作者：尹正杰
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本篇博客主要讲解Python的pip工具及Miniconda的conda工具使用案例。
一.Python环境安装
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二.pip实战案例
1>.安装软件包
C:\Users\yinzhengjie>pip install pandas #如下图所示，安装的软件包默认存放在Python安装目录下的"Lib\site-packages"目录中。
2>.安装软件包时指定软件源(个别包安装，可不修改配置直接执行下列命令使用国内镜像源安装包)
C:\Users\yinzhengjie>pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple matplotlib #安装软件时指定国内的软件源，目的是让下载软件包的速度更快，起到一个加速效果。
3>.修改pip软件源地址(大量安装软件包，可修改pip下载源为国内源)**
Linux/MAC：
~/.pip/pip.conf
Windows：
C:\Users\yinzhengjie\pip\pip.ini
在对应操作系统的pip配置文件中添加以下几行：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
国内源地址：
阿里云：
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：
http://pypi.douban.com/simple/）
清华大学：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/）
中国科学技术大学：
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
4>.查看已安装软件包生成的文件
C:\Users\yinzhengjie>pip show --files pandas #查看已安装的pandas软件包安装了那些文件
5>.查看已安装的软件包
C:\Users\yinzhengjie>pip list
6>.查看可更新的软件包
C:\Users\yinzhengjie>pip list --outdate
7>.卸载软件包
C:\Users\yinzhengjie>pip uninstall pandas
8>.显示版本和路径
C:\Users\yinzhengjie>pip --version
9>.导出当前Python环境已安装的软件包
C:\Users\yinzhengjie>pip freeze > myPackages.log #将以安装的软件包信息导出到当前目录下的"myPackages.log"文件中
10>.基于导出的软件包安装相应的软件
C:\Users\yinzhengjie>pip install -r myPackages.log
11>.搜索软件包
C:\Users\yinzhengjie>pip search django #搜索Django相关的软件包
12>.升级软件包
C:\Users\yinzhengjie>python -m pip install --upgrade pip #此处我们以更新pip软件包为例，你也可以更新你需要更新的软件包哟~
13>.查看配置信息
C:\Users\yinzhengjie>pip config list -v #查看pip的详细配置信息
14>.使用pip安装本地软件包
(devops) D:\yinzhengjie\python\Python基础篇\Python第三方库\softwares>pip install --no-index -f ./ psutil # 安装当前目录的软件包，仅需指定包名psutil即可哟~
15>.pip其他相关用法
C:\Users\yinzhengjie>pip help #查看pip命令的帮助信息
三.conda实战案例
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https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/13659317.html
