Pytorch学习笔记(一):torch.cat()模块的详解

简介: 这篇博客文章详细介绍了Pytorch中的torch.cat()函数,包括其定义、使用方法和实际代码示例,用于将两个或多个张量沿着指定维度进行拼接。

1.What is torch.cat()

cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。所以显而易见就是拼接两个tensor的意思

2.How to use torch.cat()

C = torch.cat( (A,B),0 ) #按维数0拼接(竖着拼)

C = torch.cat( (A,B),1 ) #按维数1拼接(横着拼)

3.Actual code of torch.cat()

import torch
A=torch.zeros(3,4)
B=torch.ones(3,4)
print(A)
print(B)
C = torch.cat((A,B),0)  #按维数0拼接(竖着拼,需要列数相同)
D = torch.cat((A,B),1)  #按维数1拼接(横着拼,需要行数相同)
print(C)
print(D)

THE RESULT IS:
在这里插入图片描述

目录
相关文章
|
29天前
|
PyTorch 算法框架/工具
Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解
PyTorch中的`nn.AdaptiveAvgPool2d()`函数用于实现自适应平均池化,能够将输入特征图调整到指定的输出尺寸,而不需要手动计算池化核大小和步长。
90 1
Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解
|
29天前
|
算法 PyTorch 算法框架/工具
Pytorch学习笔记(九):Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息输出(torchstat、thop、ptflops、torchsummary)
本文介绍了如何使用torchstat、thop、ptflops和torchsummary等工具来计算Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息。
135 2
|
29天前
|
PyTorch 算法框架/工具
Pytorch学习笔记(六):view()和nn.Linear()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的`view()`和`nn.Linear()`函数,包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例。`view()`函数用于调整张量的形状,而`nn.Linear()`则作为全连接层,用于固定输出通道数。
70 0
Pytorch学习笔记(六):view()和nn.Linear()函数详解
|
29天前
|
PyTorch 算法框架/工具
Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解
这篇博客文章详细介绍了PyTorch中的nn.MaxPool2d()函数,包括其语法格式、参数解释和具体代码示例,旨在指导读者理解和使用这个二维最大池化函数。
98 0
Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解
|
29天前
|
PyTorch 算法框架/工具
Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解
本文介绍了PyTorch中的BatchNorm2d模块,它用于卷积层后的数据归一化处理,以稳定网络性能,并讨论了其参数如num_features、eps和momentum,以及affine参数对权重和偏置的影响。
121 0
Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解
|
30天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解
这篇文章是关于PyTorch中nn.Conv2d函数的详解,包括其函数语法、参数解释、具体代码示例以及与其他维度卷积函数的区别。
107 0
Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解
|
29天前
|
PyTorch 算法框架/工具
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解
本文介绍了PyTorch中的F.softmax()和F.log_softmax()函数的语法、参数和使用示例,解释了它们在进行归一化处理时的作用和区别。
310 1
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解
|
29天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
Pytorch学习笔记(八):nn.ModuleList和nn.Sequential函数详解
PyTorch中的nn.ModuleList和nn.Sequential函数,包括它们的语法格式、参数解释和具体代码示例,展示了如何使用这些函数来构建和管理神经网络模型。
68 1
|
28天前
|
PyTorch 算法框架/工具 Python
Pytorch学习笔记(十):Torch对张量的计算、Numpy对数组的计算、它们之间的转换
这篇文章是关于PyTorch张量和Numpy数组的计算方法及其相互转换的详细学习笔记。
31 0
|
30天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
Pytorch的常用模块和用途说明
肆十二在B站分享PyTorch常用模块及其用途,涵盖核心库torch、神经网络库torch.nn、优化库torch.optim、数据加载工具torch.utils.data、计算机视觉库torchvision等,适合深度学习开发者参考学习。链接:[肆十二-哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/161240964)
28 0
下一篇
无影云桌面