构变化的关键网络需求。它具有小巧、坚固耐用的外形尺寸,具有千兆容量和高端口密度。诺基亚7250 IXR-R6具有先进的安全功能和广泛的互连选项,从传统的SDH/SONET到高速、延迟敏感的以太网,适合下一代去程接口(NGFI)。7250 IXR-R6可实现对延迟敏感和“突发”流量的成本效益的传输,从而使其同样适用于超宽带以及新的IoT服务。

Spark合作、采购和供应商管理总经理Rajesh Singh表示:“这一战略合作伙伴关系是实现我们对新西兰数据驱动未来愿景的关键一步。诺基亚正在帮助我们实现5G筹备工作的全球领先地位,这将使我们能够高效安全地为客户提供最先进的移动和固定宽带服务。”

诺基亚亚太地区IP业务负责人Kent Wong表示:“我们很高兴与Spark继续保持战略合作关系,从而使得我们处在该技术的前沿。受益于我们的全球影响力、专业知识和敏捷性,Spark的投入将不断促进未来发展。我们很高兴能够帮助他们成为首批迈向5G的客户。”

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
分布式计算 并行计算 数据处理
|
存储 分布式计算 大数据
Spark 原理_运行过程_stage 和 task 的关系 | 学习笔记
快速学习 Spark 原理_运行过程_stage 和 task 的关系
292 0
Spark 原理_运行过程_stage 和 task 的关系 | 学习笔记
|
分布式计算 大数据 调度
Spark 原理_运行过程_Job 和 Stage 的关系 | 学习笔记
快速学习 Spark 原理_运行过程_Job 和 Stage 的关系
241 0
Spark 原理_运行过程_Job 和 Stage 的关系 | 学习笔记
|
存储 分布式计算 大数据
Spark 原理_逻辑图_RDD 之间的关系_一对一 | 学习笔记
快速学习 Spark 原理_逻辑图_RDD 之间的关系_一对一
184 0
Spark 原理_逻辑图_RDD 之间的关系_一对一 | 学习笔记
|
SQL 存储 机器学习/深度学习
Hadoop、Hive、Spark 之间的关系?
今天我们就对 Hadoop、Hive、Spark 做下分析对比。
1172 0
Hadoop、Hive、Spark 之间的关系?
跟随澳大利亚,新西兰也要禁止华为参与5G建设
禁止华为参与5G建设的队伍或者又要多一个了。
412 0
|
存储 分布式计算 Apache
Spark Streaming 框架在 5G 中的应用
在发展 5G 和 IoT 场景的准备阶段,爱立信研究了各种可扩展和灵活的流处理框架,以解决数据流水线问题以及提升整体性能。我们通过机器学习流数据进行自适应学习和智能决策从而实现各个领域的自动化。其中使用机器学习算法从流数据中逐步学习模型和获取信息是一个巨大的挑战。
【译】Spark Streaming 框架在 5G 中的应用
原文链接: Applying the Spark Streaming framework to 5G 我们已经很长时间没有更新流处理框架的相关博客(apache-storm-vs-spark-streaming 和 apache-storm-performance-tuners),这次想分享一下我们关于当前流处理引擎及其在 5G 和 IoT 场景适用性的一些观点。
|
分布式计算 Spark 存储
Spark中Task,Partition,RDD、节点数、Executor数、core数目的关系
梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File,Block,Split,Task,Partition,RDD以及节点数、Executor数、core数目的关系。
1700 0

相关产品

  • 物联网平台