大数据-146 Apache Kudu 安装运行 Dockerfile 模拟集群 启动测试

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据-146 Apache Kudu 安装运行 Dockerfile 模拟集群 启动测试

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!

目前已经更新到了:

Hadoop(已更完)

HDFS(已更完)

MapReduce(已更完)

Hive(已更完)

Flume(已更完)

Sqoop(已更完)

Zookeeper(已更完)

HBase(已更完)

Redis (已更完)

Kafka(已更完)

Spark(已更完)

Flink(已更完)

ClickHouse(已更完)

Kudu(正在更新…)

章节内容

上节我们完成了如下的内容:


Kudu 的基本介绍

Kudu 的架构概述

安装准备

硬件准备

一台或者多台跑kudu-master。建议一个Master(无容错机制)、三个Master(允许一个节点出错)、五个Master(允许两个节点出错)

一台或者多台机器跑kudu-server。当需要使用副本,至少需要三个节点运行kudu-server服务。

操作系统

Ubuntu云服务器(我的环境是三台小云服务器)

内核和文件系统支持 Hole Punching 选项。

NTP 服务

xfs or ext4 formatterd drivers

存储要求

尽量使用固态存储,显著提供kudu性能

环境说明

如果你使用的是CDH,需要ClouderaManager 5.4.3 及以上的版本。

三台云服务器,h121启动Master,h122和123启动TabletServer。

Dockerfile

https://github.com/apache/kudu/blob/master/docker/quickstart.yml

官方的配置文件为:

  • 3个Master
  • 4个TabletServer
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
# distributed with this work for additional information
# regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
# to you under the Apache License, Version 2.0 (the
# "License"); you may not use this file except in compliance
# with the License.  You may obtain a copy of the License at
#
#   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing,
# software distributed under the License is distributed on an
# "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
# KIND, either express or implied.  See the License for the
# specific language governing permissions and limitations
# under the License.
version: "3"
services:
  kudu-master-1:
    image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
    ports:
      - "7051:7051"
      - "8051:8051"
    command: ["master"]
    volumes:
      - kudu-master-1:/var/lib/kudu
    environment:
      - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
      # TODO: Use `host.docker.internal` instead of KUDU_QUICKSTART_IP when it
      # works on Linux (https://github.com/docker/for-linux/issues/264)
      - >
        MASTER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/master
        --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7051
        --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP:?Please set KUDU_QUICKSTART_IP environment variable}:7051
        --webserver_port=8051
        --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8051
        --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
        --stderrthreshold=0
        --use_hybrid_clock=false
        --unlock_unsafe_flags=true

  kudu-master-2:
    image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
    ports:
      - "7151:7151"
      - "8151:8151"
    command: ["master"]
    volumes:
      - kudu-master-2:/var/lib/kudu
    environment:
      - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
      - >
        MASTER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/master
        --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7151
        --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:7151
        --webserver_port=8151
        --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8151
        --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
        --stderrthreshold=0
        --use_hybrid_clock=false
        --unlock_unsafe_flags=true
  kudu-master-3:
    image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
    ports:
      - "7251:7251"
      - "8251:8251"
    command: ["master"]
    volumes:
      - kudu-master-3:/var/lib/kudu
    environment:
      - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
      - >
        MASTER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/master
        --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7251
        --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:7251
        --webserver_port=8251
        --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8251
        --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
        --stderrthreshold=0
        --use_hybrid_clock=false
        --unlock_unsafe_flags=true
  kudu-tserver-1:
    image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
    depends_on:
      - kudu-master-1
      - kudu-master-2
      - kudu-master-3
    ports:
      - "7050:7050"
      - "8050:8050"
    command: ["tserver"]
    volumes:
      - kudu-tserver-1:/var/lib/kudu
    environment:
      - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
      - >
        TSERVER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/tserver
        --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7050
        --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:7050
        --webserver_port=8050
        --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8050
        --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
        --stderrthreshold=0
        --use_hybrid_clock=false
        --unlock_unsafe_flags=true
  kudu-tserver-2:
    image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
    depends_on:
      - kudu-master-1
      - kudu-master-2
      - kudu-master-3
    ports:
      - "7150:7150"
      - "8150:8150"
    command: ["tserver"]
    volumes:
      - kudu-tserver-2:/var/lib/kudu
    environment:
      - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
      - >
        TSERVER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/tserver
        --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7150
        --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:7150
        --webserver_port=8150
        --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8150
        --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
        --stderrthreshold=0
        --use_hybrid_clock=false
        --unlock_unsafe_flags=true
  kudu-tserver-3:
    image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
    depends_on:
      - kudu-master-1
      - kudu-master-2
      - kudu-master-3
    ports:
      - "7250:7250"
      - "8250:8250"
    command: ["tserver"]
    volumes:
      - kudu-tserver-3:/var/lib/kudu
    environment:
      - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
      - >
        TSERVER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/tserver
        --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7250
        --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:7250
        --webserver_port=8250
        --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8250
        --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
        --stderrthreshold=0
        --use_hybrid_clock=false
        --unlock_unsafe_flags=true
  kudu-tserver-4:
    image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
    depends_on:
      - kudu-master-1
      - kudu-master-2
      - kudu-master-3
    ports:
      - "7350:7350"
      - "8350:8350"
    command: ["tserver"]
    volumes:
      - kudu-tserver-4:/var/lib/kudu
    environment:
      - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
      - >
        TSERVER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/tserver
        --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7350
        --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:7350
        --webserver_port=8350
        --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8350
        --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
        --stderrthreshold=0
        --use_hybrid_clock=false
        --unlock_unsafe_flags=true
  kudu-tserver-5:
    image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
    depends_on:
      - kudu-master-1
      - kudu-master-2
      - kudu-master-3
    ports:
      - "7450:7450"
      - "8450:8450"
    command: ["tserver"]
    volumes:
      - kudu-tserver-5:/var/lib/kudu
    environment:
      - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
      - >
        TSERVER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/tserver
        --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7450
        --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:7450
        --webserver_port=8450
        --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8450
        --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
        --stderrthreshold=0
        --use_hybrid_clock=false
        --unlock_unsafe_flags=true
volumes:
  kudu-master-1:
  kudu-master-2:
  kudu-master-3:
  kudu-tserver-1:
  kudu-tserver-2:
  kudu-tserver-3:
  kudu-tserver-4:
  kudu-tserver-5:

