假设表A表示某企业的员工表，表B表示部门表，查询所有部门的所有员工，很容易有以下SQL:
select * from A where deptId in (select deptId from B);
这样写等价于：
先查询部门表B
select deptId from B
再由部门deptId，查询A的员工
select * from A where A.deptId = B.deptId
可以抽象成这样的一个循环：
List<> resultSet ;
for(int i=0;i<B.length;i++) {
for(int j=0;j<A.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
显然，除了使用in，我们也可以用exists实现一样的查询功能，如下：
select * from A where exists (select 1 from B where A.deptId = B.deptId);
因为exists查询的理解就是，先执行主查询，获得数据后，再放到子查询中做条件验证，根据验证结果（true或者false），来决定主查询的数据结果是否得意保留。
那么，这样写就等价于：
select from A,先从A表做循环
select from B where A.deptId = B.deptId,再从B表做循环.
同理，可以抽象成这样一个循环：
List<> resultSet ;
for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].deptId==B[j].deptId) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
数据库最费劲的就是跟程序链接释放。假设链接了两次，每次做上百万次的数据集查询，查完就走，这样就只做了两次；相反建立了上百万次链接，申请链接释放反复重复，这样系统就受不了了。即mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优。
因此，我们要选择最外层循环小的，也就是，如果B的数据量小于A，适合使用in，如果B的数据量大于A，即适合选择exists，这就是in和exists的区别。
