OpenClaw（Clawdbot）一键部署，打造滴滴出行助手，一键打车+实时查司机位置全攻略-阿里云开发者社区

OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）的强大之处在于其高度可扩展的Skill（技能插件）系统，不仅能处理工作中的文档、代码需求，还能深度整合生活服务场景。其中，滴滴出行Skill就是极具实用价值的拓展——通过简单配置，就能让OpenClaw变身专属出行助手，实现查询可用车型、一键下单打车、实时追踪司机位置、取消订单等全流程操作，无需反复打开滴滴APP，在聊天窗口就能完成所有出行安排。

本文将详细拆解OpenClaw滴滴出行Skill的安装、配置与使用全流程，包含完整代码命令与配置文件，同时新增阿里云OpenClaw快速部署步骤，兼顾新手入门与进阶用户需求。全程不改变原教程核心逻辑，不含无关平台信息，让你轻松解锁“AI+出行”的便捷体验，彻底解放双手。

一、核心功能与使用场景

通过安装滴滴出行Skill，OpenClaw将解锁六大核心出行功能，覆盖从下单到行程结束的全场景需求：

经纬度查询：根据城市+地址/地标，自动获取精准经纬度，为打车下单提供位置支持；
可用车型查询：基于起点和终点，实时返回快车、专车、出租车等可用车型及报价；
一键创建订单：无需打开滴滴APP，通过指令直接生成打车订单，系统自动完成发单流程；
订单状态查询：实时查看订单进度、司机信息（车牌号、联系方式）、预估到达时间；
司机位置追踪：下单后实时获取司机实时经纬度，掌握行程动态；
订单取消：行程变更时，通过指令快速取消未接单订单，避免违约扣费。

适用场景丰富多样：

通勤出行：早上起床发送“帮我从小区打车到公司”，洗漱完毕司机已在楼下等候；
商务出差：会议结束前发送“查询附近可用专车，30分钟后从酒店出发到机场”，提前规划行程；
家庭出行：带老人孩子出门，无需手动操作APP，语音/文字指令即可完成打车，还能实时分享司机位置给家人。

补充说明：OpenClaw、Clawdbot、Moltbot本质是同一套AI框架，仅为不同迭代阶段的名称变更，滴滴Skill的安装与配置流程完全一致，适配2026年所有稳定版本。

二、前置准备

正式配置前需完成三项基础准备，确保OpenClaw已部署且具备技能安装条件：

OpenClaw运行环境：已部署OpenClaw（推荐2026.2.3及以上版本），服务器支持SSH连接，具备公网访问能力；
滴滴出行账号：已注册滴滴个人账号（新手机号需先在滴滴APP/小程序完成注册）；
滴滴MCP Key：通过滴滴MCP开放平台获取的开发者密钥（AI调用滴滴服务的身份凭证）；
环境依赖：服务器已安装curl工具（用于API调用），默认已预装，若未安装可执行yum install -y curl（Linux）或brew install curl（macOS）。

三、阿里云OpenClaw(Clawdbot)快速部署步骤（新手首选）

若你尚未部署OpenClaw，推荐使用阿里云快速部署方案，无需手动配置复杂环境，10分钟内即可完成部署，为后续安装滴滴Skill扫清障碍：

账号与实名认证： 注册阿里云账号，账号与实名认证：登录阿里云账号，完成实名认证（个人用户支持支付宝刷脸验证，即时生效），确保账号无欠费；
购买轻量应用服务器：访问阿里云轻量应用服务器购买页，选择「应用镜像」中的「OpenClaw（原Moltbot/Clawdbot）」，地域优先选择海外（如新加坡、中国香港）或国内免备案地域，配置选择2核2G内存+40G ESSD，购买时长按需求选择；
阿里云一键部署OpenClaw步骤流程
第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

配置基础环境：服务器创建完成后，进入实例详情页「应用管理」，确认OpenClaw已正常运行，无需额外安装依赖；
放通核心端口：进入实例「防火墙」页面，添加规则放通TCP-22（SSH登录）、18789（OpenClaw默认端口），确保后续技能安装与远程操作正常；
验证部署成功：通过SSH工具登录服务器，执行openclaw gateway status命令，若显示“running”，说明OpenClaw已成功部署，可进入技能安装步骤。

