Namespaces 隔离资源

简介: 【10月更文挑战第3天】Namespaces 隔离资源

在 Kubernetes 中,Namespaces 提供了一种将集群资源划分为多个逻辑分区的方式,这些分区可以用于隔离不同的用户、团队、项目或环境。每个 Namespace 内的资源与其他 Namespace 内的资源是隔离的,这样可以有效地避免资源冲突,并且可以为不同的 Namespace 设置不同的权限和策略。

以下是如何在 Kubernetes 中使用 Namespaces 隔离资源的步骤:

  1. 创建 Namespace

    • 使用 kubectl create namespace 命令创建一个新的 Namespace。例如,创建一个名为 my-namespace 的 Namespace:
      kubectl create namespace my-namespace
      
  2. 查看 Namespace

    • 使用 kubectl get namespaces 命令查看集群中所有的 Namespaces。
    • 要查看特定 Namespace 的详细信息,可以使用 kubectl describe namespace [NAMESPACE]
  3. 在 Namespace 中创建资源

    • 当你在 Kubernetes 中创建资源时,可以通过指定 --namespace 参数来创建资源到特定的 Namespace。例如,创建一个 Deployment 到 my-namespace
      kubectl create deployment my-app --namespace=my-namespace --image=my-image
      
  4. 管理 Namespace 内的资源

    • 所有 Kubernetes 资源管理命令(如 get, describe, delete 等)都可以加上 --namespace 参数来指定操作的 Namespace。
  5. 设置 Resource Quotas

    • 你可以为 Namespace 设置资源配额(Resource Quotas),以限制该 Namespace 内可以创建的资源数量和资源消耗。例如,创建一个 Resource Quota:
      apiVersion: v1
      kind: ResourceQuota
      metadata:
        name: my-quota
        namespace: my-namespace
      spec:
        hard:
          pods: "4"
          requests.cpu: "1"
          requests.memory: 1Gi
          limits.cpu: "2"
          limits.memory: 2Gi
      
    • 应用 Resource Quota 配置:
      kubectl apply -f quota.yaml
      
  6. 设置 LimitRanges

    • LimitRanges 允许你为 Namespace 内的资源设置默认请求和最大限制。例如,创建一个 LimitRange:
      apiVersion: v1
      kind: LimitRange
      metadata:
        name: my-limitrange
        namespace: my-namespace
      spec:
        limits:
        - default:
            cpu: 500m
            memory: 1Gi
          defaultRequest:
            cpu: 200m
            memory: 500Mi
          max:
            cpu: 1
            memory: 2Gi
          min:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          type: Container
      
    • 应用 LimitRange 配置:
      kubectl apply -f limitrange.yaml
      
  7. 使用 Network Policies

    • Network Policies 允许你限制 Pod 之间的网络流量,可以为特定 Namespace 设置 Network Policies 来进一步隔离网络。
  8. 删除 Namespace

    • 当你不再需要某个 Namespace 时,可以删除它。这将删除该 Namespace 下的所有资源:
      kubectl delete namespace my-namespace
      
  9. 配置 Role-Based Access Control (RBAC)

    • 你可以为不同的 Namespace 设置不同的访问权限,通过 RBAC 为用户或服务账号分配角色和角色绑定,限制它们对特定 Namespace 的访问。

通过使用 Namespaces,你可以在 Kubernetes 集群中实现资源的逻辑隔离,这对于大型集群或多团队环境尤其有用。记得在设计 Namespace 策略时,要考虑到资源管理、安全性和团队协作的需求。

相关文章
|
26天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
3天前
|
人工智能 Rust Java
10月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!
开发者社区10月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!
332 14
|
18天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
6天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
20天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2586 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
5天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
178 2
|
3天前
|
编译器 C#
C#多态概述:通过继承实现的不同对象调用相同的方法,表现出不同的行为
C#多态概述:通过继承实现的不同对象调用相同的方法,表现出不同的行为
104 65
|
6天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
295 2
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1580 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码