函数计算产品使用问题之如何获取到访问其他阿里云服务所需的AccessKey、SecretKey或STS Token

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。

问题一:自定义运行时环境,如何获得函数计算角色的AK\SK\STS?

自定义运行时环境,如何获得函数计算角色的AK\SK\STS?



参考答案:

在您已经为函数配置了获取角色权限的策略的前提下,您可以在函数计算的自定义运行时环境中通过访问环境变量来间接获取到访问其他阿里云服务所需的AccessKey、SecretKey或STS Token。具体做法如下:

利用环境变量:函数计算会自动将访问密钥和安全令牌注入到函数的环境变量中。对于自定义运行时,您可以直接读取这些环境变量来获取凭据。

获取AccessKey ID和AccessKey Secret:通常情况下,直接通过环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET来获取。

获取STS Token:对于需要临时安全令牌(STS Token)的情况,函数计算会注入ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN,以及相应的ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET,这些环境变量组合起来构成完整的STS凭证。

代码示例:以下是使用这些环境变量的示例代码(以Node.js为例):

const accessKeyId = process.env.ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID;

const accessKeySecret = process.env.ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET;

const securityToken = process.env.ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN;

// 使用这些凭据进行后续的阿里云服务调用

注意事项:

确保您的函数角色具有足够的权限来访问您需要的阿里云服务。例如,如果您需要访问OSS,那么该角色应至少包含AliyunOSSFullAccess策略。

使用这些凭据时,请注意安全性,不要将它们暴露在日志或其他非安全的输出中。

动态获取AK/SK或STS Token的过程通常由函数计算自动处理,您只需正确配置函数角色和访问策略即可。

通过这种方式,您就能在自定义运行时环境中安全且合规地使用函数计算角色的凭证进行阿里云服务的访问。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/627897



问题二:函数计算的按量实例会自动替换吗?

函数计算的按量实例会自动替换吗?



参考答案:

在阿里云函数计算(FC)服务中,按量实例本身并不涉及自动替换的概念。按量实例是指根据实际请求量动态创建和销毁的实例,它们的生命周期直接与请求相关联,无请求时会被自动回收以节省成本。然而,如果您提到的“自动替换”是关心按量实例是否会因为某些维护或升级活动而被系统主动替换,那么这通常不会直接影响按量实例。按量实例主要受到请求量和函数执行时间的影响,而不是预设的维护周期。

但是,如果您考虑的是长期运行的预留实例(如在某些特定配置下),这些实例可能涉及到定期的维护或资源更新,从而间接地涉及到实例的“轮转”。不过,这种情况下,函数计算平台会确保服务的高可用性和平滑过渡,例如在预留实例轮转时,会先创建新实例,待新实例就绪后,才逐步释放旧实例,确保服务不间断。

综上所述,按量实例不会经历自动替换的过程,它们是根据实际请求动态管理和释放的资源。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/627896



问题三:函数计算实例在什么情况下会发生轮转?

函数计算实例在什么情况下会发生轮转?



参考答案:

在阿里云函数计算(FC)服务中,实例的自动替换,通常指的是预留实例的定期轮转机制。这一机制旨在保障系统的稳定性和资源的有效利用。具体来说,预留实例会不定期地进行轮转,这个周期一般在8到12小时之间。轮转的过程是这样的:系统会先创建出新的实例,与此同时,旧的实例会继续处理现有的请求,直到所有请求处理完毕,之后旧实例会被释放。整个轮转过程设计得较为平滑,以确保对业务运行的影响降到最低,用户通常不会感知到明显的中断或性能下降。因此,即使在轮转期间,您的服务也应能保持连续性和稳定性。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/627895



问题四:函数计算在云开发Code的项目目录下没有一个名为template.yaml的文件,需要手动创建吗?

函数计算在云开发Code的项目目录下没有一个名为template.yaml的文件,需要手动创建吗?



参考答案:

是的,如果您打算使用云开发Code来配置函数计算(FC)服务,并且希望通过模板的方式来定义函数及其行为,比如设置预安装钩子(preInstall)来动态配置.npmrc文件,您确实需要手动创建一个名为template.yaml的文件。

在项目根目录下创建template.yaml文件后,您可以按照以下结构编写内容来定义您的函数配置:

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'

Resources:

YourFunction:

Type: 'Aliyun::Serverless::Function'

Properties:

ServiceName: yourServiceName

FunctionName: yourFunctionName

Runtime: nodejs16

CodeUri: ./

Handler: index.handler

EnvironmentVariables:

设置环境变量

ENV_VAR_KEY: ENV_VAR_VALUE

Hooks:

preInstall:

npm config set registry ${NPM_REGISTRY_URL}

echo "//${NPM_REGISTRY_URL}/:_authToken=${NPM_REGISTRY_USERNAME}:${NPM_REGISTRY_PASSWORD}" > .npmrc
请将yourServiceName、yourFunctionName、ENV_VAR_KEY和ENV_VAR_VALUE替换为实际的值,并根据实际情况调整其他配置项,如运行时环境、代码入口点等。
创建并配置好template.yaml文件后,您就可以使用云开发Code或Serverless Devs等工具部署此模板,部署过程中会自动根据模板配置执行相应的预安装脚本,动态设置.npmrc文件。
注意事项:

确保您的模板文件格式正确,遵循云开发Code或Serverless Framework的规范。

确保环境变量在部署时已经正确设置,以避免因缺少必要配置导致部署失败。

在使用环境变量时,确保敏感信息的安全,避免直接暴露在模板文件中。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/627893



问题五:函数计算在执行npm install之前如何通过修改函数代码动态设置.npmrc?

