秀啊,90行Python代码开发个人云盘应用

简介: 秀啊,90行Python代码开发个人云盘应用

1 简介

这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第十一期,在之前两期的教程内容中,我们掌握了在Dash中创建完善的表单控件的方法。

而在今天的教程中,我们将介绍如何在Dash中高效地开发web应用中非常重要的「文件上传」「下载」功能。

图1

2 在Dash中实现文件上传与下载

2.1 在Dash中配合dash-uploader实现文件上传

其实在自带的dash_core_components中就封装了基于html5原生API的dcc.Upload()组件,可以实现简单的文件上传功能,但说实话,非常的「不好用」,其主要缺点有:

  • 「文件大小有限制,150M到200M左右即出现瓶颈」
  • 「策略是先将用户上传的文件存放在浏览器内存,再通过base64形式传递到服务端再次解码,非常低效」
  • 「整个上传过程无法配合准确的进度条」

正是因为Dash自带的上传部件如此不堪,所以一些优秀的第三方拓展涌现出来,其中最好用的要数dash-uploader,它解决了上面提到的dcc.Upload()的所有短板。通过pip install dash-uploader进行安装之后,就可以直接在Dash应用中使用了。

我们先从极简的一个例子出发,看一看在Dash中使用dash-uploader的正确姿势:

app1.py

import dash
import dash_uploader as du
import dash_bootstrap_components as dbc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
# 配置上传文件夹
du.configure_upload(app, folder='temp')
app.layout = html.Div(
    dbc.Container(
        du.Upload()
    )
)
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

图2

可以看到,仅仅十几行代码,我们就配合dash-uploader实现了简单的文件上传功能,其中涉及到dash-uploader两个必不可少的部分:

2.1.1 利用du.configure_upload()进行配置

要在Dash中正常使用dash-uploader,我们首先需要利用du.configure_upload()进行相关配置,其主要参数有:

「app」,即对应已经实例化的Dash对象;

「folder」,用于设置上传的文件所保存的根目录,可以是相对路径,也可以是绝对路径;

「use_upload_id」,bool型,默认为True,这时被用户上传的文件不会直接置于「folder」参数指定目录,而是会存放于du.Upload()部件的upload_id对应的子文件夹之下;设置为False时则会直接存放在根目录,当然没有特殊需求还是不要设置为False。

通过du.configure_upload()我们就完成了基本的配置。

2.1.2 利用du.Upload()创建上传部件

接下来我们就可以使用到du.Upload()来创建在浏览器中渲染供用户使用的上传部件了,它跟常规的Dash部件一样具有「id」参数,也有一些其他的丰富的参数供开发者充分自由地自定义功能和样式:

「text」,字符型,用于设置上传部件内显示的文字;

「text_completed」,字符型,用于设置上传完成后显示的文字内容前缀;

「cancel_button」,bool型,用于设置是否在上传过程中显示“取消”按钮;

「pause_button」,bool型,用于设置是否在上传过程中显示“暂停”按钮;

「filetypes」,用于限制用户上传文件的格式范围,譬如['zip', 'rar', '7zp']就限制用户只能上传这三种格式的文件。默认为None即无限制;

「max_file_size」,int型,单位MB,用于限制单次上传的大小上限,默认为1024即1GB;

「default_style」,类似常规Dash部件的style参数,用于传入css键值对,对部件的样式进行自定义;

「upload_id」,用于设置部件的唯一id信息作为du.configure_upload()中所设置的缓存根目录的下级子目录,用于存放上传的文件,默认为None,会在Dash应用启动时自动生成一个随机值;

「max_files」,int型,用于设置一次上传最多可包含的文件数量,默认为1,也推荐设置为1,因为目前对于多文件上传仍有「进度条异常」「上传结束显示异常」等bug,所以不推荐设置大于1。

知晓了这些参数的作用之后,我们就可以创建出更符合自己需求的上传部件:

app2.py

import dash
import dash_uploader as du
import dash_bootstrap_components as dbc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
# 配置上传文件夹
du.configure_upload(app, folder='temp')
app.layout = html.Div(
    dbc.Container(
        du.Upload(
            id='uploader',
            text='点击或拖动文件到此进行上传!',
            text_completed='已完成上传文件:',
            cancel_button=True,
            pause_button=True,
            filetypes=['md', 'mp4'],
            default_style={
                'background-color': '#fafafa',
                'font-weight': 'bold'
            },
            upload_id='我的上传'
        )
    )
)
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

图3

但像前面的例子那样直接在定义app.layout时就传入实际的du.Upload()部件,会产生一个问题——应用启动后,任何访问应用的用户都对应一样的upload_id,这显然不是我们期望的,因为不同用户的上传文件会混在一起。

