根据《自然》杂志的一篇文章，人工智能（AI）在科学研究中的应用正在迅速增加，为科学家提供了许多好处，如加快数据处理速度、提高计算效率和节省时间和金钱。然而，AI也带来了一些挑战，包括对现有科学标准的挑战、对数据偏见的潜在加剧以及对研究诚信的威胁。
该文章基于对全球超过1600名研究人员的调查结果，发现超过一半的受访者认为AI工具在未来十年内将对他们的研究领域变得“非常重要”或“必不可少”。然而，科学家们也表达了对AI如何改变科学研究方式的强烈担忧。
调查结果显示，AI工具可以提供更快的数据处理方式，加速以前无法完成的计算，并节省科学家的时间和金钱。例如，一位计算生物学家表示，AI使她在回答生物学问题方面取得了进展，而这些问题以前是无法解决的。
然而，科学家们也担心AI对科学的潜在负面影响。超过60%的受访者表示，AI工具可能导致对模式识别的依赖增加，而缺乏对底层机制的理解。此外，超过50%的受访者担心AI工具可能会加剧数据中的偏见或歧视，使欺诈更容易，并导致不可重复的研究。
调查还发现，大型语言模型（如ChatGPT）是研究人员最常提到的AI工具之一，但也是他们最关心的AI工具之一。超过60%的受访者担心这些工具会传播错误信息，使抄袭更容易，并在研究论文中引入错误或不准确的信息。
尽管存在这些担忧，但研究人员也看到了AI的潜力，特别是在帮助非英语母语的研究人员改进论文的语法和风格，或总结和翻译其他工作方面。一位材料科学家表示，学术界可以展示如何以有益的方式使用这些工具。
然而，调查还发现，一些科学家在使用AI方面存在障碍，包括缺乏计算资源、资金和高质量的数据。此外，一些科学家担心商业公司在AI工具的开发和使用方面占据主导地位。