函数计算在执行npm install之前如何通过修改函数代码动态设置.npmrc?



参考答案:

您可以通过以下步骤在阿里云函数计算(FC)服务中,使用云开发Code方式动态设置.npmrc文件,以便在执行npm install之前配置好您的私有npm源地址及认证信息:

编辑模板.yaml文件:

在云开发Code的项目目录下,找到或创建一个名为template.yaml的文件。这个文件用于定义函数的配置。在其中,您可以利用preInstall钩子来在安装依赖前执行自定义脚本。

Roas:

HelloFc:

Type: FC::Function

Properties:

Service: ${yourServiceName}

FunctionName: hello-world

Runtime: nodejs16

CodeUri: .

Handler: index.handler

EnvironmentVariables:

设置环境变量用于存储npm源地址和凭证

NPM_REGISTRY_URL: "${yourRegistryURL}"

NPM_REGISTRY_USERNAME: "${yourRegistryUsername}"

NPM_REGISTRY_PASSWORD: "${yourRegistryPassword}"

Hooks:

preInstall:

npm config set registry ${NPM_REGISTRY_URL}

echo "//${NPM_REGISTRY_URL}/:_authToken=${NPM_REGISTRY_USERNAME}:${NPM_REGISTRY_PASSWORD}" > .npmrc
请将${yourServiceName}, ${yourRegistryURL}, ${yourRegistryUsername}, ${yourRegistryPassword}替换为实际的值。这里使用了环境变量来安全地存储敏感信息,并在执行preInstall钩子时动态生成.npmrc文件。

设置环境变量:

在函数计算的控制台或者通过命令行工具,为您的函数设置相应的环境变量,包括NPM_REGISTRY_URL、NPM_REGISTRY_USERNAME和NPM_REGISTRY_PASSWORD。确保这些环境变量的值与您在template.yaml中使用的占位符相对应。

部署函数:

使用Serverless Devs工具或通过云开发Code的界面部署您的函数。部署过程中,云开发Code会识别template.yaml中的配置,并在安装依赖前执行预设的脚本,从而动态设置.npmrc文件。

验证:

部署完成后,通过触发函数或检查函数的运行日志,确认依赖项是否成功从指定的私有npm源安装。

注意事项:

确保您的私有npm源允许使用用户名和密码的形式进行身份验证。

考虑到安全性,避免在代码库中直接存储敏感信息,使用环境变量是一种推荐的做法。

上述示例中,使用环境变量直接构造.npmrc内容,这种方式简单直接,但注意,对于高度敏感的凭证,考虑使用更安全的凭证管理方案,如云服务商提供的密钥管理系统。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/627892

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
目录
打赏
0
0
0
0
1159
分享
相关文章
企业级API集成方案:基于阿里云函数计算调用DeepSeek全解析
DeepSeek R1 是一款先进的大规模深度学习模型,专为自然语言处理等复杂任务设计。它具备高效的架构、强大的泛化能力和优化的参数管理,适用于文本生成、智能问答、代码生成和数据分析等领域。阿里云平台提供了高性能计算资源、合规与数据安全、低延迟覆盖和成本效益等优势,支持用户便捷部署和调用 DeepSeek R1 模型,确保快速响应和稳定服务。通过阿里云百炼模型服务,用户可以轻松体验满血版 DeepSeek R1,并享受免费试用和灵活的API调用方式。
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈,微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark,微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈,大幅提升了训练效率,解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰,为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
阿里云 Serverless 助力盟主直播:高并发下的稳定性和成本优化
通过阿里云的 Serverless 产品和技术,盟主直播实现了核心直播平台的云原生架构升级,不仅解决了盟主直播现有业务面临的挑战,还面向未来为盟主直播的平台扩展性提供了技术基础,有效提升了行业竞争力。
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛,赢取精美礼品
阿里云 SAE 邀您参加 Serverless 高可用架构挑战赛,赢取精美礼品。
阿里云函数计算助力AI大模型快速部署
随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多业务人员、开发者以及企业来说,探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能,难以快速上手AI模型;开发者可能受限于GPU资源,无法高效构建和部署AI应用;企业则希望简化技术门槛,以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。
230 12
触手可及:阿里云函数计算助力AI大模型的评测
阿里云推出的面向AI服务器的功能计算(Functional Computing, FC),专为AI应用提供弹性计算资源。该服务支持无服务器部署、自动资源管理和多语言支持,极大简化了AI应用的开发和维护。本文全面评测了FC for AI Server的功能特性、使用体验和成本效益,展示了其在高效部署、成本控制和安全性方面的优势,并通过具体应用案例和改进建议,展望了其未来发展方向。
287 4
阿里云“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案评测报告
阿里云“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案评测报告
164 2
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化,内置 Fusion Engine,100% 兼容开源 Spark 编程接口,相比于开源 Spark 性能提升300%;提供 Notebook 及 SQL 开发、调试、发布、调度、监控诊断等一站式数据开发体验!
226 3
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
259 13
基于阿里云函数计算(FC)x 云原生 API 网关构建生产级别 LLM Chat 应用方案最佳实践
本文带大家了解一下如何使用阿里云Serverless计算产品函数计算构建生产级别的LLM Chat应用。该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat和阿里云函数计算(FC)构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent,也支持基于Ollama部署的开源模型场景。
1052 32

相关产品

  • 函数计算
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等