内容解释

version: “3”:指定使用 Docker Compose 文件的版本。版本 3 是当前常用的版本,支持多种高级功能,适用于 Docker 1.13.0 及更高版本。

services:定义了多个服务,每个服务对应一个 Docker 容器。在本配置中,定义了多个 Kudu Master 和 Kudu Tablet Server(简称 TServer)。

volumes:定义了持久化存储卷,用于存储各个服务的数据,确保即使容器重新创建或删除,数据仍然保留。

3 个 Kudu Master 节点:


kudu-master-1

kudu-master-2

kudu-master-3

5 个 Kudu Tablet Server 节点:


kudu-tserver-1

kudu-tserver-2

kudu-tserver-3

kudu-tserver-4

kudu-tserver-5

Master

每个 Master 节点的配置基本相同,只是端口和持久化卷不同。以下以 kudu-master-1 为例进行解释:

kudu-master-1:
  image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}
  ports:
    - "7051:7051"
    - "8051:8051"
  command: ["master"]
  volumes:
    - kudu-master-1:/var/lib/kudu
  environment:
    - KUDU_MASTERS=kudu-master-1:7051,kudu-master-2:7151,kudu-master-3:7251
    - >
      MASTER_ARGS=--fs_wal_dir=/var/lib/kudu/master
      --rpc_bind_addresses=0.0.0.0:7051
      --rpc_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP:?Please set KUDU_QUICKSTART_IP environment variable}:7051
      --webserver_port=8051
      --webserver_advertised_addresses=${KUDU_QUICKSTART_IP}:8051
      --webserver_doc_root=/opt/kudu/www
      --stderrthreshold=0
      --use_hybrid_clock=false
      --unlock_unsafe_flags=true

udu-master-1:服务名称,标识第一个 Kudu Master 节点。

image: apache/kudu:${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}:指定使用的 Docker 镜像。apache/kudu 是官方 Kudu 镜像。

${KUDU_QUICKSTART_VERSION:-latest}:使用环境变量 KUDU_QUICKSTART_VERSION 指定版本,如果未设置,则默认使用 latest。

ports:“7051:7051”:将主机的 7051 端口映射到容器的 7051 端口,用于 Kudu Master 的 RPC 通信。“8051:8051”:将主机的 8051 端口映射到容器的 8051 端口,用于 Kudu Master 的 Web 界面。

command: [“master”]:指定容器启动时运行的命令,这里启动 Kudu Master 进程。

volumes:kudu-master-1:/var/lib/kudu:将 Docker 卷 kudu-master-1 挂载到容器内的 /var/lib/kudu 目录,用于持久化存储数据。

KUDU_MASTERS:定义了集群中所有 Master 节点的地址,格式为 hostname:port,以逗号分隔。

启动服务

export KUDU_QUICKSTART_IP=$(ifconfig | grep "inet " | grep -Fv 127.0.0.1 | awk '{print $2}' | tail -1)
docker-compose up -d

访问服务

http://localhost:8051/

这样我们的服务就顺利的启动了:

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
zdl
|
4月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
233 56
|
3月前
|
存储 负载均衡 监控
揭秘 Elasticsearch 集群架构,解锁大数据处理神器
Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于大数据处理、实时搜索和分析。本文深入探讨了 Elasticsearch 集群的架构和特性,包括高可用性和负载均衡,以及主节点、数据节点、协调节点和 Ingest 节点的角色和功能。
97 0
|
4月前
|
SQL 存储 大数据
单机顶集群的大数据技术来了
大数据时代,分布式数仓如MPP成为热门技术,但其高昂的成本让人望而却步。对于多数任务,数据量并未达到PB级,单体数据库即可胜任。然而,由于SQL语法的局限性和计算任务的复杂性,分布式解决方案显得更为必要。esProc SPL作为一种开源轻量级计算引擎,通过高效的算法和存储机制,实现了单机性能超越集群的效果,为低成本、高效能的数据处理提供了新选择。
|
5月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
88 4
|
5月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据体系知识学习(一):PySpark和Hadoop环境的搭建与测试
这篇文章是关于大数据体系知识学习的,主要介绍了Apache Spark的基本概念、特点、组件,以及如何安装配置Java、PySpark和Hadoop环境。文章还提供了详细的安装步骤和测试代码,帮助读者搭建和测试大数据环境。
147 1
|
5月前
|
运维 监控 数据可视化
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
241 1
|
5月前
|
SQL 消息中间件 大数据
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
137 1
|
5月前
|
SQL 大数据 Apache
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
110 1
|
3月前
|
存储 人工智能 大数据
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
428 33
The Past, Present and Future of Apache Flink
|
5月前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
1087 13
Apache Flink 2.0-preview released

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多