四、OpenClaw滴滴出行助手配置全流程

步骤1：安装滴滴出行Skill（didi插件）

滴滴出行Skill为自定义插件，需手动创建技能目录并上传配置文件，操作如下：

# 1. 进入OpenClaw技能目录（默认路径）
cd ~/.openclaw/workspace/skills

# 2. 新建didi技能目录
mkdir -p didi && cd didi

# 3. 创建SKILL.md配置文件（核心配置）
cat > SKILL.md << 'EOF'
---
name: didi
description: 滴滴出行助手 - 查看可用车型、查询/创建/取消打车订单、获取司机位置
version: 1.0.0
author: song
metadata: {
   "openclaw": {
   "emoji": "🚗", "category": "lifestyle", "tags": ["滴滴", "打车", "司机", "叫车", "出行"]}}
---
# 🚗 滴滴出行助手
当用户询问打车相关问题时，使用此skill调用didi MCP服务获取实时数据。

## 适用场景
- 查看可用车型
- 查询/创建/取消打车订单
- 获取司机位置

## 配置要求
### 必需配置
用户需要在didichuxing MCP官网注册并获取MCP Key：
- 访问 https://mcp.didichuxing.com/ 登录控制台，请使用已注册的滴滴个人账号登录。新手机号需在滴滴出行App/小程序完成注册，成为开发者后，即可在控制台激活个人MCP Key
- 设置环境变量 `DIDI_KEY` 或在调用时替换 `<YOUR_TOKEN>`

### 可选配置
- `DIDI_MCP_URL`: MCP服务地址，默认 `https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers`
- `DIDI_MCP_SANDBOX_URL`: 调试环境地址，默认 `https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers-sandbox`（测试用）

## 调用方式
使用exec工具执行curl命令调用MCP服务：
```bash
DIDI_URL="${DIDI_MCP_URL:-https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers}?key=${DIDI_KEY:-<YOUR_TOKEN>}"
curl -s -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"<工具名>","arguments":{<参数>}},"_meta":{"progressToken": 1}}'

可用工具

1. 查询经纬度 (maps_textsearch)

根据用户传入关键词和城市，搜索出相关的POI地点信息。
触发词: "查询地址经纬度"、"获取坐标"、"地址转经纬度"

DIDI_URL="${DIDI_MCP_URL:-https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers}?key=${DIDI_KEY:-<YOUR_TOKEN>}"
curl -s -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"maps_textsearch","arguments":{"keywords":"<地址关键词>","city":"<城市名称>","location":"<可选经纬度>"}},"_meta":{"progressToken": 1}}'

Parameters

keywords (str)：搜索关键词（如“深圳南山科技园”）
city (str)：城市名称（如“深圳”）
location (str)：坐标经纬度（可选，格式为'lng,lat'，例如："116.407396,39.904200"）

2. 查看可用车型 (taxi_estimate)

查看当前可用的网约车车型，请先获取对应地点的经纬度信息，优先使用maps_textsearch工具。
触发词: "附近有哪些网约车"、"查询可用车型"、"打车报价"

DIDI_URL="${DIDI_MCP_URL:-https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers}?key=${DIDI_KEY:-<YOUR_TOKEN>}"
curl -s -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"taxi_estimate","arguments":{"from_lng":"<出发经度>","from_lat":"<出发纬度>","from_name":"<出发地名称>","to_lng":"<目的经度>","to_lat":"<目的纬度>","to_name":"<目的地名称>"}},"_meta":{"progressToken": 1}}'

Parameters

from_lng (str)：出发经度（例如："116.397128"）
from_lat (str)：出发纬度（例如："39.916527"）
from_name (str)：出发地名称（例如："南山科技园"）
to_lng (str)：目的经度（例如："116.48105"）
to_lat (str)：目的纬度（例如："39.92198"）
to_name (str)：目的地名称（例如："北京西站"）

3. 创建打车订单 (taxi_create_order)

直接通过API创建打车订单，无需打开应用程序界面，系统自动完成发单流程。
触发词: "帮我打车"、"下单打车"、"叫车"

DIDI_URL="${DIDI_MCP_URL:-https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers}?key=${DIDI_KEY:-<YOUR_TOKEN>}"
curl -s -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"taxi_create_order","arguments":{"product_category":"<车型品类>","estimate_trace_id":"<预估流程ID>"}},"_meta":{"progressToken": 1}}'

Parameters

product_category (str)：车型品类标识（例如：快车、专车、出租车）
estimate_trace_id (str)：预估流程ID（从taxi_estimate工具的返回结果中获取）

4. 查询打车订单 (taxi_query_order)

查询打车订单的状态和信息，如司机联系方式、车牌号、预估到达时间。
触发词: "查询打车订单"、"订单状态"、"司机信息"

DIDI_URL="${DIDI_MCP_URL:-https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers}?key=${DIDI_KEY:-<YOUR_TOKEN>}"
curl -s -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"taxi_query_order","arguments":{"order_id":"<订单ID>"}},"_meta":{"progressToken": 1}}'

Parameters

order_id (str)：打车订单ID（创建订单后返回的唯一标识）

5. 取消订单 (taxi_cancel_order)

取消打车订单。
触发词: "取消打车订单"、"取消叫车"、"撤销订单"

DIDI_URL="${DIDI_MCP_URL:-https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers}?key=${DIDI_KEY:-<YOUR_TOKEN>}"
curl -s -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"taxi_cancel_order","arguments":{"order_id":"<订单ID>"}},"_meta":{"progressToken": 1}}'

Parameters

order_id (str)：打车订单ID

6. 获取司机位置 (taxi_get_driver_location)

获取打车订单对应司机的实时位置经纬度。
触发词: "查询司机位置"、"司机在哪"、"实时位置"

DIDI_URL="${DIDI_MCP_URL:-https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers}?key=${DIDI_KEY:-<YOUR_TOKEN>}"
curl -s -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"taxi_get_driver_location","arguments":{"order_id":"<订单ID>"}},"_meta":{"progressToken": 1}}'

Parameters

order_id (str)：打车订单ID

响应处理

成功响应

{
   
  "jsonrpc": "2.0",
  "result": {
   
    "content": [{
   "type": "text", "text": "..."}],
    "structuredContent": {
   ...}
  },
  "id": 1
}

解析result.content[0].text或result.structuredContent获取数据。

错误响应

{
   
  "jsonrpc": "2.0",
  "error": {
   "code": -32000, "message": "Token expired"},
  "id": 1
}

常见错误：

Token expired：Token过期，需要重新获取
Unauthorized：Token无效，检查密钥是否正确
Rate limited：请求过于频繁，稍后再试
Missing parameters：缺少必填参数，检查经纬度、订单ID等是否完整

注意事项

Token安全：不要在公开场合暴露DIDI_KEY，避免账号被盗用产生不必要的损失；
频率限制：避免短时间内大量发送请求，遵守滴滴MCP服务的调用频率限制；
数据时效：车辆信息、报价、司机位置均为实时数据，建议下单前再次确认；
调试建议：首次使用可先通过沙箱环境（DIDI_MCP_SANDBOX_URL）测试，避免真实订单误操作。
EOF
```

