Pytorch学习笔记(一):torch.cat()模块的详解

简介: 这篇博客文章详细介绍了Pytorch中的torch.cat()函数,包括其定义、使用方法和实际代码示例,用于将两个或多个张量沿着指定维度进行拼接。

1.What is torch.cat()

cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。所以显而易见就是拼接两个tensor的意思

2.How to use torch.cat()

C = torch.cat( (A,B),0 ) #按维数0拼接(竖着拼)

C = torch.cat( (A,B),1 ) #按维数1拼接(横着拼)

3.Actual code of torch.cat()

import torch
A=torch.zeros(3,4)
B=torch.ones(3,4)
print(A)
print(B)
C = torch.cat((A,B),0)  #按维数0拼接(竖着拼,需要列数相同)
D = torch.cat((A,B),1)  #按维数1拼接(横着拼,需要行数相同)
print(C)
print(D)

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