通义灵码 AI IDE使用体验(1)项目初创

简介: 通义灵码 AI IDE上线,作为AI IDE的重度使用者怎能错过?本文详细体验了从安装到项目开发的全过程,界面友好,操作简便,支持智能问答、文件编辑、智能体三种模式。通过智能体方式快速开发项目,自动规划功能、管理环境,虽在复杂项目中仍有提升空间,但整体体验流畅,适合开发者尝试。

作为AI IDE的重度使用者,通义灵码 AI IDE 上线了怎么能不体验一下呢。

大家可以从这个链接进入,https://help.aliyun.com/zh/lingma/product-overview/changelogs-of-lingma-ide?spm=a2c6h.12873639.article-detail.4.325b799bP1UpT8

拉到文章底部,可以找到下载链接,吐槽一下,这个下载链接真不好找。

1、安装完成,首先进入引导界面,可以选择多种登录方式

登录.png 2、可以选择从VS Code导入配置,毕竟现在大部分AI IDE都是基于VS Code的,很多都是通用的

导入配置.png


3、选择主题语言,默认的就很好了

主题语言.png

4、主界面,跟Trae类似,用过的很容易上手

主界面.png

5、选择方式登录成功就可以开始使用了

登录成功主界面.png

6、有 智能问答、文件编辑、智能体 三种模式

三种模式.png

7、现在我们来测试开发一个完整的项目,采用智能体方式

测试开发整个项目.png

8、自动帮我们规划好了相关的功能

这里只是为了测试一下,所以就不对功能进行更多的修改了,其实这里是非常重要的,实际项目中往往要进行多次交互,才能达到预期

功能规划.png

9、初始化项目

这个适合就体现出第一步规划的重要性了,要把开发的需要讲明白

初始化项目.png

10、自动管理环境,安装依赖

当然如果环境复杂的话,可能还得我们自己来搞定

自动安装依赖包.png

11、项目完成

项目完成了.png

12、运行失败,看看他怎么解决

第一次运行失败.png

13、再次运行失败,继续解决错误

再次运行失败,自动修复错误.png

14、项目运行成功

成功运行.png

15、总结

总的来说,体验还是比较流畅的,但是与Trae和CodeBuddy之类的相比起来,目前并没有发现有那些突出的地方,只能说中规中矩。

当然也有可能是这个项目比较简单,下一篇,我们将加大难度,在现有的基础上对项目进行重构,采用flask框架,web架构来重构,这个难度就不是一个level的了,敬请期待。

下一篇文章链接:https://developer.aliyun.com/article/1674940

相关文章
|
2月前
|
人工智能 前端开发 机器人
10+热门 AI Agent 框架深度解析:谁更适合你的项目?
选型Agent框架不等于追热门!要选真正能跑得稳、适配团队能力与业务需求的框架。架构选错,轻则性能差,重则项目难推进。本文详解10大热门框架对比、5大新兴框架推荐及四步选型法,助你高效落地AI应用。
|
1月前
|
人工智能 IDE 开发工具
通义灵码 AI IDE使用体验(3)项目优化及bug修复
本文介绍了使用通义灵码 AI IDE进行项目重构与优化的全过程,涵盖页面调整、UI更新、功能修复等内容,并展示了多次优化后的成果与仍存在的问题。
182 0
|
3月前
|
人工智能 IDE 开发工具
2.4k star 开源项目,Wingman AI + 知识图谱,如何帮你搭建‘私人大脑’?学术/项目必备,让笔记真正活起来!
MindForger 是一款灵感源于人脑思维机制的桌面 Markdown IDE,帮助用户构建私人知识体系。它通过强大的语义联想与结构重构功能,解决笔记混乱、缺乏智能联接等痛点。核心功能包括 TAYR/TAYW 联想、知识图谱浏览器、Markdown 编辑器和 AI 助手 Wingman。支持本地隐私保护,跨平台使用,开源 GPLv2 许可。项目地址:https://github.com/dvorka/mindforger。
108 4
|
1月前
|
人工智能 IDE 开发工具
通义灵码 AI IDE使用体验(2)项目重构
本文介绍了如何使用灵码IDE将一个简单的CS架构项目重构为BS架构,涉及项目依赖修改、功能迁移、自动开发Web页面等内容,验证了灵码在复杂开发任务中的能力。尽管界面美观度不足,但核心功能已实现。
278 66
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于YOLOv8与PyQt5开发,实现虫子种类识别,支持图片、视频、摄像头等多种输入方式,具备完整训练与部署流程,开箱即用,附带数据集与源码,适合快速搭建高精度昆虫识别系统。
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 负载均衡
排期延误预警:用AI预测项目风险的3层模型搭建教程
本文介绍了如何通过 AI 智能排期将项目排期误差减少 40% 以上。文章剖析了传统排期中常见的经验依赖、资源冲突、需求变更和进度滞后四大痛点,提出 AI 排期的三步落地方法:历史数据建模、动态适配需求、资源智能匹配,并推荐适配不同团队的 AI 排期工具。强调 AI 是辅助而非替代,核心在于用数据驱动提升排期准确性,帮助团队告别“拍脑袋估期”,实现高效、可控的项目管理。
排期延误预警:用AI预测项目风险的3层模型搭建教程
|
27天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Github又一AI黑科技项目,打造全栈架构,只需一个统一框架?
Motia 是一款现代化后端框架,融合 API 接口、后台任务、事件系统与 AI Agent,支持 JavaScript、TypeScript、Python 多语言协同开发。它提供可视化 Workbench、自动观测追踪、零配置部署等功能,帮助开发者高效构建事件驱动的工作流,显著降低部署与运维成本,提升 AI 项目落地效率。
135 0
|
2月前
|
数据采集 人工智能 文字识别
企业级AI项目未达预期:非结构化数据处理背后有何玄机?
企业级AI项目常因数据质量不佳未能达到预期,其中非结构化数据的处理是关键瓶颈。三桥君指出,PDF等非结构化文档包含大量表格、图表和公式等复杂元素,传统OCR技术难以有效提取。为解决这一难题,现代文档解析工具应具备多模态解析能力,能精确提取复杂元素并保持原始结构。文档质量直接影响AI模型效果,高质量结构化数据可显著提升模型性能。
66 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
掌握这5大要素,开启AI项目落地的成功之门
在AI浪潮下,大模型成为企业转型的关键动力。本文三桥君探讨了AI项目落地的挑战与潜力,并提出五大成功要素:业务热情、认清AI能力、编程能力、小处着手与老板耐心。通过合理选择应用场景,企业可有效推动AI技术融入业务,实现效率提升与决策优化,助力持续发展。
106 3
|
1月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
让你拥有一个AI大脑,这个32.1k Github项目是你不错的选择,支持PDF、Markdown、代码、视频成为你的知识内容
Quivr 是开源全栈 RAG 平台,助你打造“第二大脑”,支持多文档类型与多种 LLM,实现智能搜索与聊天。具备语义检索、本地部署、隐私保护等功能,适用于个人知识管理与企业知识库,界面简洁易用,是高效智能问答的理想选择。