IBM发布面向大数据及非结构化工作负载的DeepFlash 150全闪存存储

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

IBM本周二扩大了自己的全闪存存储产品线,增加了一款瞄准大数据和其他非结构化数据应用的产品。

IBM发布面向大数据及非结构化工作负载的DeepFlash 150全闪存存储

"新推出的IBM DeepFlash 150计划从本周晚些时候开始出货,针对那些要求标准全闪存存储解决方案不具备的容量的应用。"IBM存储系统、文件和对象存储产品总监Alex Chen表示。

大多数全闪存存储阵列专注于更为传统的应用,例如VDI虚拟桌面、块存储和在线交易处理等。

分析师告诉我们,有80%的数据都是非结构化的,大数据对于闪存存储来说是一个不同的问题。自有了大数据,数据就迈向了PB级,而不是TB级。非结构化数据的增速是结构化数据的两倍。因此可扩展性是一个很重要的因素。

"大数据和其他非结构化数据也要求低成本的存储,很多非结构化数据例如视频已经被压缩,所以很难指望通过精简数据来节省空间。" Alex Chen表示。

因此,IBM DeepFlash 150采用了与IBM现有基于FlashCore的全闪存阵列不同的架构。

IBM表示,新产品的价格大约是每GB 1美元,很多厂商包括IBM都已经拥有在这个价位上的全闪存解决方案。但是其他包括IBM的解决方案,支持压缩和重复数据删除功能,都无法应对非结构化数据。

IBM DeepFlash 150是3U机架,每个都可以配置128TB到512TB的容量。结合IBM Spectrum Scale软件(用于文件、对象和集成的数据分析),IBM DeepFlash 150可以扩展到数EB的容量,Chen表示。

将两者结合为一套完整的解决方案,这将帮助客户和渠道合作伙伴支持像内存分析、媒体和娱乐、实时分析、高性能计算、生命科学和基因组学这样的工作负载,Alex Chen说。

Re-Store是一家位于加州圣马科斯的解决方案提供商、IBM长期业务合作伙伴,该公司总裁、基础设施架构师Michael Sedlmayer表示,这样一套包含有Spectrum Scale的解决方案让他对IBM DeepFlash 150很感兴趣。

要想对大数据和其他非结构化数据使用全闪存存储,就必须有足够的容量应对整个工作负载,并且能够在完成之后把数据迁移到别处,Sedlmayer说。

"这方面的一大障碍一直是闪存存储的高成本,如果一个工作集要求100TB容量,但是客户只能负担得起10TB,那就很难处理这个工作负载。有了DeepFlash 150,客户就有能力利用闪存来处理他们的工作负载。"

Sycomp是一家位于加州福斯特城的解决方案提供商、IBM长期业务合作伙伴,该公司全球系统解决方案高管John Zawistowski表示,DeepFlash 150填补了IBM闪存存储产品线一个巨大的空白。

"IBM闪存存储是市场中速度最快的,"Zawistowski说。"但是在那些不需要最快的存储的中端市场有所缺失。但是结合了Spectrum Scale,DeepFlash 150就获得了高级的功能特性。"

客户并不总是需要IBM FlashCore存储那样的性能,Zawistowski说。"价格是与性能相关的,"他说。

Chen预计IBM的渠道合作伙伴会在DeepFlash 150的销售中占大约80%的份额,特别是那些Spectrum Scale的合作伙伴。

"今年,我们预计有很大一部分的DeepFlash 150客户将会把Spectrum Scale连接到需要提升性能的旧型号存储系统上,"他说。"这是一开始最容易的采用方式。但是随着时间的推移,我们将看到有更多的案例,客户采用其他文件系统"





====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
4月前
|
存储 算法 数据挖掘
【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现
本文介绍了2023年中国高校大数据挑战赛赛题B的Python实现方法,该赛题涉及DNA存储技术中的序列聚类与比对问题,包括错误率分析、序列聚类、拷贝数分布图的绘制以及比对模型的开发。
97 2
【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现
|
1月前
|
存储 算法 固态存储
大数据分区优化存储成本
大数据分区优化存储成本
32 4
|
2月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-69 Kafka 高级特性 物理存储 实机查看分析 日志存储一篇详解
大数据-69 Kafka 高级特性 物理存储 实机查看分析 日志存储一篇详解
49 4
|
2月前
|
消息中间件 存储 缓存
大数据-71 Kafka 高级特性 物理存储 磁盘存储特性 如零拷贝、页缓存、mmp、sendfile
大数据-71 Kafka 高级特性 物理存储 磁盘存储特性 如零拷贝、页缓存、mmp、sendfile
76 3
|
2月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
51 1
|
2月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-68 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储概述
大数据-68 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储概述
33 1
|
2月前
|
存储 算法 NoSQL
大数据-138 - ClickHouse 集群 表引擎详解3 - MergeTree 存储结构 数据标记 分区 索引 标记 压缩协同
大数据-138 - ClickHouse 集群 表引擎详解3 - MergeTree 存储结构 数据标记 分区 索引 标记 压缩协同
41 0
|
2月前
|
存储 消息中间件 分布式计算
大数据-137 - ClickHouse 集群 表引擎详解2 - MergeTree 存储结构 一级索引 跳数索引
大数据-137 - ClickHouse 集群 表引擎详解2 - MergeTree 存储结构 一级索引 跳数索引
42 0
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
大数据-127 - Flink State 04篇 状态原理和原理剖析:状态存储 Part2
大数据-127 - Flink State 04篇 状态原理和原理剖析:状态存储 Part2
21 0
|
2月前
|
存储 消息中间件 大数据
大数据-126 - Flink State 03篇 状态原理和原理剖析:状态存储 Part1
大数据-126 - Flink State 03篇 状态原理和原理剖析:状态存储 Part1
70 0