因此可以参考下面例子的方式,在每位用户访问时再渲染随机id的上传部件,从而确保唯一性:

app3.py

import dash
import dash_uploader as du
import dash_bootstrap_components as dbc
import dash_html_components as html
import uuid
app = dash.Dash(__name__)
# 配置上传文件夹
du.configure_upload(app, folder='temp')
def render_random_id_uploader():
    return du.Upload(
            id='uploader',
            text='点击或拖动文件到此进行上传!',
            text_completed='已完成上传文件:',
            cancel_button=True,
            pause_button=True,
            filetypes=['md', 'mp4'],
            default_style={
                'background-color': '#fafafa',
                'font-weight': 'bold'
            },
            upload_id=uuid.uuid1()
        )
def render_layout():
    return html.Div(
    dbc.Container(
        render_random_id_uploader()
    )
)
app.layout = render_layout
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

可以看到,每次访问时由于upload_id不同,因此不同的会话拥有了不同的子目录。

图4

2.1.3 配合du.Upload()进行回调

du.Upload()中额外还有isCompletedfileNames两个属性,前者用于判断当前文件是否上传完成,后者则对应此次上传的文件名称,参考下面这个简单的例子:

app4.py

import dash
import dash_uploader as du
import dash_bootstrap_components as dbc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output, State
app = dash.Dash(__name__)
# 配置上传文件夹
du.configure_upload(app, folder='temp')
app.layout = html.Div(
    dbc.Container(
        [
            du.Upload(id='uploader'),
            html.H5('上传中或还未上传文件!', id='upload_status')
        ]
    )
)
@app.callback(
    Output('upload_status', 'children'),
    Input('uploader', 'isCompleted'),
    State('uploader', 'fileNames')
)
def show_upload_status(isCompleted, fileNames):
    if isCompleted:
        return '已完成上传:'+fileNames[0]
    return dash.no_update
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True, port=8051)

图5

2.2 配合flask进行文件下载

相较于文件上传,在Dash中进行文件的下载就简单得多,因为我们可以配合flasksend_from_directory以及html.A()部件来为指定的服务器端文件创建下载链接,譬如下面的简单示例就打通了文件的上传与下载:

app5.py

from flask import send_from_directory
import dash
import dash_uploader as du
import dash_html_components as html
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input, Output
import os
app = dash.Dash(__name__)
du.configure_upload(app, 'temp', use_upload_id=False)
app.layout = html.Div(
    dbc.Container(
        [
            du.Upload(id='upload'),
            html.Div(
                id='download-files'
            )
        ]
    )
)
@app.server.route('/download/<file>')
def download(file):
    return send_from_directory('temp', file)
@app.callback(
    Output('download-files', 'children'),
    Input('upload', 'isCompleted')
)
def render_download_url(isCompleted):
    if isCompleted:
        return html.Ul(
            [
                html.Li(html.A(f'/{file}', href=f'/download/{file}', target='_blank'))
                for file in os.listdir('temp')
            ]
        )
    return dash.no_update
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

图6

3 用Dash编写简易个人网盘应用

在学习了今天的案例之后,我们就掌握了如何在Dash中开发文件上传及下载功能,下面我们按照惯例,结合今天的主要内容,来编写一个实际的案例;

今天我们要编写的是一个简单的个人网盘应用,我们可以通过浏览器访问它,进行文件的上传、下载以及删除:


图7

app6.py

import dash
import dash_bootstrap_components as dbc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output, State
import dash_uploader as du
import os
from flask import send_from_directory
import time
app = dash.Dash(__name__, suppress_callback_exceptions=True)
du.configure_upload(app, 'NetDisk', use_upload_id=False)
app.layout = html.Div(
    dbc.Container(
        [
            html.H3('简易的个人云盘应用'),
            html.Hr(),
            html.P('文件上传区:'),
            du.Upload(id='upload',
                      text='点击或拖动文件到此进行上传!',
                      text_completed='已完成上传文件:',
                      max_files=1000),
            html.Hr(),
            dbc.Row(
                [
                    dbc.Button('删除选中的文件', id='delete-btn', outline=True),
                    dbc.Button('打包下载选中的文件', id='download-btn', outline=True)
                ]
            ),
            html.Hr(),
            dbc.Spinner(
                dbc.Checklist(
                    id='file-list-check'
                )
            ),
            html.A(id='download-url', target='_blank')
        ]
    )
)
@app.server.route('/download/<file>')
def download(file):
    return send_from_directory('NetDisk', file)
@app.callback(
    [Output('file-list-check', 'options'),
     Output('download-url', 'children'),
     Output('download-url', 'href')],
    [Input('upload', 'isCompleted'),
     Input('delete-btn', 'n_clicks'),
     Input('download-btn', 'n_clicks')],
    State('file-list-check', 'value')
)
def render_file_list(isCompleted, delete_n_clicks, download_n_clicks, check_value):
    # 获取上下文信息
    ctx = dash.callback_context
    if ctx.triggered[0]['prop_id'] == 'delete-btn.n_clicks':
        for file in check_value:
            try:
                os.remove(os.path.join('NetDisk', file))
            except FileNotFoundError:
                pass
    if ctx.triggered[0]['prop_id'] == 'download-btn.n_clicks':
        import zipfile
        with zipfile.ZipFile('NetDisk/打包下载.zip', 'w') as zipobj:
            for file in check_value:
                try:
                    zipobj.write(os.path.join('NetDisk', file))
                except FileNotFoundError:
                    pass
        return [
                   {'label': file, 'value': file}
                   for file in os.listdir('NetDisk')
                   if file != '打包下载.zip'
               ], '打包下载链接', '/download/打包下载.zip'
    time.sleep(2)
    return [
               {'label': file, 'value': file}
               for file in os.listdir('NetDisk')
               if file != '打包下载.zip'
           ], '', ''
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
目录
相关文章
|
1天前
|
算法 Serverless 数据处理
从集思录可转债数据探秘:Python与C++实现的移动平均算法应用
本文探讨了如何利用移动平均算法分析集思录提供的可转债数据,帮助投资者把握价格趋势。通过Python和C++两种编程语言实现简单移动平均(SMA),展示了数据处理的具体方法。Python代码借助`pandas`库轻松计算5日SMA,而C++代码则通过高效的数据处理展示了SMA的计算过程。集思录平台提供了详尽且及时的可转债数据,助力投资者结合算法与社区讨论,做出更明智的投资决策。掌握这些工具和技术,有助于在复杂多变的金融市场中挖掘更多价值。
22 12
|
22天前
|
人工智能 开发者 Python
Chainlit:一个开源的异步Python框架,快速构建生产级对话式 AI 应用
Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架,帮助开发者在几分钟内构建可扩展的对话式 AI 或代理应用,支持多种工具和服务集成。
137 9
|
28天前
|
存储 SQL 大数据
Python 在企业级应用中的两大硬伤
关系数据库和SQL在企业级应用中面临诸多挑战,如复杂SQL难以移植、数据库负担重、应用间强耦合等。Python虽是替代选择,但在大数据运算和版本管理方面存在不足。SPL(esProc Structured Programming Language)作为开源语言,专门针对结构化数据计算,解决了Python的这些硬伤。它提供高效的大数据运算能力、并行处理、高性能文件存储格式(如btx、ctx),以及一致的版本管理,确保企业级应用的稳定性和高性能。此外,SPL与Java无缝集成,适合现代J2EE体系应用,简化开发并提升性能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Python图像处理实用指南:PIL库的多样化应用
本文介绍Python中PIL库在图像处理中的多样化应用,涵盖裁剪、调整大小、旋转、模糊、锐化、亮度和对比度调整、翻转、压缩及添加滤镜等操作。通过具体代码示例,展示如何轻松实现这些功能,帮助读者掌握高效图像处理技术,适用于图片美化、数据分析及机器学习等领域。
73 20
|
2月前
|
算法 数据处理 Python
高精度保形滤波器Savitzky-Golay的数学原理、Python实现与工程应用
Savitzky-Golay滤波器是一种基于局部多项式回归的数字滤波器,广泛应用于信号处理领域。它通过线性最小二乘法拟合低阶多项式到滑动窗口中的数据点,在降噪的同时保持信号的关键特征,如峰值和谷值。本文介绍了该滤波器的原理、实现及应用,展示了其在Python中的具体实现,并分析了不同参数对滤波效果的影响。适合需要保持信号特征的应用场景。
171 11
高精度保形滤波器Savitzky-Golay的数学原理、Python实现与工程应用
|
2月前
|
存储 缓存 算法
探索企业文件管理软件:Python中的哈希表算法应用
企业文件管理软件依赖哈希表实现高效的数据管理和安全保障。哈希表通过键值映射,提供平均O(1)时间复杂度的快速访问,适用于海量文件处理。在Python中,字典类型基于哈希表实现,可用于管理文件元数据、缓存机制、版本控制及快速搜索等功能,极大提升工作效率和数据安全性。
74 0
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
2月前
|
缓存 开发者 Python
深入探索Python中的装饰器:原理、应用与最佳实践####
本文作为技术性深度解析文章,旨在揭开Python装饰器背后的神秘面纱,通过剖析其工作原理、多样化的应用场景及实践中的最佳策略,为中高级Python开发者提供一份详尽的指南。不同于常规摘要的概括性介绍,本文摘要将直接以一段精炼的代码示例开篇,随后简要阐述文章的核心价值与读者预期收获,引领读者快速进入装饰器的世界。 ```python # 示例:一个简单的日志记录装饰器 def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__} with args: {a
56 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索未来编程:Python在人工智能领域的深度应用与前景###
本文将深入探讨Python语言在人工智能(AI)领域的广泛应用,从基础原理到前沿实践,揭示其如何成为推动AI技术创新的关键力量。通过分析Python的简洁性、灵活性以及丰富的库支持,展现其在机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域的卓越贡献,并展望Python在未来AI发展中的核心地位与潜在变革。 ###
|
3月前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式应用与实践感悟####
本文作为一篇技术性文章,旨在深入探讨Python编程中设计模式的应用价值与实践心得。在快速迭代的软件开发领域,设计模式如同导航灯塔,指引开发者构建高效、可维护的软件架构。本文将通过具体案例,展现设计模式如何在实际项目中解决复杂问题,提升代码质量,并分享个人在实践过程中的体会与感悟。 ####

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多