定期向函数计算FC发送心跳请求的方式保持实例活跃，会导致资源常驻待命 GPU一直使用吗？
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定期向函数发送心跳请求以保持实例活跃，确实可以避免函数实例因无活动而被回收。然而，这并不直接意味着GPU资源会一直被使用。心跳请求通常只占用极小的计算资源来维持实例状态，不会造成GPU持续占用。
函数计算（FC）的资源分配是按需进行的，当没有实际任务（如生成图像）需要GPU计算时，GPU资源应处于空闲或几乎不使用的状态。只有在执行具体的任务，如Stable Diffusion模型推断时，才会显著使用GPU资源。
因此，发送心跳来保持实例活跃主要是为了快速响应接下来的实际任务请求，而不是持续占用和使用GPU资源。如果关心成本或资源利用效率，可以合理设置函数的闲置超时时间以平衡响应速度和资源消耗。 此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
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