MySQL in和exists的取舍

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 本文讨论了SQL查询中IN和EXISTS的使用场景及其区别。IN适用于外表大而内表小的情况,会将子查询结果存储在临时表中;EXISTS则以外表为驱动表,适合外表小而内表大的情况,且不生成临时表。结论是:当子查询数据量大时,应使用EXISTS。

in和exists的取舍

之前说过要小表驱动大表,即先遍历小表再遍历大表,接下来看一下in和exists的区别

in

先执行子查询,适合于外表大而内表小的情况

sql

代码解读

复制代码

select * from A where id in (select id from B)

等价于==
先遍历表B select id from B
再遍历表A select * from A where A.id = B.id

in的参数是子查询时,会将子查询结果存储在一张临时的表中(内联视图),然后扫描整个视图

exists

以外层表作为驱动表,外层表先被访问,适合于外表小而内表大的情况

sql

代码解读

复制代码

select * from A where id exists (select 1 from A.id = B.id)

等价于
先遍历表A  select * from A
再遍历表B  select * from B where A.id = B.id

将主查询数据放到子查询中做验证,根据验证结果来确定主查询结果的去留

使用exists数据库不会生成临时的表

结论

根据执行顺序也就得知了什么时候该用in什么时候该用exists了

子查询数据量大的时候用exists


转载来源:https://juejin.cn/post/7326268915100188698

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
7月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL not exists 真的不走索引么
MySQL not exists 真的不走索引么
160 0
|
7月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
mysql中in 和exists的区别
mysql中in 和exists的区别
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
mysql中EXISTS用法注意点
mysql中EXISTS用法注意点
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库子查询练习——EXISTS(存在)
MySQL数据库子查询练习——EXISTS(存在)
85 1
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL in和exists的取舍
介绍了SQL中`in`与`exists`的选择策略:`in`适用于外表大而内表小的情况,先执行子查询并存储结果,再遍历外表匹配;`exists`则以外层表为驱动,适合外表小而内表大的场景,直接检查内表是否存在匹配项,无需创建临时表。选择依据为表大小及查询效率。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在 MySQL 中使用 Exists
【8月更文挑战第11天】
572 0
在 MySQL 中使用 Exists
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 中exists与in及any的用法详解
MySQL 中exists与in及any的用法详解
143 3
|
关系型数据库 MySQL
MySQL安装--显示sever name has already exists
MySQL安装--显示sever name has already exists
76 1
|
2天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
10 3
|
2天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
14 3