在数据库的世界里，SQL（Structured Query Language）是我们与数据对话的桥梁。编写一个高效的SQL查询，不仅要求我们理解数据库的结构和数据模型，还需要掌握SQL的执行顺序。但往往，这个顺序与我们在编写SQL时书写的顺序并不一致，这常常让初学者感到困惑。今天，我们就来用通俗易懂的方式，揭开SQL执行顺序的神秘面纱。
SQL书写的顺序 vs 执行顺序
首先，我们要明确一点：SQL语句的书写顺序与执行顺序是不同的。书写时，我们通常按照SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY这样的顺序来组织查询，但实际上，SQL引擎在执行这些操作时，会遵循一个完全不同的逻辑顺序。
实际的执行顺序
- FROM：首先，SQL引擎会从
FROM子句中指定的表中读取数据。这一步是整个查询的基础，因为没有数据，后续的所有操作都无法进行。 - WHERE：接下来，SQL引擎会根据
WHERE子句中的条件对数据进行过滤。这一步的目的是减少需要处理的数据量，提高查询效率。 - GROUP BY：如果查询中包含了
GROUP BY子句，SQL引擎会将过滤后的数据按照指定的列进行分组。这一步骤对于聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）的计算至关重要。 - HAVING：
HAVING子句用于对分组后的结果进行过滤。与WHERE不同的是，HAVING可以引用聚合函数的结果。 - SELECT：到了这一步，SQL引擎才会根据
SELECT子句中的列名或表达式，从前面步骤处理过的数据中选取最终的输出结果。 - DISTINCT：如果
SELECT子句中有DISTINCT关键字，SQL引擎会去除重复的行，只保留唯一的记录。 - ORDER BY：最后，SQL引擎会根据
ORDER BY子句中的列名或表达式对结果进行排序。这一步是可选的，但如果存在，它总是在查询的最后阶段执行。
为什么要了解执行顺序？
了解SQL的执行顺序，对于编写高效、准确的查询语句至关重要。它可以帮助我们理解为什么某些查询会返回意外的结果，以及如何通过调整查询结构来提高性能。例如，知道WHERE子句在GROUP BY之前执行，我们就可以在WHERE中先过滤掉不必要的数据，从而减少GROUP BY操作的数据量。
结语
SQL的执行顺序是数据库查询优化的基础。通过理解这一顺序，我们可以更好地掌握SQL查询的精髓，编写出既高效又准确的查询语句。希望今天的分享能让你对SQL的执行顺序有一个清晰的认识，并在未来的工作和学习中灵活运用这一知识。如果你对SQL的其他方面也有兴趣，不妨关注我们的系列专栏，我们将持续为你带来更多技术干货分享！