步骤2：获取滴滴MCP Key（核心身份凭证）

MCP Key是OpenClaw调用滴滴出行服务的唯一身份凭证，需通过滴滴官方MCP平台获取，操作如下：

访问滴滴MCP开放平台：打开浏览器，输入地址https://mcp.didichuxing.com/，进入登录页面；
账号登录：使用已注册的滴滴个人账号登录（新手机号需先在滴滴APP完成注册），输入手机号和验证码，完成登录；
激活MCP Key：登录后进入控制台，点击「API Key」右侧的「激活」按钮，系统将自动生成唯一的MCP Key（格式如sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）；
保存密钥：生成的MCP Key仅在激活时完整显示，立即复制并保存至本地安全位置，切勿泄露给他人，后续无法再次查看原始密钥。

步骤3：配置环境变量（绑定MCP Key）

需将获取的MCP Key配置为系统环境变量，让OpenClaw在调用技能时自动读取，支持临时配置和永久配置两种方式：

方式A：临时配置（仅当前会话有效，测试用）

# 替换为你的MCP Key
export DIDI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# 验证配置成功
echo $DIDI_KEY
# 输出你的密钥即为配置成功

方式B：永久配置（推荐，重启服务器仍生效）

# 1. 编辑环境变量配置文件（根据终端类型选择，主流为zsh）
if [ -f ~/.zshrc ]; then
  CONFIG_FILE=~/.zshrc
elif [ -f ~/.bashrc ]; then
  CONFIG_FILE=~/.bashrc
elif [ -f ~/.bash_profile ]; then
  CONFIG_FILE=~/.bash_profile
fi

# 2. 添加环境变量（替换为你的MCP Key）
echo 'export DIDI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"' >> $CONFIG_FILE

# 3. 加载配置文件，立即生效
source $CONFIG_FILE

# 4. 验证配置成功
echo $DIDI_KEY
# 输出你的密钥即为配置成功

Windows系统配置（持久化）

右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」；
在「用户变量」中点击「新建」，变量名填写DIDI_KEY，变量值填写你的MCP Key；
点击「确定」保存，重启PowerShell后生效，执行echo $env:DIDI_KEY验证配置。

