AnalyticDB MySQL
AnalyticDB MySQL版（简称ADB）是阿里巴巴自主研发的云原生数据仓库，专为海量数据的实时高并发在线分析计算服务而设计，支持毫秒级的更新和亚秒级的查询[^1^][^2^]。
AnalyticDB MySQL版基于湖仓一体架构，能够处理包括结构化和非结构化数据在内的多种数据类型，构建企业的数据分析平台[^5^]。其产品系列经过五年演进，包括数仓版预留模式、数仓版弹性模式、湖仓版、企业版和基础版，以满足不同业务需求。同时，它通过自研羲和计算引擎和玄武分析型存储，提供SQL审计、监控报警、SQL诊断及数据导入导出等功能，并支持开源Spark计算引擎和Hudi存储，实现数据实时入湖[^1^]。
递归查询MySQL
递归查询MySQL是一种基于递归思想的数据库查询方法，用于实现对数据的层级遍历和处理。在MySQL 8.0及以上版本中，通过使用WITH RECURSIVE语句，可以轻松实现这种递归查询[^1^][^3^]。下面是关于递归查询MySQL的相关介绍：
- SQL递归概念
- MySQL with Recursive定义：MySQL with Recursive是一种基于递归思想的MySQL查询方式，可以实现对数据的递归查询和处理，返回符合条件的数据[^1^][^4^]。
- 递归部分：定义了如何递归查询数据。
- 终止条件部分：定义了递归查询何时停止。
- SQL递归形式
- WITH RECURSIVE语句：包含两部分，一是递归部分，二是终止条件部分[^1^][^3^]。
- 语法：
- WITH RECURSIVE：表示要使用递归查询的方式处理数据。
- UNION ALL：将初始结果集合并到递归查询结果中。
- SELECT * FROM 临时表：最终返回的查询结果集。
- 案例公司部门关系
- 建表：创建包含部门信息的表，包括部门ID、名称和父部门ID[^1^][^5^]。
- 插入数据：向表中插入一些具有层级关系的部门数据。
- 递归查询SQL语句：使用WITH RECURSIVE语句构建递归查询，获取所有部门及其层级关系。
- 应用场景
- 树形结构数据处理：如部门、分类、菜单等树形结构的数据分析和查询。
- 层级结构数据处理：如员工与上级、产品分类等层级关系的数据汇总。
- 数据分类汇总：对具有层级关系的数据进行汇总分析，如销售额累计、任务分解等[^1^][^3^]。
- 使用限制
- 复杂度：递归查询的复杂度随着层数的增加而增加。
- 效率问题：如果递归层数过多可能导致查询效率低下，甚至出现死循环的情况[^1^][^3^]。
综上所述，MySQL中的递归查询是一种非常实用的功能，尤其是在处理具有层级关系的数据时。通过合理设计和控制递归深度，可以有效利用这一特性来简化复杂的数据处理任务[^1^][^3^][^4^]。
