【通义】AI视界|谷歌 Tensor G5 芯片揭秘:1+5+2 八核 CPU,支持光线追踪

简介: 本文由【通义】自动生成,涵盖黄仁勋宣布台积电协助修复Blackwell AI芯片设计缺陷、苹果分阶段推出Apple Intelligence、OpenAI保守派老将辞职、英伟达深化与印度合作推出印地语AI模型,以及谷歌Tensor G5芯片支持光线追踪等最新科技资讯。点击链接或扫描二维码,获取更多精彩内容。

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24小时精选 ✦

  1. 黄仁勋:多亏了台积电的协助,最新款Blackwell AI芯片设计缺陷已修复
  2. 苹果软件负责人透露:Apple Intelligence将分阶段推出
  3. OpenAI保守派老将辞职并表示,世界还未准备好迎接AGI
  4. 英伟达深化与印度的合作:加深与本土企业合作,推出印地语AI模型
  5. 谷歌 Tensor G5 芯片揭秘:1+5+2 八核 CPU,支持光线追踪

01 黄仁勋:多亏了台积电的协助,最新款Blackwell AI芯片设计缺陷已修复

英伟达首席执行官黄仁勋提到,在台积电的帮助下,英伟达成功修复了其最新款Blackwell AI芯片的设计缺陷。这个缺陷之前影响了Blackwell芯片的生产进度。并且还表示,这次设计上的问题是英伟达自身的问题,并非台积电制造工艺上的问题。


“为了让基于Blackwell的计算设备正常工作,英伟达从零开始设计了七种不同类型的芯片且必须同时投入生产。而台积电所做的就是帮助我们从产量困境中恢复过来,并以令人难以置信的速度恢复Blackwell的生产。”面对外界关于两家公司之间存在分歧的猜测,黄仁勋明确表示了对台积电的支持,并对其提供的支持表达了感谢。


值得注意的是,尽管英伟达主要依赖台积电进行芯片生产,但黄仁勋也提到在必要时,英伟达可以考虑将订单转移至其他供应商,显示了公司在供应链管理方面的灵活性。然而,鉴于台积电在先进制程技术方面的领先地位,台积电仍然是英伟达的重要合作伙伴之一。

02 苹果软件负责人透露:Apple Intelligence将分阶段推出

苹果软件负责人克雷格・费德里吉(Craig Federighi)在接受《华尔街日报》采访时谈到了“Apple Intelligence”的发布节奏。他表示,公司正在采用一种“深思熟虑的、分阶段的方式”来推出Apple Intelligence。下周即将发布的iOS 18.1版本仅是未来几个月内“逐步推出”的开端。“这是一个重大的进展。当然,你可以选择先发布一些内容,然后再慢慢完善它。但苹果的理念更倾向于‘让我们努力确保每一部分的质量,在它们准备就绪后再发布’。”


据透露,Apple Intelligence的初始版本将主要集中在基础功能上,例如AI写作工具用于文本摘要、通知摘要以及从照片中移除背景人物等功能。尽管大多数处理任务可以在设备本地完成,但对于一些计算量较大的任务,则会通过苹果的专用云基础设施来进行加密处理。费德里吉也重申,苹果不会为了AI训练而存储或访问用户的个人数据。

03 OpenAI保守派老将辞职并表示,世界还未准备好迎接AGI

OpenAI的保守派元老迈尔斯·布伦戴奇(Miles Brundage)宣布辞职。与此同时,由他领导的通用人工智能(AGI)准备工作组也被解散,整合进了其他团队。布伦戴奇在OpenAI任职超过六年,担任长期政策研究员和AGI准备工作高级顾问,他是少数几位仍然坚持在公司内推动减少人工智能风险的老员工之一。


据OpenAI的定义,AGI是指能够在多数高经济价值的工作中超越人类表现的高度自主系统。确保AGI能够惠及全人类是OpenAI的核心使命。而布伦戴奇负责的AGI准备工作组的主要职责是为安全、可靠、有益地开发、部署和管理日益强大的人工智能系统做准备。


然而,在北京时间今日凌晨发布的离职声明中,布伦戴奇明确指出,无论是OpenAI还是其他任何前沿实验室,目前都没有为实现AGI做好充分准备,世界也尚未准备好迎接强大的AGI。


此前,奥尔特曼曾尝试解除海伦·托纳在OpenAI非营利组织董事会的职务,原因是她与他人合著的一篇学术论文对OpenAI的安全承诺提出了质疑。布伦戴奇的离职标志着OpenAI内部关注人工智能安全与治理的声音正在减弱,OpenAI已不再是人们熟悉的那个公司。剑桥大学潜在风险研究中心的研究员海顿·贝尔菲尔德将布伦戴奇的离职称为“一个时代的终结”。

04 英伟达深化与印度的合作:加深与本土企业合作,推出印地语AI模型

今年的英伟达 AI 印度峰会正在孟买举行,英伟达宣布扩大与印度企业的合作,特别是与信实工业(Reliance Industries)等本地巨头建立了更深层次的合作关系。这种合作包括共同研发项目、技术支持、市场推广等方面,旨在利用双方的优势资源,共同推动印度AI行业的发展。


同时,针对印度市场的特点,英伟达推出了专门用于处理印地语的轻量级AI模型。印地语是印度官方语言之一,尤其通用于印度北部地区。此举显然是为了更好地服务于本地用户,降低语言壁垒,使得更多印度人可以从AI技术的进步中受益。


为了和竞争对手AMD和英特尔争夺印度不断增长的AI芯片市场,英伟达在印度的计算能力将比一年前增长近20倍,这意味着英伟达正致力于在当地建设或扩展数据中心等基础设施,以提供更强的数据处理能力和更快的服务响应速度。黄仁勋也一再表示对印度AI市场的看好:“印度以前是一个软件出口国,未来,印度会成为一个AI出口国。”这也表明了英伟达看好印度作为AI发展热点地区的潜力,并愿意长期深耕此市场。

05 谷歌 Tensor G5 芯片揭秘:1+5+2 八核 CPU,支持光线追踪

科技媒体Android Authority报道了谷歌Tensor G5芯片的一些详细规格信息。Tensor G5采用了1+5+2的八核CPU集群设计。这种设计通常意味着有一个高性能的核心(大核),用于处理需要峰值性能的任务;五个效率核心(中核),用于处理日常负载;以及两个额外的高效核心(小核),用于超低功耗任务。主核心使用了最新的Arm Cortex-X4架构,这应该会带来显著的单线程性能提升。


Tensor G5芯片的GPU得到了更新,支持光线追踪(Ray Tracing),这是一项先进的图形渲染技术,可以模拟真实世界的光线行为,从而在游戏和专业应用中提供更加逼真的视觉效果。除了传统的图形处理能力,新GPU在AI性能方面也有改进,提升了大约14%。这表明谷歌还在不断优化其硬件以支持机器学习任务。


Tensor G5芯片的上述特性表明,谷歌正在为其未来的设备,尤其是Pixel系列智能手机,提供更强大的计算能力和更高效的能源管理。光线追踪支持暗示了谷歌对高端图形性能的关注,这可能意味着未来的Pixel设备将在游戏和专业图形应用方面表现出色。


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