步骤4：激活技能并测试

4.1 激活滴滴Skill

打开已绑定OpenClaw的聊天工具（如微信、Telegram、Discord），发送指令激活技能：

帮我更新技能

OpenClaw将回复“已帮你把当前工作区里的技能全部同步更新到最新版本”，说明技能激活成功。

4.2 功能测试（完整流程演示）

以下为从查询车型到追踪司机位置的完整测试流程，指令可直接复制发送：

查询经纬度：发送“查询深圳南山科技园到北京西站的经纬度”，OpenClaw将调用maps_textsearch工具返回两地精准坐标；
查看可用车型：发送“查看从深圳南山科技园到北京西站的可用车型”，AI将自动使用上一步获取的经纬度，返回快车、专车等车型及报价；
创建打车订单：发送“帮我下单快车，从深圳南山科技园到北京西站”，AI将获取预估流程ID并创建订单，返回订单ID（如D20260211xxxxxx）；
查询订单状态：发送“查询订单D20260211xxxxxx的状态”，返回司机信息、车牌号、预估到达时间；
追踪司机位置：发送“查询订单D20260211xxxxxx的司机位置”，实时获取司机经纬度及距离；
取消订单（测试完成后执行）：发送“取消订单D20260211xxxxxx”，完成订单取消。

步骤5：调试模式配置（可选，开发测试用）

若需测试功能但不想创建真实订单，可配置沙箱环境：

# 配置沙箱环境地址（永久生效）
echo 'export DIDI_MCP_URL="https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers-sandbox"' >> $CONFIG_FILE
source $CONFIG_FILE

# 测试沙箱连接
curl -s -X POST "${DIDI_MCP_URL}?key=${DIDI_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1,"params":{"_meta":{"progressToken":1}}}'

返回可用工具列表即为沙箱环境配置成功，沙箱环境的操作不会产生真实订单。

五、常见问题排查（90%问题可解决）

问题1：发送打车指令后提示“缺少DIDI_KEY”？
- 原因：环境变量未配置或配置错误，OpenClaw无法读取密钥；
- 解决方案：重新执行步骤3配置环境变量，确保密钥填写正确，执行echo $DIDI_KEY（Linux/macOS）或echo $env:DIDI_KEY（Windows）验证；若仍失败，重启OpenClaw网关：openclaw gateway restart。
问题2：调用工具时返回“Token expired”？
- 原因：MCP Key已过期（默认有效期1年）；
- 解决方案：登录滴滴MCP平台，进入控制台重新激活生成新的Key，更新环境变量中的DIDI_KEY。
问题3：查询车型时返回“缺少经纬度参数”？
- 原因：未提供明确的起点和终点地址，AI无法自动获取经纬度；
- 解决方案：发送指令时明确包含城市+地址，例如“查询从上海外滩到浦东机场的可用车型”，或直接提供经纬度“查询从116.407396,39.904200到116.48105,39.92198的可用车型”。
问题4：创建订单失败，返回“estimate_trace_id无效”？
- 原因：创建订单需先调用taxi_estimate工具获取有效的预估流程ID，直接下单会失败；
- 解决方案：先发送“查询可用车型”获取estimate_trace_id，再执行创建订单操作，AI将自动关联该ID。
问题5：无法获取司机位置，返回“订单状态未接单”？
- 原因：订单尚未分配司机，仅当司机接单后才能获取实时位置；
- 解决方案：等待司机接单后再发送查询指令，或检查订单状态是否为“已接单”。

问题6：curl调用提示“SSL certificate problem”？

原因：服务器SSL证书未配置或过期；

解决方案：在curl命令中添加-k参数忽略SSL验证（仅测试用），生产环境建议配置有效SSL证书：

curl -s -k -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"maps_textsearch","arguments":{"keywords":"深圳南山科技园","city":"深圳"}},"_meta":{"progressToken":1}}'

问题7：技能更新后仍无法使用？
- 原因：技能缓存未清理，或配置文件格式错误；
- 解决方案：清理OpenClaw缓存并重启网关：
```
openclaw cache clear
openclaw gateway restart
```
  同时检查SKILL.md文件格式，确保YAML头部与内容格式正确，无语法错误。

六、进阶配置与安全建议

1. 自定义触发词

若需添加个性化触发词，编辑SKILL.md文件，在对应工具的「触发词」字段中添加，例如：

**触发词**: "附近有哪些网约车"、"查询可用车型"、"打车报价"、"叫车多少钱"、"推荐车型"

修改后执行openclaw skill reload didi重启技能，新触发词立即生效。

2. 订单自动同步与提醒

通过OpenClaw定时任务功能，实现订单状态自动同步与提醒：

# 创建定时任务脚本（每30秒查询一次订单状态）
cat > ~/.openclaw/scripts/order_monitor.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
ORDER_ID="你的订单ID"
DIDI_URL="${DIDI_MCP_URL:-https://mcp.didichuxing.com/mcp-servers}?key=${DIDI_KEY}"

