前言
众所周知要玩转SQL查询光靠那个几个查询关键字是远远不够的，SQL作为数据库的存在，往往存在多个物理表或者映射，有时候存在内容吃紧的情况，或者是查询结果表存在多个指标。这需要我们进行单表操作，实现统计不同的指标或者不同条件查询结果进行计算。要进行指标提取或者是创建新指标，推荐是使用自连接的方法可以快速从原始表根据相关指标，如：时间、主键等相关联相同数值的特征连接。下面不再废话让我们一步一步实现。
一、基础前提
首先我们需要了解，任何的编程语言都有一定的共性。但是SQL语言的话，对我们开发者经常使用的Python和JAVA而言属实操作僵硬，不像Pandas的DataFrame数据类型那样操作灵活。让我们感觉写SQL语言并没有那种如鱼得水的畅快感，这是有原因的：SQL 是一种声明式语言。
从我们开始学编程基本都是学的C语言这种强面向过程结构化语言，逐条执行，按条件查询检索后再执行这样的思维。而对于SQL语言来讲，它的执行顺序并没有我们想的过程一步一条执行。
SQL语句的执行顺序跟其语句的语法顺序是不一样的。
SQL执行顺序：
(1)FROM <表名> # 选取表，将多个表数据通过笛卡尔积变成一个表。 (2)ON <筛选条件> # 对笛卡尔积的虚表进行筛选 (3)JOIN <join, left join, right join…> <join表> # 指定join，用于添加数据到on之后的虚表中，例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中 (4)WHERE <where条件> # 对上述虚表进行筛选 (5)GROUP BY <分组条件> # 分组 (6)<SUM()等聚合函数> # 用于having子句进行判断，在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的 (7)HAVING <分组筛选> # 对分组后的结果进行聚合筛选 (8)SELECT <返回数据列表> # 返回的单列必须在group by子句中，聚合函数除外 (9)DISTINCT # 数据除重 (10)ORDER BY <排序条件> # 排序，如非必要尽量不用 (11)LIMIT <行数限制>
SQL语句顺序：
(8) SELECT （9）DISTINCT < 去重列 > (1) FROM < 左表 > (3) < 连接类型 > JOIN < 右表 > (2) ON <连接条件> (4) WHERE < 筛选条件 > (5) GROUP BY < 分组列 > (6) WITH {CUBE|ROLLUP} (7) HAVING < 分组筛选 > (10) ORDER BY < 排序列 > (11) LIMIT < 行数限制 > 注：这里大家注意，（4）WHERE 筛选的是连接后的新表。
通过SQL的语法顺序和执行顺序很容易就看出，这和我们一步一步一个语句实现一个效果不同。要是我们按照面向过程来编程。那肯定首先是from先拿出表格，再考虑是否根据条件连接其他表格实现多表格联合处理。但是我们写的时候不能这么写，所以会感觉比较不适。了解了原理之后我们便可真正开始进行单表操作了。
二、单表操作
1.自连接
创建
为了方便演示这里创建一张value_test:
CREATE TABLE `value_test` ( `code` int(20) NOT NULL, `time` bigint(124) NOT NULL, `value` bigint(124) NOT NULL, PRIMARY KEY (`value`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;
插入数据：
INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('1','20220601','101'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('1','20220602','102'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('1','20220603','103'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('1','20220604','104'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('1','20220605','105'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('1','20220606','106'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('1','20220607','107'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('2','20220601','201'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('2','20220602','202'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('2','20220603','203'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('2','20220604','204'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('2','20220605','205'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('2','20220606','206'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('2','20220607','207'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('3','20220601','301'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('3','20220602','302'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('3','20220603','303'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('3','20220604','304'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('3','20220605','305'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('3','20220606','306'); INSERT INTO value_test(`code`,time,`value`) VALUES('3','20220607','307');
得到了这张表格：
自连接
自连接可以这么理解，我们把原始表value_test作为镜像再去生成另一张一模一样的表，也就是自身的映射，该表设定命名为其他的名字，这样以来便存在两张表可以连接作用。但是因为存在着两张表，那么我们select的字段也不能写原始表的字段，因为两张表存在着相同的字段名称会报错：
select code,time,value from value_test as v1,value_test as v2
所以需要指定两张某一张表的字段。
select v1.code,v1.time,v1.value from value_test as v1,value_test as v2
我们现在需要两个指标，code分别为1和2，根据time来索引。通过自连接的方法我们不需要构建新的表就可以实现：
select v1.time,v1.`value` as value_1,v2.`value` as value_2 from value_test as v1,value_test as v2 WHERE v1.`code`=1 and v2.`code`=2 and v1.time=v2.time
也就是说我们可以总结一下自连接的模版：
select a.【字段名】,b.【字段名】 from 【原始表】 AS a,【原始表】 AS b where a.【共值字段名】=b.【共值字段名】 and a.【字段名】?条件 and a.【字段名】?条件 and b.【字段名】?条件 and b.【字段名】?条件 ....
