问题一：定期向函数计算FC发送心跳请求的方式保持实例活跃，会导致资源常驻待命 GPU一直使用吗？
定期向函数计算FC发送心跳请求的方式保持实例活跃，会导致资源常驻待命 GPU一直使用吗？
参考答案：
定期向函数发送心跳请求以保持实例活跃，确实可以避免函数实例因无活动而被回收。然而，这并不直接意味着GPU资源会一直被使用。心跳请求通常只占用极小的计算资源来维持实例状态，不会造成GPU持续占用。
函数计算（FC）的资源分配是按需进行的，当没有实际任务（如生成图像）需要GPU计算时，GPU资源应处于空闲或几乎不使用的状态。只有在执行具体的任务，如Stable Diffusion模型推断时，才会显著使用GPU资源。
因此，发送心跳来保持实例活跃主要是为了快速响应接下来的实际任务请求，而不是持续占用和使用GPU资源。如果关心成本或资源利用效率，可以合理设置函数的闲置超时时间以平衡响应速度和资源消耗。
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问题二：函数计算FC设置了最小实例数 在没有时间调用的情况下也会消耗GPU使用量吗？
函数计算FC设置了最小实例数 在没有时间调用的情况下也会消耗GPU使用量吗？
参考答案：
当您在函数计算中设置了最小实例数，即使在没有实际任务调用的情况下，这些实例也会保持运行状态。由于 Stable Diffusion 应用通常依赖 GPU 进行图像生成任务，这意味着这些维持运行的最小实例数将会持续占用 GPU 资源。因此，即使没有时间调用，保持的最小实例数确实会消耗 GPU 使用量。这包括了基础的 GPU 占用以及可能的闲置进程所消耗的资源。如果您希望减少非工作时间的资源消耗，可以考虑降低最小实例数的配置。
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问题三：函数计算FC的GPU vCPU 内存 配置是按照实际使用量弹性扩缩容的吗？
函数计算FC的GPU vCPU 内存 配置是按照实际使用量弹性扩缩容的吗？
参考答案：
函数计算（FC）的资源配置如 GPU、vCPU、内存确实是可以根据实际使用量进行弹性扩缩容的。具体到 Stable Diffusion 的应用上，虽然 Stable Diffusion 会利用到 GPU、CPU、内存等多种资源，但请注意，函数计算服务本身设计支持自动扩缩容以应对不同的负载需求。这意味着在预设的范围内，资源可以根据实际运行时的需求自动增加或减少，以优化成本和性能。
不过，请注意，具体的扩缩容策略和配置需要在阿里云函数计算的管理控制台中进行设置，例如，你可以设置最小和最大实例数、实例并发数等，来达到资源使用的最佳实践。对于通过 WebUI 使用 Stable Diffusion 的场景，一般建议对并发和实例数做适当配置以保证体验和成本效益。
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问题四：按照函数计算FC的comfyUI部署的，comfyUI界面上没有显示Manager 按钮，是为什么？
按照函数计算FC的comfyUI部署的，comfyUI界面上没有显示Manager 按钮，是什么原因呢？
参考答案：
重新部署试试
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问题五：函数计算FC并发调用时，请求不会百分百分配到预留的实例上嘛？依然会有初始化的实例被唤起吗？
函数计算FC并发调用时，请求不会百分百分配到预留的实例上嘛？依然会有初始化的实例被唤起吗？
参考答案：
根据一般理解，预留实例通常是为确保在需要时有足够的资源立即可用而设置的。当您设置了预留实例后，这部分实例会持续运行并准备处理请求，以减少冷启动时间。不过，在高并发情况下，如果请求超过了预留实例的处理能力，系统仍可能会初始化额外的实例来应对负载，这取决于您的具体配置和云服务商的策略。
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