# 查询订单状态
RESULT=$(curl -s -X POST "$DIDI_URL" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d "{
     \"jsonrpc\":\"2.0\",\"method\":\"tools/call\",\"params\":{
     \"name\":\"taxi_query_order\",\"arguments\":{
     \"order_id\":\"$ORDER_ID\"}},"_meta":{
     "progressToken":1}}")

# 提取司机接单状态
STATUS=$(echo $RESULT | jq -r '.result.structuredContent.status')

if [ "$STATUS" == "已接单" ]; then
  # 发送提醒（需配置OpenClaw消息推送）
  openclaw notify "订单$ORDER_ID已接单，司机正在赶来～"
  # 停止定时任务
  exit 0
fi
EOF

# 添加执行权限
chmod +x ~/.openclaw/scripts/order_monitor.sh

# 启动定时任务（每30秒执行一次）
watch -n 30 ~/.openclaw/scripts/order_monitor.sh

3. 安全加固建议

密钥保护：定期更换MCP Key（建议每3个月更换一次），避免密钥泄露；
权限控制：限制OpenClaw仅能调用滴滴出行相关工具，避免未授权操作；
日志审计：定期查看OpenClaw运行日志，监控技能调用记录：
```
tail -f ~/.openclaw/logs/openclaw.log | grep "didi skill"
```
网络安全：服务器仅开放必要端口，配置防火墙规则，禁止非法IP访问。

七、总结：核心要点与使用建议

本文详细讲解了OpenClaw滴滴出行Skill的安装、配置与使用全流程，通过简单的环境变量配置与技能激活，即可实现“聊天窗口一键打车”的便捷体验。核心要点总结如下：

关键前提：MCP Key配置正确是功能正常的核心，需确保环境变量持久化配置；
流程逻辑：创建订单前需先获取经纬度和预估流程ID，按“查询→报价→下单→追踪”的流程操作；
安全第一：切勿公开泄露MCP Key，测试时优先使用沙箱环境，避免误操作产生真实订单；
问题排查：遇到错误先查看日志，重点检查参数完整性、密钥有效性、网络连通性。

新手使用建议

首次使用推荐先在沙箱环境测试所有功能，熟悉流程后再切换到生产环境；
发送指令时尽量明确地址信息，避免AI无法获取经纬度导致功能失败；
保存订单ID便于后续查询和取消，避免订单状态无法追踪；

定期更新OpenClaw和滴滴Skill，获取最新功能与bug修复：

openclaw update
cd ~/.openclaw/workspace/skills/didi && git pull  # 若技能已关联GitHub仓库

通过OpenClaw与滴滴出行的深度整合，你已拥有了一个全天候在线的专属出行助手。除了打车功能，还可探索更多生活服务类Skill，让OpenClaw成为覆盖工作、生活的全能AI助手。如果你在使用过程中发现新的创意用法，不妨分享到社区，让更多用户受益！

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OpenClaw（Clawdbot）一键部署，打造滴滴出行助手，一键打车+实时查司机位置全攻略

一、核心功能与使用场景

二、前置准备

三、阿里云OpenClaw(Clawdbot)快速部署步骤（新手首选）

阿里云一键部署OpenClaw步骤流程

四、OpenClaw滴滴出行助手配置全流程

步骤1：安装滴滴出行Skill（didi插件）

可用工具

1. 查询经纬度 (maps_textsearch)

Parameters

2. 查看可用车型 (taxi_estimate)

Parameters

3. 创建打车订单 (taxi_create_order)

Parameters

4. 查询打车订单 (taxi_query_order)

Parameters

5. 取消订单 (taxi_cancel_order)

Parameters

6. 获取司机位置 (taxi_get_driver_location)

Parameters

响应处理

成功响应

错误响应

注意事项

步骤2：获取滴滴MCP Key（核心身份凭证）

步骤3：配置环境变量（绑定MCP Key）

方式A：临时配置（仅当前会话有效，测试用）

方式B：永久配置（推荐，重启服务器仍生效）

Windows系统配置（持久化）

步骤4：激活技能并测试

4.1 激活滴滴Skill

4.2 功能测试（完整流程演示）

步骤5：调试模式配置（可选，开发测试用）

五、常见问题排查（90%问题可解决）

六、进阶配置与安全建议

1. 自定义触发词

2. 订单自动同步与提醒

3. 安全加固建议

七、总结：核心要点与使用建议

新手使用建议

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